Aprimorando a autoaprendizagem de pesquisadores médicos com um modelo de linguagem inteligente
Um ensaio clínico randomizado de superioridade sobre o efeito de um novo modelo de linguagem inteligente na capacidade de autoaprendizagem de pesquisadores médicos
A resolução de problemas científicos médicos é uma força motriz crucial por trás do avanço das disciplinas médicas. À medida que a complexidade das questões científicas aumenta, um número crescente de problemas requer colaboração interdisciplinar para serem resolvidos. No entanto, a maioria dos investigadores médicos carece de conhecimentos interdisciplinares e necessita de muito tempo para aprender sistematicamente conhecimentos e competências relevantes. Além disso, o surgimento contínuo de novos conhecimentos e competências enfatiza a importância da capacidade dos investigadores para a aprendizagem autónoma na área médica. Portanto, para promover o desenvolvimento de disciplinas médicas, há uma necessidade urgente de um método eficaz para melhorar as capacidades de aprendizagem autodirigida dos investigadores para a realização de investigação interdisciplinar.
Os modelos de linguagem de inteligência artificial da próxima geração, exemplificados pelo ChatGPT, têm um grande potencial para ajudar os investigadores a aceder ao conhecimento e à informação de vários domínios. Resta saber se os investigadores podem aproveitar essas ferramentas de IA para melhorar as suas capacidades de aprendizagem autodirigida para a realização de investigação interdisciplinar. Além disso, foram levantadas preocupações relativamente à potencial degradação das capacidades cognitivas através da sua utilização, embora atualmente faltem evidências válidas.
Para investigar se as ferramentas de IA, representadas pelo ChatGPT, podem ajudar eficazmente os investigadores médicos na condução de investigação interdisciplinar e se a sua utilização pode impactar negativamente as capacidades cognitivas dos investigadores, é necessário um ensaio clínico randomizado. Este ensaio visa verificar os potenciais benefícios e riscos associados à utilização de ferramentas de IA no domínio da investigação médica.
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: wenben chen, Doctor
- Número de telefone: +8618819472798
- E-mail: weberchan@foxmail.com
Estude backup de contato
- Nome: yuanjun shang, Doctor
- Número de telefone: +8613003970091
- E-mail: shangyj@mail2.sysu.edu.cn
Locais de estudo
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- Oftalmologista júnior com 1-3 anos de experiência clínica
- 20-28 anos, independentemente do sexo
- Nenhuma experiência anterior em pesquisa interdisciplinar envolvendo medicina digital
- Autorrelatou um mínimo de 20 horas de participação neste estudo durante o período experimental
- Concorde em participar deste estudo e assine o consentimento informado
Critério de exclusão:
- Indivíduos com dificuldades de leitura ou dificuldades de leitura
- Relutância em participar deste estudo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Experimental: Grupo de modelo de linguagem inteligente
Os sujeitos devem utilizar o modelo de linguagem inteligente para completar a recuperação e execução do design de protocolo de uma tarefa interdisciplinar, além de pesquisa no Google, pesquisa bibliográfica e consulta de livros.
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Os sujeitos devem utilizar o modelo de linguagem inteligente para completar a recuperação e execução do design de protocolo de uma tarefa interdisciplinar, além de pesquisa no Google, pesquisa bibliográfica e consulta de livros.
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|
Comparador de Placebo: Grupo de controle
Os sujeitos só podem usar a pesquisa do Google, a recuperação de literatura e a consulta de livros, e não podem usar nenhuma ferramenta de processamento de linguagem natural conversacional orientada por IA para concluir a recuperação e a execução do design de protocolo de uma tarefa interdisciplinar.
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Os sujeitos só podem usar a pesquisa do Google, a recuperação de literatura e a consulta de livros, e não podem usar nenhuma ferramenta de processamento de linguagem natural conversacional orientada por IA para concluir a recuperação e a execução do design de protocolo de uma tarefa interdisciplinar.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
taxa de realizaçao
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 9 meses
|
O número de pessoas que completaram a tarefa dentro do prazo determinado / o número total de pessoas no grupo
|
até a conclusão do estudo, uma média de 9 meses
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Viabilidade do programa de pesquisa
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 9 meses
|
A viabilidade do esquema é avaliada por um grupo de pontuação composto por especialistas.
A viabilidade é dividida em 1 a 5 pontos de acordo com a exatidão e integridade das principais etapas e detalhes do teste.
Quanto maior a pontuação, maior a viabilidade.
O ponto 1 representa que mais da metade das etapas principais estão faltando ou estão erradas, e o ponto 5 representa todas as etapas principais e os detalhes são apropriados.
|
até a conclusão do estudo, uma média de 9 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- 2023KYPJ222
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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