Datos de ultrasonido por radiofrecuencia para discriminar entre masas ováricas benignas y malignas (RFDATA)

La ecografía proporciona información útil para la caracterización de masas ováricas como benignas o malignas. El modelo matemático más preciso para categorizar las masas ováricas es el modelo IOTA ADNEX. Este modelo estima el riesgo de malignidad y funciona de manera similar a la evaluación subjetiva realizada por un examinador de ultrasonido experimentado para discriminar entre masas anexiales benignas y malignas. La capacidad de IOTA ADNEX para discriminar entre masas benignas y malignas es muy buena (área bajo la curva característica del operador receptor 0,937 (IC del 95%: 0,915-0,954). El modelo ADNEX mantiene su precisión incluso en manos de operadores con diferente experiencia y formación.

Según la terminología de IOTA, el 13% de las masas ováricas detectadas en el examen ecográfico se clasifican como sólidas. Las masas ováricas sólidas tienen un riesgo de malignidad del 60% al 75%2 y la discriminación entre benignas y malignas en esta categoría morfológica es un desafío. Además, se ha estimado que el 30 % (25/84; IC del 95 %: 18 a 44 %) de las masas ováricas malignas sólidas son metástasis de tumores no ováricos. La discriminación entre cáncer de ovario primario y tumores metastásicos en el ovario también es clínicamente importante para planificar procedimientos terapéuticos adecuados. Vale la pena explorar el rendimiento predictivo de las herramientas de diagnóstico en la identificación de masas ováricas con morfología sólida por ultrasonido.

Los datos preliminares (no publicados) sobre el análisis radiómico y las masas ováricas proporcionaron que las masas ováricas benignas y malignas con morfología sólida tienen diferentes características radiómicas en un estudio retrospectivo monocéntrico. Sin embargo, no se han observado diferencias estadísticamente significativas entre el cáncer de ovario primario y las metástasis en el ovario.

Está surgiendo una nueva tecnología en el campo de la ingeniería de ultrasonidos: el análisis de los datos de RF sumados por ultrasonidos, es decir, datos sin procesar generados por la interfaz de los haces de ultrasonido con los tejidos humanos. Hasta la fecha, los datos brutos no se utilizan para las imágenes convencionales y se desconoce su posible papel en la práctica clínica. De hecho, los datos de RF sumados podrían correlacionarse mejor con los parámetros biológicos que con los parámetros identificables en las imágenes en modo B. Los datos de RF sumados también podrían mejorar el análisis radiómico.