Het zelfleren van medische onderzoekers verbeteren met een intelligent taalmodel
Een superioriteitsgerandomiseerd gecontroleerd onderzoek naar het effect van een nieuw intelligent taalmodel op het zelflerend vermogen van medische onderzoekers
Het oplossen van medisch-wetenschappelijke problemen is een cruciale drijvende kracht achter de vooruitgang van medische disciplines. Naarmate de complexiteit van wetenschappelijke vragen toeneemt, vereisen steeds meer problemen interdisciplinaire samenwerking om opgelost te worden. De meeste medische onderzoekers ontberen echter interdisciplinaire achtergrondkennis en hebben aanzienlijke tijd nodig om systematisch relevante kennis en vaardigheden te verwerven. Bovendien benadrukt de voortdurende opkomst van nieuwe kennis en vaardigheden het belang van het vermogen van onderzoekers om autonoom te leren op medisch gebied. Om de ontwikkeling van medische disciplines te bevorderen is er daarom dringend behoefte aan een effectieve methode om het zelfgestuurde leervermogen van onderzoekers voor het uitvoeren van interdisciplinair onderzoek te vergroten.
De volgende generatie taalmodellen voor kunstmatige intelligentie, geïllustreerd door ChatGPT, hebben een groot potentieel om onderzoekers te helpen toegang te krijgen tot kennis en informatie uit verschillende domeinen. Of onderzoekers dergelijke AI-instrumenten kunnen inzetten om hun zelfgestuurde leervermogen voor het uitvoeren van interdisciplinair onderzoek te vergroten, moet nog verder worden onderzocht. Bovendien zijn er zorgen geuit over de mogelijke achteruitgang van cognitieve vaardigheden door het gebruik ervan, hoewel er momenteel geen geldig bewijsmateriaal is.
Om te onderzoeken of AI-tools, vertegenwoordigd door ChatGPT, medische onderzoekers effectief kunnen helpen bij het uitvoeren van interdisciplinair onderzoek en of het gebruik ervan een negatieve invloed kan hebben op de cognitieve vaardigheden van onderzoekers, is een gerandomiseerde gecontroleerde studie gerechtvaardigd. Deze proef heeft tot doel de potentiële voordelen en risico’s vast te stellen die gepaard gaan met het gebruik van AI-hulpmiddelen in het medisch onderzoeksdomein.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: wenben chen, Doctor
- Telefoonnummer: +8618819472798
- E-mail: weberchan@foxmail.com
Studie Contact Back-up
- Naam: yuanjun shang, Doctor
- Telefoonnummer: +8613003970091
- E-mail: shangyj@mail2.sysu.edu.cn
Studie Locaties
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Junior oogarts met 1-3 jaar klinische ervaring
- 20-28 jaar oud, ongeacht geslacht
- Geen eerdere ervaring met interdisciplinair onderzoek met betrekking tot digitale geneeskunde
- Heeft zelf gerapporteerd dat hij tijdens de proefperiode minimaal 20 uur aan dit onderzoek heeft deelgenomen
- Ga akkoord met deelname aan dit onderzoek en onderteken geïnformeerde toestemming
Uitsluitingscriteria:
- Mensen met leesproblemen of leesproblemen
- Weigering om aan dit onderzoek deel te nemen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Intelligente taalmodelgroep
Proefpersonen moeten het intelligente taalmodel gebruiken om het ophalen en uitvoeren van het protocolontwerp van een interdisciplinaire taak te voltooien, naast het zoeken op Google, het zoeken naar literatuur en het zoeken naar boeken.
|
Proefpersonen moeten het intelligente taalmodel gebruiken om het ophalen en uitvoeren van het protocolontwerp van een interdisciplinaire taak te voltooien, naast het zoeken op Google, het zoeken naar literatuur en het zoeken naar boeken.
|
|
Placebo-vergelijker: Controlegroep
Proefpersonen kunnen alleen Google zoeken, literatuur opzoeken en boeken zoeken, en kunnen geen AI-gestuurde conversatietools voor natuurlijke taalverwerking gebruiken om het ophalen en uitvoeren van het protocolontwerp van een interdisciplinaire taak te voltooien.
|
Proefpersonen kunnen alleen Google zoeken, literatuur opzoeken en boeken zoeken, en kunnen geen AI-gestuurde conversatietools voor natuurlijke taalverwerking gebruiken om het ophalen en uitvoeren van het protocolontwerp van een interdisciplinaire taak te voltooien.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
voltooiingspercentage
Tijdsspanne: na voltooiing van de studie, gemiddeld 9 maanden
|
Het aantal mensen dat de taak binnen de opgegeven tijd heeft voltooid / het totale aantal mensen in de groep
|
na voltooiing van de studie, gemiddeld 9 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Haalbaarheid van het onderzoeksprogramma
Tijdsspanne: na voltooiing van de studie, gemiddeld 9 maanden
|
De haalbaarheid van het plan wordt gescoord door een scoregroep bestaande uit experts.
De haalbaarheid is verdeeld in 1-5 punten, afhankelijk van de juistheid en integriteit van de belangrijkste stappen en details van de test.
Hoe hoger de score, hoe hoger de haalbaarheid.
Het 1-punt geeft aan dat meer dan de helft van de belangrijkste stappen ontbreekt of verkeerd is, en het 5-punt vertegenwoordigt alle belangrijke stappen en de details zijn passend.
|
na voltooiing van de studie, gemiddeld 9 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- 2023KYPJ222
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .