- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06509776
Skjelettmodning og endokrin helse hos unge voksne (EPIPEAK)
Tidlige livsdeterminanter for skjelettmodning og endokrin helse hos unge voksne - en landsomfattende fødselskohortstudie
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
Populasjonsbasert, landsomfattende, tverrsnitts, klinisk studie med allerede tilgjengelige eksponeringsdata fra tidlig liv, inkludert biobankerte neonatale biologiske prøver. Et innebygd design som bruker hele 2006+2007 fødselskohorter brukes for å demonstrere ekstern validitet av den klinisk vurderte kohorten. Vi vil innhente nødvendig etikk og regulatorisk godkjenning og individuelt samtykke fra deltakerne som alle er 18 år.
Det overordnede målet med prosjektet tar for seg om følgende sett med potensielle determinanter er assosiert med hormonstatus hos unge voksne, lipider, benomsetningsmarkører, benmineraltetthet (BMD), fettmasse og mager kroppsmasse ved 18 års alder: a) morsrisiko faktorer under preconception og graviditet; b) risikofaktorer ved fødselen; c) neonatal epigenetisk signatur; d) risikofaktorer i barndommen.
Mål 1 - Epigenetikk - Er toppbenmasse og kroppsstørrelse påvirket av epigenetisk profil for endokrine signaler ved fødselen? Fra andre trimester av svangerskapet og til tidlig voksen alder utvikles og formes bein gradvis, med langsgående vekst som dominerer de senere stadier av fosterlivet, spedbarnsalderen og barndommen. Dette etterfølges av en periode med rask opphopning av benmineral som oppstår frem til og under puberteten, med benmassetilvekst som til slutt når et platå i ungt voksenliv. Det er sterkt antydet av tidligere forskning at epigenetisk variasjon ved fødselen kan skyldes forskjeller i mors helse, livsstil, ernæring, røyking og medisinbruk og resultere i langsiktige endringer i genuttrykk og metabolisme.
Siden eksisterende barndomskohorter enten mangler BMD-informasjon, lider av betydelig kohortslitasje og lav rekrutteringssuksess, er det en mulighet til å i stedet bruke nasjonale invitasjoner til å rekruttere direkte inn i en effektiv studie av endokrine og beinresultater og bruke allerede arkivert biologisk materiale fra tidlig spedbarnsstad og registrere data og innhente samtykke fra den enkelte studieperson.
Mål 2 - Endokrin status i ung voksen alder - Påvirker mors medisinbruk og helseproblemer før graviditet eller under graviditet endokrin helse hos unge voksne? Dette spørsmålet vil bli behandlet ved hjelp av data fra danske nasjonale registre. Selv om det er enkelt å koble binære hendelsesdata, f.eks. misdannelser eller pediatriske innleggelser (f.eks. epilepsi, diabetes, svikt i å trives) til registrering av deres mors eksponeringer, vil vi innhente detaljert informasjon om kontinuerlige utfall, inkludert endokrin serumbiokjemi (skjoldbruskkjertelaksen, GH-aksen, PTH-vitamin D-kalsiumaksen, lipider, HbA1c), hårkortisolnivåer (en kumulativ serumkortisol-metrikk) samt kroppssammensetning og bentetthet.
Mål 3 - DXA målte muskler, fettmasse og lipidstatus hos unge voksne - Gjør suboptimale forhold før graviditet, under graviditet, fødsel og barndom, slik som livsstil, dårlig helse og lav sosioøkonomi påvirker etableringen av sunn kroppssammensetning og lipidstatus negativt i ung voksen alder? Detaljert registerbasert informasjon før svangerskapet, om svangerskap, fødsel og barnehelse vil bli brukt for å identifisere områder åpne for forebygging. Detaljert informasjon vil bli innhentet via de danske nasjonale helseregistrene.
Statistisk betraktning - Med en studiepopulasjon på 2000, er den tilgjengelige kraften (gitt α=0,05) til å oppdage en 0,2 SD-effekt på et kontinuerlig utfall som PBM for en risikofaktor med en populasjonsprevalens på 20 % 90 %. Med inkludering av 1500 forsøkspersoner er den tilsvarende studiestyrken 90 % for påvisning av en effektstørrelse på 0,24 SD eller 80 % for påvisning av en effektstørrelse på 0,2 SD. Studien trenger denne løsningskraften for å kunne adressere flere medvirkende faktorer og for inkludering av faktorer i modellen som kan ha en populasjonsprevalens under 20 %. Mindre vanlige faktorer vil, selv om de er kraftige drivere for skjeletthelse, være noe mindre nyttige i befolkningspåvirkning selv om de er vellykket modifisert.
Biologisk materiale - Alt materiale til bruk i det aktuelle prosjektet vil bli lagret i en forskningsbiobank i løpet av den pågående studien i løpet av perioden. Eventuelt gjenværende materiale overføres til biobank for fremtidig forskning med godkjenning fra Datatilsynet. Formålet med biobanken er å sikre validering av analysemetodene som brukes over tid. Deltakerne må gi samtykke til lagring av sitt biologiske materiale i biobanken. Det er helt valgfritt om deltakerne ønsker å donere sitt overskytende biologiske materiale til biobanken og dersom de ikke ønsker dette, påvirker det ikke deres deltakelse i studien. For ny forskning må det innhentes nytt samtykke, men Vitenskapsetisk komité kan gi dispensasjon fra samtykkekravet.
Alt materiale vil bli lagret i samsvar med dansk lovgivning om databeskyttelse.
24 ml blod vil bli tappet. Alle blodprøver er kodet slik at alle prøver anonymiseres, og nøkkelen er under spesiell beskyttelse og kun med tilgang for autorisert personell. Alt ekstra materiale vil bli oppbevart i biobanken.
For å sikre ensartethet mellom neonatale og ungdomsprøver, vil DBS bli opprettet fra det ferske fullblodet. DBS lages ved å sette 3x75 µL på et bomullsfilterpapir av samme type som ble brukt i 2006-2007. Kortene blir stående over natten ved omgivelsestemperaturer og deretter overført til -20C for langtidslagring. DNA ekstraheres fra to 3,2 mm disker som er skåret ut fra DBS-kortet, og deretter renset med magnetiske silikakuler. Til slutt måles konsentrasjoner ved bruk av interkalerende fargestoffer.
Alle hårprøver (minimum 20 mg per deltaker) vil bli kodet slik at alle prøver blir pseudonymisert, og nøkkelen er under spesiell beskyttelse og kun med tilgang for autorisert personell. Alle hårprøver vil bli brukt i analysene, og deretter kastet.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Aalborg, Danmark, 9000
- Aalborg University Hospital, Department of Endocrinology
-
Aarhus, Danmark, 8200
- Aarhus University Hospital, Department of Endocrinology
-
Copenhagen, Danmark, 2200
- Rigshospitalet, Department of Clinical Biochemistry and Endocrinology
-
Frederiksberg, Danmark, 2000
- Bispebjerg and Frederiksberg Hospital, EEK, Parker Institute
-
Holbæk, Danmark, 4300
- Holbæk Hospital, Department of Medicine
-
Hvidovre, Danmark, 2650
- Hvidovre Hospital, Department of Endocrinology
-
Køge, Danmark, 4600
- Zealand University Hospital, Department of Medicine
-
Odense, Danmark, 5000
- Odense University Hospital, Department of Endocrinology
-
Odense, Danmark, 5000
- University of Southern Denmark, Department of Clinical Research
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Personer (n = 2000) født i Danmark i 2006 eller 2007
- Er 18 år og i live på tidspunktet for den kliniske undersøkelsen
Ekskluderingskriterier:
- Graviditet eller amming
- Ingen DBS-prøver tilgjengelig
- Manglende samtykke til bruk av DBS-prøver eller nasjonale helseregistre
- Emigrasjon eller forsvinning
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Befolkningsutvalg
Tilfeldig delutvalg av alle 17-18 år gamle individer i Danmark, dvs. levendefødte fra år 2006 og 2007.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Benmineraltetthet i ryggraden, hoften og hele kroppen
Tidsramme: Grunnlinje
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler beinmineraltettheten (BMD) i ryggraden, hoften og hele kroppen.
|
Grunnlinje
|
|
Benmineraltetthet i ryggraden, hoften og hele kroppen
Tidsramme: 2 år
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler beinmineraltettheten (BMD) i ryggraden, hoften og hele kroppen.
|
2 år
|
|
Benområde i ryggraden, hoften og hele kroppen
Tidsramme: Grunnlinje
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler benområdet (BA) i ryggraden, hoften og hele kroppen.
|
Grunnlinje
|
|
Benområde i ryggraden, hoften og hele kroppen
Tidsramme: 2 år
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler benområdet (BA) i ryggraden, hoften og hele kroppen.
|
2 år
|
|
Benmineralinnhold i ryggraden, hoften og hele kroppen
Tidsramme: Grunnlinje
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler benmineralinnholdet (BMC) i ryggraden, hoften og hele kroppen.
|
Grunnlinje
|
|
Benmineralinnhold i ryggraden, hoften og hele kroppen
Tidsramme: 2 år
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler benmineralinnholdet (BMC) i ryggraden, hoften og hele kroppen.
|
2 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Total Body Lean Mass
Tidsramme: Grunnlinje
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler hele kroppens densitometri, og gir informasjon om total kroppsvekt i kg.
|
Grunnlinje
|
|
Total Body Lean Mass
Tidsramme: 2 år
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler hele kroppens densitometri, og gir informasjon om total kroppsvekt i kg.
|
2 år
|
|
Total kroppsfettmasse
Tidsramme: Grunnlinje
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler hele kroppens densitometri, og gir informasjon om total kroppsfettmasse i kg.
|
Grunnlinje
|
|
Total kroppsfettmasse
Tidsramme: 2 år
|
Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA) måler hele kroppens densitometri, og gir informasjon om total kroppsfettmasse i kg.
|
2 år
|
|
Høyoppløselig perifer kvantitativ computertomografi av den distale radius og tibia
Tidsramme: Grunnlinje
|
Høyoppløselig perifer kvantitativ computertomografi (HRpQCT) av den distale radius og tibia vil gi strukturell informasjon inkludert kortikal tykkelse, trabekulært antall, trabekulær tykkelse og volumetrisk benmineraltetthet (vBMD)
|
Grunnlinje
|
|
Høyoppløselig perifer kvantitativ computertomografi av den distale radius og tibia
Tidsramme: 2 år
|
Høyoppløselig perifer kvantitativ computertomografi (HRpQCT) av den distale radius og tibia vil gi strukturell informasjon inkludert kortikal tykkelse, trabekulært antall, trabekulær tykkelse og volumetrisk benmineraltetthet (vBMD)
|
2 år
|
|
Kroppsvekt
Tidsramme: Grunnlinje
|
Vekten vil bli målt til nærmeste 0,1 kg på en elektronisk vekt med deltakere iført lette klær.
Målingen vil bli utført barbeint.
|
Grunnlinje
|
|
Kroppsvekt
Tidsramme: 2 år
|
Vekten vil bli målt til nærmeste 0,1 kg på en elektronisk vekt med deltakere iført lette klær.
Målingen vil bli utført barbeint.
|
2 år
|
|
Høyde
Tidsramme: Grunnlinje
|
Høyden vil bli målt til nærmeste 0,5 cm ved hjelp av et bærbart stadiometer.
Målingen vil bli utført barbeint
|
Grunnlinje
|
|
Høyde
Tidsramme: 2 år
|
Høyden vil bli målt til nærmeste 0,5 cm ved hjelp av et bærbart stadiometer.
Målingen vil bli utført barbeint
|
2 år
|
|
Kroppsmasseindeks
Tidsramme: Grunnlinje
|
Body Mass Index (BMI) vil bli beregnet basert på deltakerens vekt og høyde
|
Grunnlinje
|
|
Kroppsmasseindeks
Tidsramme: 2 år
|
Body Mass Index (BMI) vil bli beregnet basert på deltakerens vekt og høyde
|
2 år
|
|
Midjeomkrets
Tidsramme: Grunnlinje
|
Midjeomkretsen vil bli målt med et målebånd til nærmeste 0,5 cm.
Minst to målinger vil bli utført og en tredje vil bli utført hvis de to avviker med mer enn 1 cm
|
Grunnlinje
|
|
Midjeomkrets
Tidsramme: 2 år
|
Midjeomkretsen vil bli målt med et målebånd til nærmeste 0,5 cm.
Minst to målinger vil bli utført og en tredje vil bli utført hvis de to avviker med mer enn 1 cm
|
2 år
|
|
Hofteomkrets
Tidsramme: Grunnlinje
|
Hofteomkretsen vil bli målt med et målebånd til nærmeste 0,5 cm.
Minst to målinger vil bli utført og en tredje vil bli utført hvis de to avviker med mer enn 1 cm
|
Grunnlinje
|
|
Hofteomkrets
Tidsramme: 2 år
|
Hofteomkretsen vil bli målt med et målebånd til nærmeste 0,5 cm.
Minst to målinger vil bli utført og en tredje vil bli utført hvis de to avviker med mer enn 1 cm
|
2 år
|
|
Midje-hofte-forhold
Tidsramme: Grunnlinje
|
Midje-hofte-forholdet beregnes ved hjelp av midje- og hofteomkretsen
|
Grunnlinje
|
|
Midje-hofte-forhold
Tidsramme: 2 år
|
Midje-hofte-forholdet beregnes ved hjelp av midje- og hofteomkretsen
|
2 år
|
|
Endokrin status
Tidsramme: Grunnlinje
|
Det vil bli tatt blod for plasmaanalyser for endokrin status
|
Grunnlinje
|
|
Endokrin status og beinmarkører for benmetabolisme
Tidsramme: Grunnlinje
|
Det vil bli tatt blod for plasmaanalyser for endokrin status og biomarkører for benmetabolisme (PINP og CTX)
|
Grunnlinje
|
|
Hårkortisolkonsentrasjoner
Tidsramme: Grunnlinje
|
Hårprøvene vil bli kuttet fra posterior apex så nær hodebunnen som mulig (minimum 20 mg per deltaker).
Kortisol utvunnet fra håret vil bli analysert via Elisa-metoden
|
Grunnlinje
|
|
Blodtrykk
Tidsramme: Grunnlinje
|
Blodtrykk i hvile vil bli målt
|
Grunnlinje
|
|
Blodtrykk
Tidsramme: 2 år
|
Blodtrykk i hvile vil bli målt
|
2 år
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Selvrapportert stress
Tidsramme: Grunnlinje
|
Informasjon om velvære vil bli samlet inn ved hjelp av elektronisk spørreskjema, ved hjelp av Verdens helseorganisasjons velværeindeks (WHO-5): (1) "Jeg har følt meg munter og ved godt mot", (2) "Jeg har følt meg rolig og avslappet', (3) 'Jeg har følt meg aktiv og sprek', (4) 'Jeg våknet og følte meg frisk og uthvilt' og (5) 'Hverdagen min har vært fylt med ting som interesserer meg'.
Respondenten blir bedt om å vurdere hvor godt hvert av de 5 utsagnene passer på ham eller henne når man vurderer de siste 14 dagene.
Hvert av de 5 elementene scores fra 5 (hele tiden) til 0 (ingen av gangene).
Poengsummen varierer fra 0 (fravær av velvære) til 25 (maksimal velvære).
|
Grunnlinje
|
|
Selvrapportert søvn
Tidsramme: Grunnlinje
|
Informasjon om søvn vil bli samlet inn ved elektronisk spørreskjema.
Respondenten blir spurt om når han eller hun legger seg og våkner i ukedagene og helgene/helligdagene, samt fem utdypende spørsmål om søvnmønsteret deres: (1) 'Hvor ofte har du dårlig eller urolig søvn?' , (2) 'Hvor ofte har du problemer med å sovne?', (3) 'Hvor ofte våkner du for tidlig om morgenen?', (4) 'Hvor ofte våkner du flere ganger om natten og har problemer med å sovne igjen? og (5) 'Snorker du høyt når du sover?'.
Hvert av de 5 elementene scores fra 4 (hver dag eller nesten hver dag) til 1 (sjelden eller aldri).
|
Grunnlinje
|
|
Selvrapportert høring
Tidsramme: Grunnlinje
|
Informasjon om tinnitus vil bli samlet inn ved elektronisk spørreskjema.
Respondenten blir stilt følgende fem spørsmål: (1) 'Etter å ha lyttet til høy musikk eller andre lyder/støy, har du da hørt noen form for lyder i hodet eller ørene, selv etter å ha slått av høy musikk eller støy?', (2) 'Opplever du noen gang lyder i hodet eller ørene uten å høre på høy musikk eller andre lyder først?', (3) 'Opplever du det i dag?',
(4) 'Prorer lyden deg?' og (5) 'Hvor bekymret er du for at lyd kan skade hørselen din?'.
Spørsmålene 1 til 3 besvares som ja eller nei.
Spørsmål 4 er besvart som ikke plaget; litt plaget eller veldig plaget.
Spørsmål 5 er Jeg er ikke bekymret; Jeg er litt bekymret eller jeg er alvorlig bekymret.
|
Grunnlinje
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studiestol: Bo Abrahamsen, MD, PhD, OPEN, University of Southern Denmark, Odense and Department of Medicine 1, Holbæk Hospital, Holbæk
- Hovedetterforsker: Katrine H Rubin, MHS, PhD, OPEN, Department of Clinical Research, University of Southern Denmark and Odense University Hospital
- Hovedetterforsker: Bente Langdahl, MD, PhD, Department of Clinical Medicine and Department of Endocrinology and Diabetes, Aarhus University
- Hovedetterforsker: Peter Vestergaard, MD, PhD, Faculty of Medicine, Aalborg University and Department of Endocrinology, Aalborg University Hospital
- Hovedetterforsker: Berit L Heitmann, DMD, PhD, The Parker Institute, Frederiksberg Hospital, Frederiksberg
- Hovedetterforsker: Mina N Händel, Msc, PhD, The Parker Institute, Frederiksberg Hospital, Frederiksberg
- Hovedetterforsker: Charlotte L Tofteng, MD, PhD, Department of CIinical Medicine, Endocrinology, Zealand University Hospital, Køge
- Hovedetterforsker: Pernille Hermann, MD, PhD, Department of Endocrinology, Odense University Hospital, Odense
- Hovedetterforsker: Niklas R Jørgensen, MD, PhD, Department of Clinical Biochemistry and Centre of Diagnostic Investigation,Rigshospitalet Copenhagen
- Hovedetterforsker: Jonas Bybjerg-Grauholm, MSE, Danish Center for Neonatal Screening, Statens Serum Institut, Copenhagen
- Hovedetterforsker: Pernille Bach-Mortensen, MD, PhD, Department of Endocrinology, Amager and Hvidovre Hospital, Hvidovre
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Gluckman PD, Hanson MA, Cooper C, Thornburg KL. Effect of in utero and early-life conditions on adult health and disease. N Engl J Med. 2008 Jul 3;359(1):61-73. doi: 10.1056/NEJMra0708473. No abstract available.
- Gicquel C, El-Osta A, Le Bouc Y. Epigenetic regulation and fetal programming. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2008 Feb;22(1):1-16. doi: 10.1016/j.beem.2007.07.009.
- Harvey N, Dennison E, Cooper C. Osteoporosis: a lifecourse approach. J Bone Miner Res. 2014 Sep;29(9):1917-25. doi: 10.1002/jbmr.2286.
- Hannon E, Schendel D, Ladd-Acosta C, Grove J, Hansen CS, Hougaard DM, Bresnahan M, Mors O, Hollegaard MV, Baekvad-Hansen M, Hornig M, Mortensen PB, Borglum AD, Werge T, Pedersen MG, Nordentoft M; iPSYCH-Broad ASD Group; Buxbaum JD, Daniele Fallin M, Bybjerg-Grauholm J, Reichenberg A, Mill J. Variable DNA methylation in neonates mediates the association between prenatal smoking and birth weight. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2019 Apr 15;374(1770):20180120. doi: 10.1098/rstb.2018.0120.
- Yu XH, Wei YY, Zeng P, Lei SF. Birth weight is positively associated with adult osteoporosis risk: observational and Mendelian randomization studies. J Bone Miner Res. 2021 Aug;36(8):1469-1480. doi: 10.1002/jbmr.4316. Epub 2021 Jun 9.
- Curtis EM, Fuggle NR, Cooper C, Harvey NC. Epigenetic regulation of bone mass. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2022 Mar;36(2):101612. doi: 10.1016/j.beem.2021.101612. Epub 2022 Jan 4.
- Krstic N, Bishop N, Curtis B, Cooper C, Harvey N, Lilycrop K, Murray R, Owen R, Reilly G, Skerry T, Borg S. Early life vitamin D depletion and mechanical loading determine methylation changes in the RUNX2, RXRA, and osterix promoters in mice. Genes Nutr. 2022 May 26;17(1):7. doi: 10.1186/s12263-022-00711-0.
- Reppe S, Lien TG, Hsu YH, Gautvik VT, Olstad OK, Yu R, Bakke HG, Lyle R, Kringen MK, Glad IK, Gautvik KM. Distinct DNA methylation profiles in bone and blood of osteoporotic and healthy postmenopausal women. Epigenetics. 2017 Aug;12(8):674-687. doi: 10.1080/15592294.2017.1345832. Epub 2017 Jun 26.
- Williams GR, Bassett JHD. Thyroid diseases and bone health. J Endocrinol Invest. 2018 Jan;41(1):99-109. doi: 10.1007/s40618-017-0753-4. Epub 2017 Aug 29.
- Cardoso I, Specht IO, Thorsteinsdottir F, Thorbek MJ, Keller A, Stougaard M, Cohen AS, Handel MN, Kristensen LE, Heitmann BL. Vitamin D Concentrations at Birth and the Risk of Rheumatoid Arthritis in Early Adulthood: A Danish Population-Based Case-Cohort Study. Nutrients. 2022 Jan 20;14(3):447. doi: 10.3390/nu14030447.
- Handel MN, Frederiksen P, Cohen A, Cooper C, Heitmann BL, Abrahamsen B. Neonatal vitamin D status from archived dried blood spots and future risk of fractures in childhood: results from the D-tect study, a population-based case-cohort study. Am J Clin Nutr. 2017 Jul;106(1):155-161. doi: 10.3945/ajcn.116.145599. Epub 2017 May 17.
- Jensen CB, Lundqvist M, Sorensen TIA, Heitmann BL. Neonatal Vitamin D Levels in Relation to Risk of Overweight at 7 Years in the Danish D-Tect Case-Cohort Study. Obes Facts. 2017;10(3):273-283. doi: 10.1159/000471881. Epub 2017 Jun 10.
- Keller A, Thorsteinsdottir F, Stougaard M, Cardoso I, Frederiksen P, Cohen AS, Vaag A, Jacobsen R, Heitmann BL. Vitamin D concentrations from neonatal dried blood spots and the risk of early-onset type 2 diabetes in the Danish D-tect case-cohort study. Diabetologia. 2021 Jul;64(7):1572-1582. doi: 10.1007/s00125-021-05450-2. Epub 2021 May 24.
- Keller A, Frederiksen P, Handel MN, Jacobsen R, McGrath JJ, Cohen AS, Heitmann BL. Environmental and individual predictors of 25-hydroxyvitamin D concentrations in Denmark measured from neonatal dried blood spots: the D-tect study. Br J Nutr. 2019 Mar 14;121(5):567-575. doi: 10.1017/S0007114518003604. Epub 2019 Jan 30.
- Keller A, Handel MN, Frederiksen P, Jacobsen R, Cohen AS, McGrath JJ, Heitmann BL. Concentration of 25-hydroxyvitamin D from neonatal dried blood spots and the relation to gestational age, birth weight and Ponderal Index: the D-tect study. Br J Nutr. 2018 Jun;119(12):1416-1423. doi: 10.1017/S0007114518000879. Epub 2018 Apr 25.
- Thorsteinsdottir F, Cardoso I, Keller A, Stougaard M, Frederiksen P, Cohen AS, Maslova E, Jacobsen R, Backer V, Heitmann BL. Neonatal Vitamin D Status and Risk of Asthma in Childhood: Results from the D-Tect Study. Nutrients. 2020 Mar 21;12(3):842. doi: 10.3390/nu12030842.
- Dugue PA, English DR, MacInnis RJ, Jung CH, Bassett JK, FitzGerald LM, Wong EM, Joo JE, Hopper JL, Southey MC, Giles GG, Milne RL. Reliability of DNA methylation measures from dried blood spots and mononuclear cells using the HumanMethylation450k BeadArray. Sci Rep. 2016 Jul 26;6:30317. doi: 10.1038/srep30317.
- Staunstrup NH, Starnawska A, Nyegaard M, Christiansen L, Nielsen AL, Borglum A, Mors O. Genome-wide DNA methylation profiling with MeDIP-seq using archived dried blood spots. Clin Epigenetics. 2016 Jul 26;8:81. doi: 10.1186/s13148-016-0242-1. eCollection 2016.
- Ghantous A, Saffery R, Cros MP, Ponsonby AL, Hirschfeld S, Kasten C, Dwyer T, Herceg Z, Hernandez-Vargas H. Optimized DNA extraction from neonatal dried blood spots: application in methylome profiling. BMC Biotechnol. 2014 Jul 1;14:60. doi: 10.1186/1472-6750-14-60.
- Weaver CM, Gordon CM, Janz KF, Kalkwarf HJ, Lappe JM, Lewis R, O'Karma M, Wallace TC, Zemel BS. The National Osteoporosis Foundation's position statement on peak bone mass development and lifestyle factors: a systematic review and implementation recommendations. Osteoporos Int. 2016 Apr;27(4):1281-1386. doi: 10.1007/s00198-015-3440-3. Epub 2016 Feb 8. Erratum In: Osteoporos Int. 2016 Apr;27(4):1387. doi: 10.1007/s00198-016-3551-5.
- Jensen KH, Riis KR, Abrahamsen B, Handel MN. Nutrients, Diet, and Other Factors in Prenatal Life and Bone Health in Young Adults: A Systematic Review of Longitudinal Studies. Nutrients. 2020 Sep 19;12(9):2866. doi: 10.3390/nu12092866.
- Lillycrop K, Murray R, Cheong C, Teh AL, Clarke-Harris R, Barton S, Costello P, Garratt E, Cook E, Titcombe P, Shunmuganathan B, Liew SJ, Chua YC, Lin X, Wu Y, Burdge GC, Cooper C, Inskip HM, Karnani N, Hopkins JC, Childs CE, Chavez CP, Calder PC, Yap F, Lee YS, Chong YS, Melton PE, Beilin L, Huang RC, Gluckman PD, Harvey N, Hanson MA, Holbrook JD; EpiGen Consortium; Godfrey KM. ANRIL Promoter DNA Methylation: A Perinatal Marker for Later Adiposity. EBioMedicine. 2017 May;19:60-72. doi: 10.1016/j.ebiom.2017.03.037. Epub 2017 Apr 26.
- Godfrey KM, Costello PM, Lillycrop KA. The developmental environment, epigenetic biomarkers and long-term health. J Dev Orig Health Dis. 2015 Oct;6(5):399-406. doi: 10.1017/S204017441500121X. Epub 2015 May 28.
- Block T, El-Osta A. Epigenetic programming, early life nutrition and the risk of metabolic disease. Atherosclerosis. 2017 Nov;266:31-40. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2017.09.003. Epub 2017 Sep 5.
- Godfrey KM, Costello PM, Lillycrop KA. Development, Epigenetics and Metabolic Programming. Nestle Nutr Inst Workshop Ser. 2016;85:71-80. doi: 10.1159/000439488. Epub 2016 Apr 18.
- Godfrey KM, Sheppard A, Gluckman PD, Lillycrop KA, Burdge GC, McLean C, Rodford J, Slater-Jefferies JL, Garratt E, Crozier SR, Emerald BS, Gale CR, Inskip HM, Cooper C, Hanson MA. Epigenetic gene promoter methylation at birth is associated with child's later adiposity. Diabetes. 2011 May;60(5):1528-34. doi: 10.2337/db10-0979. Epub 2011 Apr 6.
- Godfrey KM, Lillycrop KA, Burdge GC, Gluckman PD, Hanson MA. Epigenetic mechanisms and the mismatch concept of the developmental origins of health and disease. Pediatr Res. 2007 May;61(5 Pt 2):5R-10R. doi: 10.1203/pdr.0b013e318045bedb.
- Hollegaard MV, Grauholm J, Norgaard-Pedersen B, Hougaard DM. DNA methylome profiling using neonatal dried blood spot samples: a proof-of-principle study. Mol Genet Metab. 2013 Apr;108(4):225-31. doi: 10.1016/j.ymgme.2013.01.016. Epub 2013 Feb 1.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- S-20230105
- NNF22OC0080437 (Annet stipend/finansieringsnummer: Novo Nordisk Foundation)
- 21-B-0436 (Annet stipend/finansieringsnummer: Helsefonden, Denmark)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .