Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effekten av kroppssammensetning på respirasjonsparametre, funksjonsevne og søvn hos friske unge voksne

29. november 2024 oppdatert av: Melis Usul, Istanbul Kent University

Kroppssammensetning har en betydelig effekt på luftveiene. Både respiratorisk prediksjon av funksjon og et prognostisk verktøy evaluert i kardiopulmonal systemfaktor. Åndedrettsfunksjon, som direkte påvirker respiratorisk muskelstyrke og respirasjonsmuskelutholdenhet, dekker en rekke data. I litteraturen forholdet mellom kroppssammensetning og åndedrettsfunksjon. Selv om det finnes studier som undersøker kroppssammensetning hos friske unge voksne, har ikke sammenhengen mellom dem blitt tydelig demonstrert.

Målet med studien var å undersøke effekten av kroppssammensetning på respirasjonsfunksjon, respirasjonsmuskelutholdenhet, funksjonskapasitet og søvnkvalitet.

For dette formålet vil minst 46 friske unge deltakere som oppfyller inklusjonskriteriene delta i evalueringen. Kroppssammensetningsparametere vil bli målt av forskerne ved å bruke Tanita DC360 Body Analysis Scale. I lungefunksjonstest vil forsert vitalkapasitet (FVC), forsert ekspirasjonsvolum i 1. sekund (FEV1), Tiffeneau ratio (FEV1/FVC), peak ekspiratory flow rate (PEF) verdier bli evaluert av forskerne med COSMED Pony FX (COSMED) ; Italia) spirometer og respirasjonsmuskelutholdenhet med maksimal frivillig ventilasjonstest. Deltakerne vil svare på Pittsburg Sleep Quality Index. Den 6-minutters gåtesten vil bli brukt på deltakerne med instruksjoner fra forskerne.

Data vil bli analysert av SPSS Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versjon 20.0 (SPSS Inc., Chicago, Illinois) programmet vil bli laget ved hjelp av.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Kroppssammensetning er en viktig helsedeterminant og kan brukes ved vurdering av hjerte- og lungeproblemer. Kroppsmasseindeks (BMI) i kardiopulmonal funksjon er en uavhengig prognostisk faktor. Fett og mager masse har også blitt identifisert som sterke prediktorer for fysisk form og dødelighet.

Lungefunksjon er en langsiktig determinant for dødelighet av alle årsaker, spesielt kardiovaskulær dødelighet. Lungefunksjonen kan påvirkes av underernæring, tilbakevendende.

Det kan være påvirket av ulike genetiske eller miljømessige faktorer som infeksjoner og eksponering for giftige stoffer, fedme og systemiske sykdommer. Lungefunksjonstesting er en av de grunnleggende og essensielle testene for diagnostisering og evaluering av lungesykdommer som lungedysfunksjon, kronisk obstruktiv lungefunksjon. lungesykdom (KOLS) og astma. Faktorer som påvirker lungefunksjonen inkluderer alder, kroppsvekt og høyde, og kjønn. Siden disse faktorene er signifikant relatert til lungefunksjon, brukes de til å beregne regresjonsligningen og predikerte normalverdier for lungefunksjonstesten.

Sammenhengen mellom kroppsmasseindeks (BMI), midjestørrelse, fettmasse og lungefunksjon har blitt studert siden slutten av 1950-tallet. Imidlertid ble korrelasjonen mellom lungefunksjon og kropp funnet å være forskjellige fra hverandre. I tillegg er mekanismen som kroppssammensetning påvirker respirasjonsfunksjonen ikke fullt ut forstått.

Overvekt og dermed abdominal fett påvirker også aerob kapasitet, respirasjonsfunksjon og respiratorisk muskelstyrke. Fettakkumulering på bryst- og bukveggene hemmer bevegelsen av åndedrettsmusklene, øker pleuratrykket og reduserer lungekompliansen, noe som resulterer i en reduksjon i åndedrettssystemets etterlevelse som helhet. På grunn av alle disse årsakene observeres reduksjoner i funksjonell restkapasitet, ekspiratorisk reservevolum, forsert ekspirasjonsvolum på 1 sekund (FEV1), forsert vitalkapasitet (FVC) og respiratorisk muskelstyrke.

Styrke- og utholdenhetstester anbefales for å fastslå reduksjoner i pustemuskelytelsen.

Selv om antallet studier som undersøker sammenhengen mellom respiratorisk muskelstyrke og kroppssammensetning er høyere i litteraturen, har det vist seg at utholdenhetsvurdering er mer funksjonelt meningsfylt fordi inspirasjonsmuskler brukes på submaksimalt nivå i dagliglivets aktiviteter.

Søvnkvalitet er assosiert med mange faktorer som alder, kjønn, genetiske og miljømessige faktorer, sosialt liv, økonomisk status, stress, smerter, rusmisbruk, fysiske sykdommer, fysisk aktivitetsnivå, matvaner og overvekt.

I litteraturen er det mange studier som undersøker sammenhengen mellom overvekt og søvnkvalitet ved å bruke kroppssammensetningsparametere som Body Mass Index (BMI), midjeomkrets, midje-til-hofte-forhold og kroppsfettprosent. I noen av disse studiene har det blitt antydet at det ikke er noen sammenheng mellom overvekt og søvnkvalitet; hos andre er det vist at overvekt er assosiert med søvnproblemer, dette forholdet kan forklares med en toveis mekanisme, søvnproblemer som dårlig søvnkvalitet fører til overvekt på grunn av unormale endringer i metabolske og endokrine funksjoner, og overvekt fører til div. patologiske tilstander forbundet med respirasjon. Obstruktiv søvnapné og overvektshypoventilasjonssyndrom er blant disse tilstandene. Derfor har kroppssammensetning en betydelig effekt på søvnkvaliteten og dermed respirasjonsparametere.

I litteraturen er det studier som undersøker sammenhengen mellom kroppssammensetning og respirasjonsfunksjon og respiratorisk muskelstyrke hos friske unge voksne. Imidlertid er det ingen studie i litteraturen som undersøker sammenhengen mellom kroppssammensetning og respirasjonsmuskelutholdenhet, funksjonskapasitet, respirasjonsfunksjon og søvnkvalitet. Målet med studien var å undersøke effekten av kroppssammensetning på respirasjonsfunksjon, respirasjonsmuskelstyrke, respiratorisk muskelutholdenhet og funksjonskapasitet hos friske unge voksne.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

59

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Kagıthane-Istanbul
      • Istanbul, Kagıthane-Istanbul, Tyrkia, 34413
        • Istanbul Kent University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Frivillige unge voksne mellom 18-30 år som er villige til å delta i studien

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Frivillige unge voksne mellom 18-30 år som er villige til å delta i studien
  • Gir uavhengig ambulasjon
  • Personer uten kognitive/psykiske problemer

Ekskluderingskriterier:

  • Mangel på samarbeid
  • Tilstedeværelse av sykdommer som påvirker hjerte- og lungesystemet
  • De med en historie med nevrologiske, revmatiske eller metabolske sykdommer
  • Gravide kvinner
  • Tilstedeværelse av store muskel- og skjelettproblemer
  • Personer som røyker

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Friske unge voksne i alderen 18-30 år
Sosiodemografisk informasjon om alle deltakerne vil bli innhentet innenfor rammen av evalueringene. Kroppssammensetningsparametere vil bli målt med Tanita DC360 Body Analysis Scale. I lungefunksjonstest vil forsert vitalkapasitet (FVC), forsert ekspirasjonsvolum i 1. sekund (FEV1), Tiffeneau ratio (FEV1/FVC), peak ekspiratorisk strømningshastighet (PEF) verdier bli evaluert med COSMED Pony FX (COSMED; Italia) spirometer. Respirasjonsmuskelens utholdenhet vil bli vurdert ved at Maksimal minuttventilasjon vil bli bestemt. Pittsburg Sleep Quality, et pålitelig spørreskjema som vurderer søvnkvalitet Indeksen vil fylles ut av deltakerne. 6 minutter for å vurdere funksjonsevnen En gangtest vil bli utført og distansen tilbakelagt av individer vil bli registrert.
Sosiodemografisk informasjon om alle deltakerne vil bli innhentet innenfor rammen av evalueringene. Kroppssammensetningsparametere vil bli målt med Tanita DC360 Body Analysis Scale. I lungefunksjonstest vil forsert vitalkapasitet (FVC), forsert ekspirasjonsvolum i 1. sekund (FEV1), Tiffeneau ratio (FEV1/FVC), peak ekspiratorisk strømningshastighet (PEF) verdier bli evaluert med COSMED Pony FX (COSMED; Italia) spirometer. Respirasjonsmuskelens utholdenhet vil bli vurdert ved at Maksimal minuttventilasjon vil bli bestemt. Pittsburg Sleep Quality, et pålitelig spørreskjema som vurderer søvnkvalitet Indeksen vil fylles ut av deltakerne. 6 minutter for å vurdere funksjonsevnen En gangtest vil bli utført og distansen tilbakelagt av individer vil bli registrert

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kroppssammensetning
Tidsramme: 10 minutter
Kroppsanalysene til deltakerne ble utført ved hjelp av bioelektrisk impedansanalyseteknikk av forskerne ved bruk av "Tanita DC 360 Body Analyzer Scale". Kroppsmasseindeks (kg/m2), muskelmasse (kg), beinmasse (kg) vil bli registrert av forskerne.
10 minutter
Respiratoriske parametere
Tidsramme: 10 minutter

Lungefunksjonstest er en test som brukes til å evaluere respirasjonsparametere. Lungefunksjonstest ble planlagt av COSMED Pony FX i henhold til American Thoracic Society og European Respiratory Society kriterier. Forsert vitalkapasitet, forsert ekspirasjonsvolum i 1. sekund, Tiffeneau-forhold (FEV1/FVC), toppverdier for ekspiratorisk strømningshastighet og prosentandel av prediktive verdier vil bli registrert av etterforskerne.

Maksimal frivillig ventilasjonstest vil bli brukt av forskerne for å bestemme respirasjonsmuskelutholdenheten til deltakerne.

10 minutter

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Funksjonell kapasitet
Tidsramme: 6 minutter
6-minutters gangtesten er en test som bestemmer funksjonskapasitet. Deltakerne vil gå langs en 30 meter rett korridor i 6 minutter. Avstanden tilbakelagt ved å gå så fort som mulig uten å løpe vil bli registrert av etterforskerne i meter.
6 minutter
Pittsburg søvnkvalitetsindekser
Tidsramme: 5 minutter

Pittsburg Sleep Quality Index utviklet er et spørreskjema som evaluerer søvnkvaliteten. Den skal brukes til å evaluere søvnkvaliteten til deltakerne. Skalaen består av totalt 24 spørsmål. Søvnvarighet, subjektiv søvnkvalitet, tid til å sovne, effektivitet av vanlig søvn, tilstedeværelse av søvnforstyrrelser, bruk av medisiner for å sovne og søvndysfunksjon på dagtid.

Hvert punkt på skalaen vurderes mellom 0-3 poeng; summen av poengsummen til de syv delkomponentene gir den totale poengsummen til skalaen. Den laveste poengsummen som kan oppnås fra skalaen er 0 og den høyeste poengsummen er 21. En totalscore større enn 5 indikerer at søvnkvaliteten til individet ikke er god.

5 minutter

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Melis USUL, RA., Istanbul Kent University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

9. september 2024

Primær fullføring (Faktiske)

1. oktober 2024

Studiet fullført (Faktiske)

15. november 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. juli 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. juli 2024

Først lagt ut (Faktiske)

18. juli 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

2. desember 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

29. november 2024

Sist bekreftet

1. november 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • IstanbulKentU-FTR-MU-02

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere