Ulepszanie samokształcenia badaczy medycznych za pomocą inteligentnego modelu języka
Randomizowana, kontrolowana próba przewagi nad wpływem nowatorskiego modelu inteligentnego języka na zdolność samouczenia się badaczy medycznych
Rozwiązywanie medycznych problemów naukowych jest kluczową siłą napędową rozwoju dyscyplin medycznych. W miarę wzrostu złożoności zagadnień naukowych coraz większa liczba problemów wymaga rozwiązania współpracy interdyscyplinarnej. Jednakże większości badaczy zajmujących się medycyną brakuje interdyscyplinarnej wiedzy ogólnej i systematyczne zdobywanie odpowiedniej wiedzy i umiejętności wymaga znacznej ilości czasu. Co więcej, ciągłe pojawianie się nowej wiedzy i umiejętności podkreśla znaczenie zdolności badaczy do samodzielnego uczenia się w dziedzinie medycyny. Dlatego też, aby promować rozwój dyscyplin medycznych, istnieje pilna potrzeba opracowania skutecznej metody zwiększającej zdolność badaczy do samodzielnego uczenia się w zakresie prowadzenia badań interdyscyplinarnych.
Modele językowe sztucznej inteligencji nowej generacji, na przykładzie ChatGPT, mają ogromny potencjał w pomaganiu badaczom w dostępie do wiedzy i informacji z różnych dziedzin. Pozostaje do dalszego zbadania, czy badacze mogą wykorzystać takie narzędzia sztucznej inteligencji do zwiększenia swoich zdolności do samodzielnego uczenia się na potrzeby prowadzenia badań interdyscyplinarnych. Ponadto pojawiły się obawy dotyczące potencjalnego pogorszenia zdolności poznawczych w wyniku ich używania, chociaż obecnie brakuje przekonujących dowodów.
Aby zbadać, czy narzędzia AI reprezentowane przez ChatGPT mogą skutecznie pomóc badaczom medycyny w prowadzeniu badań interdyscyplinarnych i czy ich użycie może negatywnie wpłynąć na zdolności poznawcze badaczy, uzasadnione jest przeprowadzenie randomizowanego, kontrolowanego badania. Celem tego badania jest ustalenie potencjalnych korzyści i zagrożeń związanych ze stosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji w dziedzinie badań medycznych.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: wenben chen, Doctor
- Numer telefonu: +8618819472798
- E-mail: weberchan@foxmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: yuanjun shang, Doctor
- Numer telefonu: +8613003970091
- E-mail: shangyj@mail2.sysu.edu.cn
Lokalizacje studiów
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Młodszy okulista z 1-3 letnim doświadczeniem klinicznym
- 20-28 lat, bez względu na płeć
- Brak wcześniejszego doświadczenia w badaniach interdyscyplinarnych z zakresu medycyny cyfrowej
- Samodzielnie zgłosiło udział w tym badaniu co najmniej 20 godzin w okresie próbnym
- Wyrażam zgodę na udział w tym badaniu i podpisuję świadomą zgodę
Kryteria wyłączenia:
- Osoby z trudnościami w czytaniu lub niepełnosprawnością z czytaniem
- Niechęć do udziału w tym badaniu
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa inteligentnych modeli języka
Oprócz wyszukiwania w Google, przeszukiwania literatury i kwerendy w książkach uczestnicy muszą korzystać z inteligentnego modelu języka, aby ukończyć pobieranie i projekt protokołu w ramach zadania interdyscyplinarnego.
|
Oprócz wyszukiwania w Google, przeszukiwania literatury i kwerendy w książkach uczestnicy muszą korzystać z inteligentnego modelu języka, aby ukończyć pobieranie i projekt protokołu w ramach zadania interdyscyplinarnego.
|
|
Komparator placebo: Grupa kontrolna
Badani mogą korzystać wyłącznie z wyszukiwarki Google, wyszukiwania literatury i kwerend w książkach i nie mogą korzystać z żadnych narzędzi do przetwarzania języka naturalnego opartych na sztucznej inteligencji w celu wyszukiwania i projektowania protokołu w ramach zadania interdyscyplinarnego.
|
Badani mogą korzystać wyłącznie z wyszukiwarki Google, wyszukiwania literatury i kwerend w książkach i nie mogą korzystać z żadnych narzędzi do przetwarzania języka naturalnego opartych na sztucznej inteligencji w celu wyszukiwania i projektowania protokołu w ramach zadania interdyscyplinarnego.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
stopień ukonczenia
Ramy czasowe: do zakończenia badania, średnio 9 miesięcy
|
Liczba osób, które wykonały zadanie w zadanym czasie / łączna liczba osób w grupie
|
do zakończenia badania, średnio 9 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wykonalność programu badawczego
Ramy czasowe: do zakończenia badania, średnio 9 miesięcy
|
Wykonalność programu oceniana jest przez grupę punktową złożoną z ekspertów.
Wykonalność dzieli się na 1-5 punktów w zależności od poprawności i integralności kluczowych kroków i szczegółów testu.
Im wyższy wynik, tym większa wykonalność.
1 punkt oznacza brak ponad połowy kluczowych kroków lub ich nieprawidłowe wykonanie, 5 punktów oznacza wszystkie kluczowe kroki i szczegóły są odpowiednie.
|
do zakończenia badania, średnio 9 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2023KYPJ222
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .