Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens assistert brystultralyd ved screening av brystkreft (AIBU)

22. juli 2024 oppdatert av: Ying Zheng, Fudan University

Applikasjonsforskning av B-ultralyd assistert av kunstig intelligens i brystkreftscreening

AIBU er en randomisert, åpen studie som vurderer effektiviteten av en kunstig intelligens-assistert brystultralyd-brystkreftscreeningsstrategi sammenlignet med standard screening (i henhold til gjeldende lokale retningslinjer i hvert deltakende område) for å oppdage brystkreft i sent stadium.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

vi registrerte asymptomatiske kvinner Kvinner Fra januar 2021 til desember 2022, og fulgte deretter opp i neste 1 år. Hovedundersøkelsens endepunkt vil bli målt ved slutten av ett år etter intervensjon.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

21790

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Shanghai, Kina
        • Fudan University Shanghai Cancer Center
      • Shanghai, Kina
        • Shanghai Pudong New Area Healthcare Hospital For Women & Children
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200086
        • Maternal and Infant Healthy Centre of Hongkou District, Shanghai

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Kvinner i alderen 35-70 år som deltok i brystkreftscreening (Shanghai Rural Women "Women two cancer screening project", nasjonalt stort offentlig helsetjenesteprosjekt "Rural women breast cancer screening Project" og "Gynekologiske sykdommer og brystsykdommer screeningprosjekt for pensjonister og levende vanskelige kvinner") i Shanghai-distriktet

Ekskluderingskriterier:

  • 1. Personlig historie med brystkarsinom, enten invasivt eller duktalt karsinom in situ (DCIS); 2. Personlig historie med alle typer ondartede neoplasmer; 3. Kjent tilstand eller mistanke om alvorlig kardiopulmonal insuffisiens, lever- og nyresvikt og andre systemiske sykdommer; 4. Kjent tilstand eller mistanke om alvorlige komorbiditeter og gjennomsnittlig forventet levealder mindre enn 5 år; 5. Historie med lateral eller bilateral mastektomi; 6. Ikke enig i å delta i studien og oppfølgingsintervjuer.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI assistert B-ultralyd brystkreftscreening
Deltakere i alderen 35-70 år vil bli screenet for brystkreft med AI-assistert B-ultralyd
AI-assistert brystultralyd i fellesskapsbasert brystkreftscreening
Aktiv komparator: rutinemessig screening
Deltakere i alderen 35-70 år vil bli screenet for brystkreft med rutinemessig B-ultralyd av erfarne primærleger.
Rutinemessig brystultralyd utført av primærleger

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forekomst av tidlig brystkreft i hver arm
Tidsramme: 4 år
Tidlige kreftformer bør oppfylle ett av følgende kriterier på diagnosetidspunktet: mindre enn 20 millimeter i diameter, ingen metastatiske lymfeknuter i aksillen, ingen fjernmetastaser, ikke-invasive kreftformer, stadium 0, stadium I og stadium IIa IIb ( T2N1M0) brystkreft i henhold til American Joint Committee on Cancer (AJCC) 8. stadie.
4 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sensitivitet, spesifisitet, positiv prediktiv verdi og negativ prediktiv verdi av screeningsmetodene
Tidsramme: 4 år
Et sant-positivt screeningsresultat (sensitivitet) var et positivt resultat hos en deltaker som ble diagnostisert med brystkreft ved videre diagnostisk opparbeiding. Et falskt positivt screeningsresultat var et positivt resultat i fravær av brystkreft. Et sann-negativt screeningsresultat (spesifisitet) var et negativt resultat i fravær av brystkreft og et falsk-negativt testresultat var et negativt resultat etterfulgt av diagnose av intervallkreft.
4 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studiestol: Ying Zheng, Fudan University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2020

Primær fullføring (Faktiske)

31. august 2023

Studiet fullført (Faktiske)

31. desember 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. juli 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. juli 2024

Først lagt ut (Faktiske)

26. juli 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

26. juli 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. juli 2024

Sist bekreftet

1. juli 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 20210712

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Vi vil dele avidentifiserte individuelle data som ligger til grunn for resultatene som er rapportert. En beslutning om deling av andre studiedokumenter, inkludert protokoll og statistisk analyseplan vil bli undersøkt på forespørsel.

IPD-delingstidsramme

Dataene som deles vil være begrenset til det som kreves for uavhengig mandat verifisering av de publiserte resultatene. Og dataene vil kun bli overført etter signering av en datatilgangsavtale.

Tilgangskriterier for IPD-deling

Studieleder vil vurdere tilgang til studiedata etter skriftlig detaljert forespørsel sendt til henne, fra 6 måneder til 5 år etter publisering av sammendragsdata.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere