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Verbesserung des Selbstlernens medizinischer Forscher mit einem intelligenten Sprachmodell

28. August 2023 aktualisiert von: Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Eine randomisierte kontrollierte Überlegenheitsstudie zur Wirkung eines neuartigen intelligenten Sprachmodells auf die Selbstlernfähigkeit medizinischer Forscher

Die Lösung medizinischer wissenschaftlicher Probleme ist eine entscheidende Triebkraft für die Weiterentwicklung medizinischer Disziplinen. Da die Komplexität wissenschaftlicher Fragestellungen zunimmt, erfordern immer mehr Probleme eine interdisziplinäre Zusammenarbeit. Allerdings mangelt es den meisten medizinischen Forschern an interdisziplinärem Hintergrundwissen und sie benötigen viel Zeit, um relevante Kenntnisse und Fähigkeiten systematisch zu erlernen. Darüber hinaus unterstreicht die kontinuierliche Entstehung neuer Kenntnisse und Fähigkeiten die Bedeutung der Fähigkeit von Forschern zum autonomen Lernen im medizinischen Bereich. Um die Entwicklung medizinischer Disziplinen voranzutreiben, besteht daher ein dringender Bedarf an einer wirksamen Methode, um die selbstgesteuerten Lernfähigkeiten von Forschern für die Durchführung interdisziplinärer Forschung zu verbessern.

Die Sprachmodelle der nächsten Generation für künstliche Intelligenz, am Beispiel von ChatGPT, bergen großes Potenzial, Forschern dabei zu helfen, auf Wissen und Informationen aus verschiedenen Bereichen zuzugreifen. Ob Forscher solche KI-Tools nutzen können, um ihre selbstgesteuerten Lernfähigkeiten für die Durchführung interdisziplinärer Forschung zu verbessern, muss noch weiter untersucht werden. Darüber hinaus wurden Bedenken hinsichtlich einer möglichen Verschlechterung der kognitiven Fähigkeiten durch ihre Verwendung geäußert, obwohl es derzeit an gültigen Beweisen mangelt.

Um zu untersuchen, ob KI-Tools, repräsentiert durch ChatGPT, medizinische Forscher effektiv bei der Durchführung interdisziplinärer Forschung unterstützen können und ob sich ihr Einsatz möglicherweise negativ auf die kognitiven Fähigkeiten von Forschern auswirkt, ist eine randomisierte kontrollierte Studie erforderlich. Ziel dieser Studie ist es, die potenziellen Vorteile und Risiken zu ermitteln, die mit dem Einsatz von KI-Tools im medizinischen Forschungsbereich verbunden sind.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

60

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Junior-Augenarzt mit 1-3 Jahren klinischer Erfahrung
  • 20-28 Jahre alt, unabhängig vom Geschlecht
  • Keine Vorkenntnisse in der interdisziplinären Forschung im Bereich der digitalen Medizin
  • Nach eigenen Angaben mindestens 20 Stunden Teilnahme an dieser Studie während des Testzeitraums
  • Stimmen Sie der Teilnahme an dieser Studie zu und unterzeichnen Sie eine Einverständniserklärung

Ausschlusskriterien:

  • Personen mit Leseschwierigkeiten oder Lesebehinderungen
  • Zurückhaltung bei der Teilnahme an dieser Studie

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Intelligente Sprachmodellgruppe
Die Probanden müssen zusätzlich zur Google-Suche, Literatursuche und Buchabfrage das intelligente Sprachmodell verwenden, um den Abruf und die Protokollentwurfsausführung einer interdisziplinären Aufgabe abzuschließen.
Sonstiges: Intelligentes Sprachmodell
Die Probanden müssen zusätzlich zur Google-Suche, Literatursuche und Buchabfrage das intelligente Sprachmodell verwenden, um den Abruf und die Protokollentwurfsausführung einer interdisziplinären Aufgabe abzuschließen.
Placebo-Komparator: Kontrollgruppe
Die Probanden können nur die Google-Suche, den Literaturabruf und die Buchabfrage verwenden und keine KI-gesteuerten Konversationstools zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um den Abruf und die Protokollentwurfsausführung einer interdisziplinären Aufgabe abzuschließen.
Sonstiges: Kontrolle
Die Probanden können nur die Google-Suche, den Literaturabruf und die Buchabfrage verwenden und keine KI-gesteuerten Konversationstools zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um den Abruf und die Protokollentwurfsausführung einer interdisziplinären Aufgabe abzuschließen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Abschlussquote
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss durchschnittlich 9 Monate
Die Anzahl der Personen, die die Aufgabe innerhalb der vorgegebenen Zeit erledigt haben / die Gesamtzahl der Personen in der Gruppe
bis zum Studienabschluss durchschnittlich 9 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Machbarkeit des Forschungsprogramms
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss durchschnittlich 9 Monate
Die Machbarkeit des Vorhabens wird von einer aus Experten bestehenden Bewertungsgruppe bewertet. Die Durchführbarkeit wird entsprechend der Richtigkeit und Integrität der wesentlichen Schritte und Details des Tests in 1-5 Punkte eingeteilt. Je höher die Punktzahl, desto höher die Machbarkeit. Der 1. Punkt bedeutet, dass mehr als die Hälfte der Schlüsselschritte fehlen oder falsch sind, und der 5. Punkt bedeutet, dass alle Schlüsselschritte und die Details angemessen sind.
bis zum Studienabschluss durchschnittlich 9 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

20. August 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Oktober 2023

Studienabschluss (Geschätzt)

30. April 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. August 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. August 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

29. August 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

29. August 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. August 2023

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2023KYPJ222

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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