- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06015178
지능형 언어 모델을 통해 의학 연구자의 자기 학습 강화
새로운 지능형 언어 모델이 의료 연구자의 자기 학습 능력에 미치는 영향에 대한 우월성 무작위 대조 시험
의학의 과학적 문제를 해결하는 것은 의학 발전의 중요한 원동력입니다. 과학적 질문의 복잡성이 증가함에 따라 해결해야 할 학제간 협력이 필요한 문제의 수가 증가하고 있습니다. 그러나 대부분의 의학 연구자들은 학제간 배경 지식이 부족하고 관련 지식과 기술을 체계적으로 습득하는 데 상당한 시간이 필요합니다. 또한, 새로운 지식과 기술의 지속적인 출현은 의료분야에서 연구자의 자율학습 능력의 중요성을 강조하고 있다. 따라서 의학학문의 발전을 촉진하기 위해서는 학제간 연구를 수행하기 위한 연구자의 자기주도적 학습능력을 향상시킬 수 있는 효과적인 방법이 절실히 요구된다.
ChatGPT가 예시하는 차세대 인공 지능 언어 모델은 연구자가 다양한 영역의 지식과 정보에 접근할 수 있도록 지원하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 연구자들이 이러한 AI 도구를 활용하여 학제간 연구를 수행하기 위한 자기주도 학습 능력을 향상시킬 수 있는지 여부는 더 탐구되어야 합니다. 또한, 현재 유효한 증거가 부족함에도 불구하고 이를 사용함으로써 인지 능력이 저하될 수 있다는 우려가 제기되었습니다.
ChatGPT로 대표되는 AI 도구가 의학 연구자가 학제간 연구를 수행하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있는지, 그리고 그 사용이 연구자의 인지 능력에 부정적인 영향을 미칠 수 있는지 여부를 조사하기 위해 무작위 대조 시험이 필요합니다. 이 시험은 의료 연구 영역에서 AI 도구 활용과 관련된 잠재적 이점과 위험을 확인하는 것을 목표로 합니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: wenben chen, Doctor
- 전화번호: +8618819472798
- 이메일: weberchan@foxmail.com
연구 연락처 백업
- 이름: yuanjun shang, Doctor
- 전화번호: +8613003970091
- 이메일: shangyj@mail2.sysu.edu.cn
연구 장소
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, 중국, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 임상경력 1~3년의 주니어 안과의사
- 성별에 관계없이 20~28세
- 디지털 의학과 관련된 학제간 연구에 대한 사전 경험이 없습니다.
- 시험 기간 동안 본 연구에 최소 20시간 이상 참여했다고 스스로 보고했습니다.
- 이 연구에 참여하는 데 동의하고 사전 동의에 서명합니다.
제외 기준:
- 읽기 장애 또는 읽기 장애가 있는 개인
- 이 연구에 참여를 꺼리는 경우
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 지능형 언어 모델 그룹
피험자는 Google 검색, 문헌 검색 및 도서 검색 외에도 학제간 작업의 검색 및 프로토콜 설계 실행을 완료하기 위해 지능형 언어 모델을 사용해야 합니다.
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피험자는 Google 검색, 문헌 검색 및 도서 검색 외에도 학제간 작업의 검색 및 프로토콜 설계 실행을 완료하기 위해 지능형 언어 모델을 사용해야 합니다.
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위약 비교기: 컨트롤 그룹
피험자는 Google 검색, 문헌 검색 및 도서 쿼리만 사용할 수 있으며, AI 기반 대화형 자연어 처리 도구를 사용하여 학제간 작업의 검색 및 프로토콜 설계 실행을 완료할 수 없습니다.
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피험자는 Google 검색, 문헌 검색 및 도서 쿼리만 사용할 수 있으며, AI 기반 대화형 자연어 처리 도구를 사용하여 학제간 작업의 검색 및 프로토콜 설계 실행을 완료할 수 없습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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완료율
기간: 연구 완료까지 평균 9개월 소요
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주어진 시간 내에 작업을 완료한 사람 수 / 그룹에 속한 전체 사람 수
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연구 완료까지 평균 9개월 소요
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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연구 프로그램의 타당성
기간: 연구 완료까지 평균 9개월 소요
|
계획의 타당성은 전문가로 구성된 채점 그룹에 의해 채점됩니다.
타당성은 테스트의 핵심 단계와 세부 사항의 정확성과 무결성에 따라 1~5점으로 구분됩니다.
점수가 높을수록 실현 가능성이 높아집니다.
1점은 주요 단계의 절반 이상이 누락되었거나 잘못되었음을 나타내고, 5점은 모든 주요 단계와 세부 사항이 적절함을 나타냅니다.
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연구 완료까지 평균 9개월 소요
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2023KYPJ222
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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