Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Lääketieteen tutkijoiden itseopiskelun parantaminen älykkäällä kielimallilla

maanantai 28. elokuuta 2023 päivittänyt: Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Ylivertainen satunnaistettu kontrolloitu kokeilu uuden älykkään kielimallin vaikutuksesta lääketieteen tutkijoiden itseoppimiskykyyn

Lääketieteen tieteellisten ongelmien ratkaiseminen on lääketieteen tieteenalojen kehityksen keskeinen liikkeellepaneva voima. Tieteellisten kysymysten monimutkaisuuden kasvaessa yhä useammat ongelmat vaativat tieteidenvälistä yhteistyötä ratkaistaessa. Useimmilta lääketieteen tutkijoilta puuttuu kuitenkin tieteidenvälistä taustatietoa, ja ne vaativat runsaasti aikaa asianmukaisten tietojen ja taitojen systemaattiseen oppimiseen. Lisäksi jatkuva uusien tietojen ja taitojen syntyminen korostaa tutkijoiden itsenäisen oppimisen kyvyn merkitystä lääketieteen alalla. Lääketieteen tieteenalojen kehityksen edistämiseksi tarvitaankin kipeästi tehokas menetelmä tutkijoiden itseohjautuvan oppimiskyvyn parantamiseksi tieteidenvälisen tutkimuksen tekemiseksi.

Seuraavan sukupolven tekoälyn kielimalleilla, joista esimerkkinä on ChatGPT, on suuri potentiaali auttaa tutkijoita saamaan tietoa ja tietoa eri aloilta. Vielä on selvitettävä, voivatko tutkijat hyödyntää tällaisia ​​tekoälytyökaluja parantaakseen itseohjautuvaa oppimiskykyään monitieteisen tutkimuksen suorittamisessa. Lisäksi on herättänyt huolta kognitiivisten kykyjen mahdollisesta heikkenemisestä niiden käytön seurauksena, vaikka pätevää näyttöä ei tällä hetkellä ole.

Jotta voidaan selvittää, voivatko ChatGPT:n edustamat tekoälytyökalut tehokkaasti auttaa lääketieteen tutkijoita monitieteisessä tutkimuksessa ja voiko niiden käyttö vaikuttaa kielteisesti tutkijoiden kognitiivisiin kykyihin, satunnaistettu kontrolloitu tutkimus on perusteltu. Tämän kokeen tarkoituksena on selvittää mahdolliset hyödyt ja riskit, jotka liittyvät tekoälytyökalujen käyttöön lääketieteellisessä tutkimuksessa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

60

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Nuorempi silmälääkäri, jolla on 1-3 vuoden kliininen kokemus
  • 20-28 vuotta, sukupuolesta riippumatta
  • Ei aikaisempaa kokemusta digitaalisen lääketieteen poikkitieteellisestä tutkimuksesta
  • Ilmoitti itse vähintään 20 tuntia osallistuneensa tähän tutkimukseen kokeilujakson aikana
  • Suostu osallistumaan tähän tutkimukseen ja allekirjoita tietoinen suostumus

Poissulkemiskriteerit:

  • Henkilöt, joilla on luku- tai lukuvaikeuksia
  • Haluttomuus osallistua tähän tutkimukseen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Älykäs kielimalliryhmä
Tutkittavien tulee käyttää älykästä kielimallia poikkitieteellisen tehtävän haku- ja protokollasuunnittelun suorittamiseen Google-haun, kirjallisuushaun ja kirjahaun lisäksi.
Tutkittavien tulee käyttää älykästä kielimallia poikkitieteellisen tehtävän haku- ja protokollasuunnittelun suorittamiseen Google-haun, kirjallisuushaun ja kirjahaun lisäksi.
Placebo Comparator: Ohjausryhmä
Tutkittavat voivat käyttää vain Google-hakua, kirjallisuuden hakua ja kirjahakua, eivätkä he voi käyttää tekoälypohjaisia ​​luonnollisen kielen käsittelytyökaluja monitieteisen tehtävän haun ja protokollasuunnittelun suorittamiseen.
Tutkittavat voivat käyttää vain Google-hakua, kirjallisuuden hakua ja kirjahakua, eivätkä he voi käyttää tekoälypohjaisia ​​luonnollisen kielen käsittelytyökaluja monitieteisen tehtävän haun ja protokollasuunnittelun suorittamiseen.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
valmistumisaste
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 9 kuukautta
Tehtävän annetussa ajassa suorittaneiden määrä / ryhmän ihmisten kokonaismäärä
opintojen päätyttyä keskimäärin 9 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tutkimusohjelman toteutettavuus
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 9 kuukautta
Järjestelmän toteutettavuuden arvioi asiantuntijoista koostuva pisteytysryhmä. Toteutettavuus on jaettu 1-5 pisteeseen testin avainvaiheiden ja yksityiskohtien oikeellisuuden ja eheyden mukaan. Mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi on toteutettavuus. 1 piste tarkoittaa, että yli puolet avainvaiheista puuttuu tai on väärin, ja 5 piste edustaa kaikkia avainvaiheita ja yksityiskohdat ovat asianmukaisia.
opintojen päätyttyä keskimäärin 9 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Sunnuntai 20. elokuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. lokakuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 30. huhtikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 21. elokuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 28. elokuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 29. elokuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 29. elokuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 28. elokuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. heinäkuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Lääketieteellinen tekoäly

Kliiniset tutkimukset Älykäs kielimalli

Tilaa