- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06642662
Presisjonsmedisin i CICU: Identifisering av proteomiske biomarkører
Utforsking av presisjonsmedisin i CICU: Feasibility of Proteomic Biomarkers
Medfødt hjertesykdom (CHD) er en ledende årsak til barnedød. Betydelig sykelighet og dødelighet relaterer seg til det postoperative forløpet. For eksempel overlever bare 70 % av nyfødte til utskrivning fra sykehus etter deres første komplekse operasjon for enkelt ventrikkel hjertesykdom. Uønskede systemiske inflammatoriske responser er sterkt overdrevet hos noen barn postoperativt. Denne betennelsen er patologisk, resulterer i utette blodkar og væskeoverbelastning, frigjøring av giftstoffer samt celleskader som bidrar til lunge-, hjerte- og nyreskade. Årsakene til at noen barn utvikler denne forsterkede systemiske inflammatoriske responsen etter hjerteoperasjoner, mens andre ikke gjør det, er dårlig forstått. Mekanismer for hvordan kardiopulmonal bypass og kirurgi driver denne betennelsen er også utilstrekkelig karakterisert. Foreløpig er det ingen eksisterende metoder for å forutsi pasienter med høy risiko for akutte uønskede postoperative komplikasjoner, enn si justere vår behandling for å dempe disse effektene. I stedet er vår tilnærming til postoperativ pleie en en-størrelse som passer alle, reaktiv prosess "etter" at pasienter blir betent eller uønskede hendelser oppstår.
Proteiner i en pasients blod deltar i og reflekterer akutte inflammatoriske responser. I andre pediatriske tilstander har proteinbiomarkører vist seg å både forutsi og overvåke betennelse og uønskede utfall, og viktigere forutsi respons på antiinflammatoriske medikamenter. Dette er premisset for presisjonsmedisin. Tilpasse behandling til hver enkelt pasient.
Nye teknologier gjør det nå mulig å måle nivåene av titusenvis av proteiner fra noen få dråper blod. I dette forslaget vil etterforskerne identifisere prediktorer for uønskede hendelser etter hjertekirurgi ved å kvantifisere proteinnivåer og deres endringer etter operasjon. Det er nå mulig å oppdage de proteinene med størst variasjon i det postoperative forløpet over tid, og mellom pasienter, samt de som er assosiert med uønskede utfall. De mest informative proteinene vil gi innsikt i årsakene til den inflammatoriske responsen. Etterforskerne forventer å identifisere proteinplasmabiomarkører i veier assosiert med betennelse, metabolisme, blodkarfunksjon og immunsystemet, da disse kan være nøkkelmekanismer involvert. Avansert forståelse av disse mekanismene er avgjørende for å utlede målrettede terapier for å forhindre eller dempe inflammatoriske responser.
Etterforskerne vil også samle pasientens kliniske data, som alder, hjerteanatomi og operasjonens varighet. Ved å kombinere denne kliniske informasjonen med blodproteinprofiler, vil etterforskerne være i stand til å utvikle en modell som forutsier pasienter med høyest risiko for uønskede postoperative hendelser ved hjelp av maskinlæringsmetoder. Det overordnede målet for denne forskningen som integrerer klinisk forskning og benkeforskning, er til syvende og sist å oversette presisjonsmedisinske tilnærminger til hjerte-ICU. Å veilede personlig pleie av høyrisikopasienter ved å gjøre det mulig for klinikere å forutse utfall og skreddersy beslutningstaking ved sengen, vil utvilsomt forbedre resultatene ved CHD.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Akutt betennelse etter kardiopulmonal bypass (CPB) bidrar til sykelighet og dødelighet; Imidlertid forblir mekanismer som fremkaller disse responsene og biomarkører som forutsier risikopasienter uidentifisert. Proteiner er sykdomsassosierte sirkulasjonsfaktorer i pasientens blod som både deltar i og reflekterer betennelse. Eksisterende data tyder på at proteomiske biomarkører holder løfte for å forutsi og overvåke betennelse og uønskede utfall; Det er imidlertid behov for ytterligere forskning for å validere biomarkører i hjertesykdom hos barn, belyse underliggende mekanismer for CPB-indusert betennelse og oversette dem til klinisk praksis.
Spesifikke mål: Vårt overordnede mål er å integrere kvantitative biomarkører med klinisk medisin for å forbedre omsorgen for pasienter med medfødt hjertesykdom (CHD) ved å tilpasse behandlingen deres. Etterforskerne foreslår et første skritt mot et presisjonsmedisinsk paradigme for barn med CHD, hvorav mange opplever betennelse etter CPB. Etterforskerne antar at proteomisk profilering vil oppdage biomarkører som identifiserer pasienter med høyest risiko for overdrevne systemiske inflammatoriske responser på CPB. Etterforskerne vil gjennomføre en pilotgjennomførbarhetsstudie som integrerer objektive proteomomfattende oppdagelsestilnærminger, for å gi et dypt og objektivt syn på det proteomiske landskapet som ligger til grunn for patologiske prosesser post-CPB (fig. 1).
MÅL 1: Å prospektivt melde inn pasienter med CHD som gjennomgår CPB i en studie av kvantitative proteomiske profiler.
Hypotese: Det er mulig å gjennomføre en observasjonsstudie som bruker objektive proteomomfattende oppdagelsestilnærminger hos barn på hjerteintensivavdelingen (CICU) som gjennomgår CPB. Etterforskerne skal identifisere 80 barn i 3 diagnosekohorter. De som gjennomgår stadium 1 palliasjon (S1P) for hypoplastisk venstre hjertesyndrom (HLHS), eller biventrikulær (BiV) reparasjon har begge forhøyet risiko for overdrevne inflammatoriske responser med postoperative forløp preget av væskeoverbelastning, langvarig mekanisk ventilasjon, feber og kapillærlekkasje, og de med D-transponering av de store arteriene (DTGA) post arterial switch operation (ASO) har lavere risiko. Etterforskerne vil samle inn demografiske og kliniske data og innhente blodprøver på fire tidspunkter: før-CPB, umiddelbart etter-CPB, 12 timer etter-CPB og 24 timer etter-CPB. Plasma vil bli analysert på SomaScan v5.0-plattformen, som måler 10 778 proteiner fra en 55 µL plasmaprøve.
MÅL 2: Å forbedre forståelsen av inflammatoriske responser hos barn som gjennomgår CPB ved å karakterisere proteomiske endringer. Hypotese: Temporale proteomiske responser innen pasienten på CPB og deres forhold til utfall vil bli preget av SomaScan-plattformen. Etterforskerne vil beskrive dynamisk intra-pasient tidsvariasjon i proteinnivåer fra pre- til post-CPB. Deretter vil etterforskerne identifisere proteiner som viser størst variasjon mellom pasienter totalt sett, på tvers av tidspunkter og mellom pasienter, stratifisert etter utfall. For å diskriminere kandidatbiomarkører for postoperativ betennelse og uønskede utfall, vil etterforskerne studere tre kliniske endepunkter: tid til vellykket ekstubering, omfanget av væskeoverbelastning i 72 timer etter CPB, og et sammensatt binært uønsket utfall. Biomarkørsøket vil være objektivt og bredt, med kontroll for falsk oppdagelse. Prediktive proteiner vil bli validert ved målrettet multipleks immunoassay og veier beskrevet ved bruk av systembiologiske tilnærminger.
MÅL 3: Å utvikle en maskinlæringsklassifisering som forutsier pasientutfall basert på proteomiske profiler og kliniske variabler. Hypotese: Uønskede utfall etter CPB vil bli forutsagt av en kombinasjon av kliniske og proteomiske biomarkører. Etterforskerne vil bruke veiledet maskinlæringsklassifiseringstilnærminger for å diskriminere og definere kombinasjonen av proteomiske og perioperative kliniske funksjoner (f. alder, hjertemorfologi/kirurgi, CPB og sirkulasjonsstans) som nøyaktig skiller individer med høy risiko for akutte postoperative bivirkninger.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Forente stater, 02115
- Boston Children's Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- samtykke fra foreldre
- hjertekirurgiske kriterier og alderskriterier; elektiv BiV-reparasjon hos pasienter i alderen >1 og <5 år eller standard risiko S1P/ASO
Ekskluderingskriterier:
- preoperativ ventilasjon eller vasoaktiv støtte eller ECMO
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
DTGA ASO
D-transposisjon av de store arteriene (DTGA) post arterial switch operation (ASO)
|
Denne observasjonsstudien vil teste pasientplasma ved å bruke SomaScan-plattformen, et svært multiplekset proteomisk verktøy som bruker SOMAmers (Slow Off-rate Modified Aptamers) for å binde seg med høy spesifisitet og affinitet til forhåndsvalgte proteiner for å kvantifisere nivåer.
SomaScan v5.0 kvantifiserer 10 778 klinisk relevante humane proteiner, med flere tusen proteiner knyttet til betennelse og immunsystemfunksjoner, over et bredt spekter av konsentrasjoner (>10 logger) med høy sensitivitet (
|
|
S1P
Nyfødte som gjennomgår stadium 1 palliasjon (S1P) for hypoplastisk venstre hjertesyndrom (HLHS)
|
Denne observasjonsstudien vil teste pasientplasma ved å bruke SomaScan-plattformen, et svært multiplekset proteomisk verktøy som bruker SOMAmers (Slow Off-rate Modified Aptamers) for å binde seg med høy spesifisitet og affinitet til forhåndsvalgte proteiner for å kvantifisere nivåer.
SomaScan v5.0 kvantifiserer 10 778 klinisk relevante humane proteiner, med flere tusen proteiner knyttet til betennelse og immunsystemfunksjoner, over et bredt spekter av konsentrasjoner (>10 logger) med høy sensitivitet (
|
|
BiV
Tidligere enkelt ventrikkel palliasjon gjennomgår nå biventrikulær (BiV) reparasjon
|
Denne observasjonsstudien vil teste pasientplasma ved å bruke SomaScan-plattformen, et svært multiplekset proteomisk verktøy som bruker SOMAmers (Slow Off-rate Modified Aptamers) for å binde seg med høy spesifisitet og affinitet til forhåndsvalgte proteiner for å kvantifisere nivåer.
SomaScan v5.0 kvantifiserer 10 778 klinisk relevante humane proteiner, med flere tusen proteiner knyttet til betennelse og immunsystemfunksjoner, over et bredt spekter av konsentrasjoner (>10 logger) med høy sensitivitet (
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tid i timer til vellykket ekstubering
Tidsramme: gjennom innleggelse på intensivavdeling, gjennomsnittlig 1 uke
|
Tid til vellykket ekstubering i timer
|
gjennom innleggelse på intensivavdeling, gjennomsnittlig 1 uke
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Omfang av væskeoverbelastning
Tidsramme: 3 dager
|
Omfang av kumulativ væskeoverbelastning i 72 timer etter bypass representert som en andel av væskebalansen etter kroppsvekt
|
3 dager
|
|
Sammensatt negativt utfall
Tidsramme: 7 dager
|
Andelen som møter et sammensatt binært negativt utfall; dvs. andelen med hjertestans, mekanisk støtte, organsvikt eller død innen 7 dager etter operasjonen.
|
7 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- IRB-P00049754
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .