Ultralyd RF-data for å skille mellom godartede og ondartede ovariemasser (RFDATA)

Ultralydavbildning gir nyttig informasjon for karakterisering av ovariemasser som godartede eller ondartede. Den mest nøyaktige matematiske modellen for å kategorisere ovariemasser er IOTA ADNEX-modellen. Denne modellen estimerer risikoen for malignitet og utfører på samme måte som subjektiv vurdering av en erfaren ultralydundersøkelse for å skille mellom benigne og ondartede adnexale masser. Evnen til IOTA ADNEX til å skille mellom benigne og ondartede masser er meget god (areal under mottakeroperatørens karakteristiske kurve 0,937 (95 % KI: 0,915-0,954). ADNEX-modellen opprettholder sin nøyaktighet selv i hendene på operatører med ulik erfaring og opplæring.

I følge IOTA-terminologien er 13 % av eggstokkmassene som oppdages ved ultralydundersøkelse klassifisert som faste. Solide ovariemasser har en risiko for malignitet på 60%-75%2 og diskrimineringen mellom godartet og ondartet i denne morfologiske kategorien er utfordrende. I tillegg har det blitt anslått at 30 % (25/84; 95 % KI 18 til 44 %) av solide maligne ovariemasser er metastaser fra ikke-ovariale svulster. Diskrimineringen mellom primær eggstokkreft og metastatiske svulster i eggstokken er også klinisk viktig for planlegging av adekvate terapeutiske prosedyrer. Det er verdt å utforske den prediktive ytelsen til diagnostiske verktøy for å identifisere ovariemasser med ultralyd solid morfologi.

Foreløpige data (upublisert) om radiomiksanalyse og ovariemasser forutsatt at godartede og ondartede ovariemasser med solid morfologi har forskjellige radiomiske egenskaper i en monosentrisk retrospektiv studie. Det er imidlertid ikke observert noen statistisk signifikante forskjeller mellom primær eggstokkreft og metastaser til eggstokken.

En ny teknologi dukker opp innen ingeniørultralydfeltet: analysen av ultralydsummerte RF-data-rådata generert av grensesnittet mellom ultralydstråler og menneskelig vev. Til dags dato er ikke rådata brukt til konvensjonell bildebehandling, og deres eventuelle rolle i klinisk praksis er ukjent. Faktisk kan summerte RF-data bedre korrelere med biologiske parametere enn parametere som kan identifiseres i B-modusbilder. Oppsummerte RF-data kan også forbedre radiomisk analyse.