Echografie RF-gegevens voor het maken van onderscheid tussen goedaardige en kwaadaardige ovariële massa's (RFDATA)

Echografie levert nuttige informatie op voor de karakterisering van ovariële massa's als goedaardig of kwaadaardig. Het meest nauwkeurige wiskundige model om ovariële massa's te categoriseren is het IOTA ADNEX-model. Dit model schat het risico op maligniteit en presteert op dezelfde manier als de subjectieve beoordeling door een ervaren echoscopist voor het maken van onderscheid tussen goedaardige en kwaadaardige adnexale massa's. Het vermogen van IOTA ADNEX om onderscheid te maken tussen goedaardige en kwaadaardige massa's is zeer goed (gebied onder de karakteristieke curve van de ontvanger-operator 0,937 (95% BI: 0,915-0,954). Het ADNEX-model behoudt zijn nauwkeurigheid, zelfs in de handen van operators met verschillende ervaring en training.

Volgens de IOTA-terminologie wordt 13% van de bij echoscopisch onderzoek gedetecteerde eierstokmassa's geclassificeerd als vast. Solide ovariële massa's hebben een risico op maligniteit van 60%-75%2 en het onderscheid tussen goedaardig en kwaadaardig in deze morfologische categorie is een uitdaging. Bovendien wordt geschat dat 30% (25/84; 95% BI 18 tot 44%) van de solide kwaadaardige ovariummassa's metastasen zijn van niet-ovariumtumoren. Het onderscheid tussen primaire eierstokkanker en metastatische tumoren in de eierstok is ook klinisch belangrijk voor het plannen van adequate therapeutische procedures. Het is de moeite waard om de voorspellende prestaties van de diagnostische hulpmiddelen te onderzoeken bij het identificeren van ovariële massa's met solide morfologie via echografie.

Voorlopige gegevens (niet gepubliceerd) over radiomics-analyse en ovariële massa's wezen erop dat goedaardige en kwaadaardige ovariële massa's met solide morfologie verschillende radiomics-kenmerken hebben in een monocentrisch retrospectief onderzoek. Er zijn echter geen statistisch significante verschillen waargenomen tussen primaire eierstokkanker en metastasen naar de eierstok.

Er is een nieuwe technologie in opkomst op het gebied van ultrasone techniek: de analyse van opgetelde RF-gegevens van ultrageluid: ruwe gegevens die worden gegenereerd door de interface van ultrasone stralen met menselijke weefsels. Tot op heden worden ruwe gegevens niet gebruikt voor conventionele beeldvorming en hun uiteindelijke rol in de klinische praktijk is onbekend. Opgetelde RF-gegevens zouden inderdaad beter kunnen correleren met biologische parameters dan met parameters die identificeerbaar zijn in B-modusbeelden. Opgetelde RF-gegevens kunnen ook de radiomische analyse verbeteren.