Online opplæringskurs for å forbedre evidensbasert ledelse (EVILEAD)

Denne klyngen randomiseringsstudien vil evaluere effektiviteten av online treningskurs, målrettet mot enhetsledere. Intervensjonen vil bli levert på nivået med klyngen, dvs. fagfolk innen klynger (utdanning av enhetsledere). Cluster randomiseringsstudie passer til våre formål fordi vår intensjon er å forbedre anvendelsen av bevis fra hele enhetsteamene; Hele gruppene av samlinger av individer i menighetsenheter er tilfeldig tildelt å motta pedagogisk inngrep i grupper, referert til som klynger.

Denne klyngeforsøket vil bli gjennomført i to finske trivselstjenester i Sør -Finland. Målgruppen av studier er enhetsledere som jobber i sosial og helsevesenet i en lederstilling.

Enhetene vil bli randomisert i to grupper: evidensbasert ledertrening (eksperimentell gruppe) eller passiv kontrollgruppe. Deltakerne i eksperimentgruppen vil delta i et syv måneder på nettet som tar sikte på å forbedre de evidensbaserte lederkompetansen.

Alle kvalifiserte enhetsledere som har vist sin interesse for å delta i studien, vil motta en invitasjons -e -post fra kontaktpersonen til studien (administrerende direktør). E -postadressen vil inneholde en lenke for å studere informasjon og elektronisk informert samtykke i Research Electronic Data Capture Tool (REDCAP). Etter gitt et elektronisk informert samtykke, vil REDCAP føre til en baseline -undersøkelse (bakgrunnsinformasjon fra deltakerne til de spesifikke enhetene, baseline -data). Enhetsledere vil bli tildelt studiegruppen som deres enhet.

Alle ansatte som jobber i samme enhet med enhetslederne vil bli invitert til å bli med i studien. For det første vil ansatte motta en invitasjons -e -post (sendt av en kontaktperson) for å forklare formålet med studien og dens praktiske ordninger. Hvis den ansatte er villig til å bli med i studien, vil hun eller han gi et elektronisk innhold (REDCAP) og svare på elektroniske undersøkelser - men de blir ikke med på nettopplæring. Etter å ha fylt elektroniske former, vil hver ansatte bli tildelt den samme studiegruppen som enheten deres.

Resultatene er målrettet mot å evaluere effektiviteten til det evidensbaserte online kurset på individuelt, team og organisasjonsnivå. Dataene vil bli dannet basert på kjennetegn ved enheten og dens deltakere, utfallsdata, tilbakemelding av kurs og mulighetsdata fra online treningskurs. Det primære endepunktet med hensyn til effektiviteten av opplæringskurset er en forbedring i EBP fra baseline til oppfølging (måned 7), målt umiddelbart etter intervensjonen ved bruk av elektronisk undersøkelse administrert til enhetslederne og personalet.

Analysen vil bli utført på en intensjon-til-behandling (ITT) -basis. Antagelser om normalitet av restene vil bli undersøkt. Egenskapene til enhetene og respondentene (ansatte) vil bli oppsummert med beskrivende statistikk for hver gruppe. Alle individer i klyngen vil bli inkludert i rettsaken. I beregningen av prøvestørrelse ble en grupperingseffekt antatt og regnskapsført som ICC -koeffisienten. For dataanalyse vil blandede effekter-modellen eller to-nivå multilevel-modeller som tar hensyn til grupperingseffekter bli brukt. I modellanalysen vil variasjonen i resultatene blant klynger bli estimert og testet for dens betydning. Intra-Cluster-koeffisienten (ICC) vil bli rapportert. Den generelle effekten av resultatene vil bli estimert etter å ha tatt hensyn til grupperingseffektene. Et beskrivende sammendrag av baseline -informasjon for både klynger og enkeltpersoner vil bli presentert først som tabeller med sammendragsdata. Følsomhetsanalyser vil bli utført på enheter der deltakelse i online trening var lavt for å evaluere om intervensjons troskap har noen innvirkning på resultatene av det primære resultatet. Resultatene vil bli uttrykt ved bruk av hastighetsforhold, oddsforhold eller minste kvadrater betyr forskjeller med tilsvarende 95% CI, avhengig av utfallstypen. Intracluster (eller intraklass) korrelasjonskoeffisient (ICC) vil også bli beregnet.

Kovariat analyse vil bli utført for å kontrollere for potensielle forvirrende faktorer i statistisk modellering. Deltakernes alder, kjønn og antall returnerte oppgave (av hver deltaker i intervensjonsgruppen) vil bli inkludert i analysen.