Dados de RF de ultrassom para discriminação entre massas ovarianas benignas e malignas (RFDATA)

A ultrassonografia fornece informações úteis para a caracterização de massas ovarianas como benignas ou malignas. O modelo matemático mais preciso para categorizar massas ovarianas é o modelo IOTA ADNEX. Este modelo estima o risco de malignidade e tem desempenho semelhante à avaliação subjetiva por um examinador de ultrassom experiente para discriminar entre massas anexiais benignas e malignas. A capacidade do IOTA ADNEX de discriminar entre massas benignas e malignas é muito boa (área sob a curva característica do operador do receptor 0,937 (IC 95%: 0,915-0,954). O modelo ADNEX mantém sua precisão mesmo nas mãos de operadores com diferentes experiências e treinamentos.

De acordo com a terminologia da IOTA, 13% das massas ovarianas detectadas no exame ultrassonográfico são classificadas como sólidas. Massas ovarianas sólidas apresentam risco de malignidade de 60% a 75%2 e a discriminação entre benigno e maligno nesta categoria morfológica é desafiadora. Além disso, estimou-se que 30% (25/84; IC 95% 18 a 44%) das massas ovarianas malignas sólidas são metástases de tumores não ovarianos. A discriminação entre câncer de ovário primário e tumores metastáticos no ovário também é clinicamente importante para o planejamento de procedimentos terapêuticos adequados. Vale a pena explorar o desempenho preditivo das ferramentas diagnósticas na identificação de massas ovarianas com morfologia sólida ultrassonográfica.

Dados preliminares (não publicados) sobre análise radiômica e massas ovarianas demonstraram que massas ovarianas benignas e malignas com morfologia sólida apresentam características radiômicas diferentes em um estudo retrospectivo monocêntrico. No entanto, não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre o cancro do ovário primário e as metástases no ovário.

Uma nova tecnologia está surgindo no campo do ultrassom de engenharia: a análise de dados de RF somados por ultrassom - dados brutos gerados pela interface de feixes de ultrassom com tecidos humanos. Até o momento, os dados brutos não são utilizados para imagens convencionais e seu eventual papel na prática clínica é desconhecido. De fato, os dados de RF somados poderiam se correlacionar melhor com os parâmetros biológicos do que com os parâmetros identificáveis ​​nas imagens do modo B. Os dados de RF somados também podem melhorar a análise radiômica.