Az orvoskutatók öntanulásának fokozása intelligens nyelvi modellel
Egy újszerű intelligens nyelvi modellnek az orvoskutatók öntanulási képességére gyakorolt hatásának felsőbbrendű, véletlenszerűen ellenőrzött kísérlete
Az orvostudományi problémák megoldása az orvosi tudományágak fejlődésének döntő hajtóereje. A tudományos kérdések összetettségének növekedésével egyre több probléma igényel interdiszciplináris együttműködést. A legtöbb orvoskutató azonban nem rendelkezik interdiszciplináris háttérismeretekkel, és jelentős időre van szüksége a releváns ismeretek és készségek szisztematikus elsajátításához. Továbbá az új ismeretek és készségek folyamatos megjelenése hangsúlyozza a kutatók autonóm tanulási képességének fontosságát az orvostudomány területén. Ezért az orvosi tudományágak fejlődésének elősegítése érdekében sürgősen szükség van egy olyan hatékony módszerre, amely javítja a kutatók önirányító tanulási képességét az interdiszciplináris kutatások végzéséhez.
A következő generációs mesterséges intelligencia nyelvi modelljei, mint például a ChatGPT, nagy lehetőségeket rejtenek abban, hogy segítsék a kutatókat a különböző területekről származó ismeretek és információk elérésében. Tovább kell vizsgálni, hogy a kutatók felhasználhatják-e az ilyen mesterséges intelligencia-eszközöket önirányító tanulási képességeik javítására interdiszciplináris kutatások végzéséhez. Ezenkívül aggodalmak merültek fel a kognitív képességek esetleges leromlásával kapcsolatban, bár jelenleg nincs érvényes bizonyíték.
Annak vizsgálatára, hogy a ChatGPT által képviselt mesterséges intelligencia eszközök hatékonyan segíthetik-e az orvoskutatókat az interdiszciplináris kutatások lefolytatásában, és hogy használatuk negatívan befolyásolhatja-e a kutatók kognitív képességeit, indokolt egy randomizált, kontrollált vizsgálat. Ennek a kísérletnek az a célja, hogy megbizonyosodjon a mesterséges intelligencia eszközök orvosi kutatási területen való használatának lehetséges előnyeiről és kockázatairól.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: wenben chen, Doctor
- Telefonszám: +8618819472798
- E-mail: weberchan@foxmail.com
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: yuanjun shang, Doctor
- Telefonszám: +8613003970091
- E-mail: shangyj@mail2.sysu.edu.cn
Tanulmányi helyek
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kína, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Junior szemész szakorvos 1-3 éves klinikai gyakorlattal
- 20-28 éves korig, nemtől függetlenül
- Nincs korábbi tapasztalata a digitális orvoslást érintő interdiszciplináris kutatásban
- Saját bevallása szerint legalább 20 órát vett részt ebben a vizsgálatban a próbaidőszak alatt
- Fogadja el, hogy részt vesz ebben a vizsgálatban, és aláírja a tájékozott beleegyezését
Kizárási kritériumok:
- Olvasási nehézségekkel vagy olvasási nehézségekkel küzdő egyének
- Nem hajlandó részt venni ebben a tanulmányban
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egyéb
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Intelligens Nyelvi Modell Csoport
Az alanyoknak az intelligens nyelvi modellt kell használniuk egy interdiszciplináris feladat lekérdezésének és protokolltervezési végrehajtásának elvégzéséhez, a Google keresés, az irodalomkeresés és a könyvlekérdezés mellett.
|
Az alanyoknak az intelligens nyelvi modellt kell használniuk egy interdiszciplináris feladat lekérdezésének és protokolltervezési végrehajtásának elvégzéséhez, a Google keresés, az irodalomkeresés és a könyvlekérdezés mellett.
|
|
Placebo Comparator: Ellenőrző csoport
Az alanyok csak a Google keresést, az irodalom visszakeresését és a könyvlekérdezést használhatják, és nem használhatnak mesterséges intelligencia által vezérelt társalgási természetes nyelvi feldolgozó eszközöket egy interdiszciplináris feladat lekérdezésének és protokolltervezési végrehajtásának befejezésére.
|
Az alanyok csak a Google keresést, az irodalom visszakeresését és a könyvlekérdezést használhatják, és nem használhatnak mesterséges intelligencia által vezérelt társalgási természetes nyelvi feldolgozó eszközöket egy interdiszciplináris feladat lekérdezésének és protokolltervezési végrehajtásának befejezésére.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
teljesítési arány
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 9 hónap
|
A feladatot a megadott időn belül teljesítők száma / a csoport teljes létszáma
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 9 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A kutatási program megvalósíthatósága
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 9 hónap
|
A program megvalósíthatóságát egy szakértőkből álló pontozócsoport értékeli.
A megvalósíthatóság 1-5 pontra oszlik a teszt legfontosabb lépéseinek és részleteinek helyessége és integritása szerint.
Minél magasabb a pontszám, annál nagyobb a megvalósíthatóság.
Az 1 pont azt jelenti, hogy a kulcslépések több mint fele hiányzik vagy hibás, az 5 pont pedig az összes kulcslépést, és a részletek megfelelőek.
|
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 9 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 2023KYPJ222
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .