Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forbedring af medicinske forskeres selvlæring med en intelligent sprogmodel

28. august 2023 opdateret af: Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

En overlegenhed randomiseret kontrolleret afprøvning af virkningen af ​​en ny intelligent sprogmodel på medicinske forskeres selvindlæringsevne

Løsning af medicinske videnskabelige problemer er en afgørende drivkraft bag fremme af medicinske discipliner. Efterhånden som kompleksiteten af ​​videnskabelige spørgsmål øges, kræver et stigende antal problemer tværfagligt samarbejde for at blive løst. Men de fleste medicinske forskere mangler tværfaglig baggrundsviden og kræver betydelig tid til systematisk at lære relevant viden og færdigheder. Ydermere understreger den løbende fremkomst af ny viden og færdigheder vigtigheden af ​​forskernes evne til selvstændig læring på det medicinske område. For at fremme udviklingen af ​​medicinske discipliner er der derfor et presserende behov for en effektiv metode til at styrke forskernes selvstyrende læringsevner til at udføre tværfaglig forskning.

Den næste generation af kunstig intelligens sprogmodeller, eksemplificeret ved ChatGPT, rummer et stort potentiale i at hjælpe forskere med at få adgang til viden og information fra forskellige domæner. Hvorvidt forskere kan udnytte sådanne AI-værktøjer til at forbedre deres selvstyrende læringsevner til at udføre tværfaglig forskning, skal endnu undersøges nærmere. Derudover er der blevet rejst bekymringer med hensyn til den potentielle nedbrydning af kognitive evner gennem deres brug, selv om der i øjeblikket mangler gyldig evidens.

For at undersøge om AI-værktøjer, repræsenteret af ChatGPT, effektivt kan hjælpe medicinske forskere med at udføre tværfaglig forskning, og om deres brug kan have en negativ indvirkning på forskernes kognitive evner, er et randomiseret kontrolleret forsøg berettiget. Dette forsøg har til formål at fastslå de potentielle fordele og risici forbundet med at bruge AI-værktøjer i det medicinske forskningsdomæne.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

60

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Junior øjenlæge med 1-3 års klinisk erfaring
  • 20-28 år, uanset køn
  • Ingen tidligere erfaring med tværfaglig forskning, der involverer digital medicin
  • Selvrapporterede minimum 20 timers deltagelse i denne undersøgelse i løbet af forsøgsperioden
  • Accepter at deltage i denne undersøgelse og underskriv informeret samtykke

Ekskluderingskriterier:

  • Personer med læsevanskeligheder eller læsevanskeligheder
  • Modvilje mod at deltage i denne undersøgelse

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Intelligent sprogmodelgruppe
Forsøgspersoner skal bruge den intelligente sprogmodel til at fuldføre genfindingen og protokoldesignudførelsen af ​​en tværfaglig opgave, foruden Google-søgning, litteratursøgning og bogforespørgsel.
Andet: Intelligent sprogmodel
Forsøgspersoner skal bruge den intelligente sprogmodel til at fuldføre genfindingen og protokoldesignudførelsen af ​​en tværfaglig opgave, foruden Google-søgning, litteratursøgning og bogforespørgsel.
Placebo komparator: Kontrolgruppe
Emner kan kun bruge Google-søgning, litteratursøgning og bogforespørgsler og kan ikke bruge nogen AI-drevet samtale-behandlingsværktøjer til naturligt sprog til at fuldføre hentning og protokoldesignudførelse af en tværfaglig opgave.
Andet: styring
Emner kan kun bruge Google-søgning, litteratursøgning og bogforespørgsler og kan ikke bruge nogen AI-drevet samtale-behandlingsværktøjer til naturligt sprog til at fuldføre hentning og protokoldesignudførelse af en tværfaglig opgave.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
fuldførelsesgrad
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 9 måneder
Antallet af personer, der udførte opgaven inden for den givne tid / det samlede antal personer i gruppen
gennem studieafslutning, i gennemsnit 9 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Gennemførligheden af ​​forskningsprogrammet
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 9 måneder
Gennemførligheden af ​​ordningen vurderes af en scoregruppe sammensat af eksperter. Gennemførligheden er opdelt i 1-5 punkter i henhold til rigtigheden og integriteten af ​​de vigtigste trin og detaljer i testen. Jo højere score, jo højere gennemførlighed. 1 point repræsenterer mere end halvdelen af ​​nøgletrinene mangler eller er forkerte, og 5 point repræsenterer alle nøgletrinene, og detaljerne er passende.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 9 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

20. august 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. oktober 2023

Studieafslutning (Anslået)

30. april 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. august 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

28. august 2023

Først opslået (Faktiske)

29. august 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

29. august 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

28. august 2023

Sidst verificeret

1. juli 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2023KYPJ222

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Medicinsk kunstig intelligens

Kliniske forsøg med Intelligent sprogmodel

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in South Africa

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner