- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06015178
Zlepšení samoučení lékařských výzkumníků pomocí inteligentního jazykového modelu
Randomizovaná kontrolovaná zkouška nadřazenosti vlivu nového inteligentního jazykového modelu na schopnost sebevzdělávání lékařských výzkumníků
Řešení lékařských vědeckých problémů je zásadní hnací silou pokroku lékařských oborů. Jak se zvyšuje složitost vědeckých otázek, stále větší počet problémů vyžaduje řešení interdisciplinární spolupráce. Většina lékařských výzkumníků však postrádá mezioborové znalosti a vyžaduje značný čas, aby se systematicky naučili relevantní znalosti a dovednosti. Neustálý vývoj nových znalostí a dovedností navíc zdůrazňuje důležitost schopnosti výzkumných pracovníků pro autonomní učení v lékařské oblasti. K podpoře rozvoje lékařských oborů je proto naléhavě zapotřebí účinné metody, která by zlepšila schopnost výzkumných pracovníků samostatně se učit pro provádění interdisciplinárního výzkumu.
Jazykové modely umělé inteligence nové generace, jejichž příkladem je ChatGPT, mají velký potenciál pomoci výzkumníkům získat přístup ke znalostem a informacím z různých oblastí. Zda mohou výzkumníci využít takové nástroje umělé inteligence ke zlepšení svých schopností samostatného učení pro provádění interdisciplinárního výzkumu, je třeba dále prozkoumat. Kromě toho se objevily obavy týkající se potenciální degradace kognitivních schopností jejich používáním, ačkoli platné důkazy v současné době chybí.
Aby bylo možné zjistit, zda nástroje umělé inteligence, reprezentované ChatGPT, mohou účinně pomáhat lékařským výzkumníkům při provádění interdisciplinárního výzkumu a zda jejich použití může negativně ovlivnit kognitivní schopnosti výzkumných pracovníků, je zaručena randomizovaná kontrolovaná studie. Cílem této studie je zjistit potenciální přínosy a rizika spojená s používáním nástrojů umělé inteligence v oblasti lékařského výzkumu.
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: wenben chen, Doctor
- Telefonní číslo: +8618819472798
- E-mail: weberchan@foxmail.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: yuanjun shang, Doctor
- Telefonní číslo: +8613003970091
- E-mail: shangyj@mail2.sysu.edu.cn
Studijní místa
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Čína, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Junior oftalmolog s klinickou praxí 1-3 roky
- 20-28 let bez ohledu na pohlaví
- Žádné předchozí zkušenosti s interdisciplinárním výzkumem zahrnujícím digitální medicínu
- Sama uvedla minimálně 20 hodin účasti v této studii během zkušebního období
- Souhlaste s účastí v této studii a podepište informovaný souhlas
Kritéria vyloučení:
- Jedinci s problémy se čtením nebo s poruchami čtení
- Neochota zúčastnit se této studie
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Jiný
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Skupina inteligentních jazykových modelů
Subjekty musí použít inteligentní jazykový model k dokončení vyhledávání a návrhu protokolu interdisciplinárního úkolu, kromě vyhledávání Google, vyhledávání literatury a dotazů na knihy.
|
Subjekty musí použít inteligentní jazykový model k dokončení vyhledávání a návrhu protokolu interdisciplinárního úkolu, kromě vyhledávání Google, vyhledávání literatury a dotazů na knihy.
|
|
Komparátor placeba: Kontrolní skupina
Subjekty mohou používat pouze vyhledávání Google, vyhledávání literatury a vyhledávání knih a nemohou používat žádné nástroje pro zpracování konverzačního přirozeného jazyka řízené umělou inteligencí k dokončení vyhledávání a návrhu protokolu interdisciplinárního úkolu.
|
Subjekty mohou používat pouze vyhledávání Google, vyhledávání literatury a vyhledávání knih a nemohou používat žádné nástroje pro zpracování konverzačního přirozeného jazyka řízené umělou inteligencí k dokončení vyhledávání a návrhu protokolu interdisciplinárního úkolu.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
míra dokončení
Časové okno: dokončením studia v průměru 9 měsíců
|
Počet lidí, kteří dokončili úkol za daný čas / celkový počet lidí ve skupině
|
dokončením studia v průměru 9 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Proveditelnost výzkumného programu
Časové okno: dokončením studia v průměru 9 měsíců
|
Proveditelnost schématu hodnotí hodnotící skupina složená z odborníků.
Proveditelnost je rozdělena do 1-5 bodů podle správnosti a integrity klíčových kroků a detailů testu.
Čím vyšší skóre, tím vyšší proveditelnost.
1 bod představuje více než polovinu klíčových kroků, které chybí nebo jsou chybné, a 5 bodů představuje všechny klíčové kroky a podrobnosti jsou vhodné.
|
dokončením studia v průměru 9 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- 2023KYPJ222
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Lékařská umělá inteligence
-
Universitaire Ziekenhuizen KU LeuvenDokončenoTest-retest Spolehlivost | Platnost | Dynamometr Biodex Medical Systems III | Experimentální měření síly protažení kolenBelgie
-
Changhai HospitalZatím nenabírámeOddělení anorektální chirurgie, nemocnice Changhai Přidružená k Naval Medical University
-
University Hospital Center of MartiniqueClinique Antilles-Guyane; Fondation de FranceDokončeno1- Ženy | 2- HIV infekce | 3- Následoval v Západní Indii a Francouzské Guyaně kvůli své infekci | 4- Souhlas s používáním Nadis® Medical FilesMartinik
Klinické studie na Inteligentní jazykový model
-
University of IdahoWashington State UniversityDokončeno
-
Abramson Cancer Center of the University of PennsylvaniaDokončeno
-
Johns Hopkins UniversityUniversity of Texas at Austin; Baszucki Brain Research Fund; Magnus MedicalDokončeno
-
King's College Hospital NHS TrustDokončenoZánětlivé onemocnění střevSpojené království
-
University of Texas at AustinMagnus MedicalNáborDeprese | Velká depresivní porucha | Velká depresivní epizoda | Deprese v dospíváníSpojené státy
-
Vyaire MedicalZatím nenabírámeSyndrom respirační insuficience novorozencůItálie
-
Chang Gung UniversityZápis na pozvánkuKvalita života | Vlastní účinnost | Porucha transplantace jaterTchaj-wan
-
University of Texas at AustinNáborDeprese | Velká depresivní porucha | Léčba rezistentní deprese | MDD | Recidivující depreseSpojené státy