Corso di formazione online per migliorare la leadership basata sull'evidenza (EVILEAD)

Questo studio di randomizzazione del cluster valuterà l'efficacia del corso di formazione online, mirato ai leader unitari. L'intervento verrà consegnato a livello del cluster, ovvero professionisti all'interno dei cluster (istruzione dei leader unitari). Lo studio di randomizzazione del cluster si adatta ai nostri scopi perché la nostra intenzione è di migliorare l'applicazione di prove da interi team unitari; Tutti i gruppi di raccolte di individui nelle unità di rione sono assegnati in modo casuale a ricevere un intervento educativo in gruppi, indicato come cluster.

Questo processo a cluster sarà condotto in due contee dei servizi di benessere finlandese nella Finlandia meridionale. Il gruppo di studio target sono i leader unitari che lavorano nel settore sociale e sanitario in una posizione manageriale.

Le unità saranno randomizzate in due gruppi: formazione di leadership basata sull'evidenza (gruppo sperimentale) o gruppo di controllo passivo. I partecipanti al gruppo sperimentale si uniranno a un corso online di sette mesi con l'obiettivo di migliorare le competenze di leadership basate sull'evidenza.

Tutti i leader unitari idonei che hanno mostrato il loro interesse a partecipare allo studio riceveranno un'e -mail di invito dalla persona di contatto dello studio (Amministratore delegato). L'e -mail includerà un link alle informazioni di studio e al consenso informato elettronico nello strumento di acquisizione dei dati elettronici di ricerca (REDCAP). Dopo aver dato un consenso informato elettronico, il RedCap porterà a un sondaggio di base (informazioni di base dei partecipanti delle unità specifiche, dati di base). I leader dell'unità saranno assegnati al gruppo di studio come unità.

Tutti i membri del personale che lavorano nella stessa unità con i leader dell'unità saranno invitati a unirsi allo studio. In primo luogo, i membri del personale riceveranno un'e -mail di invito (inviata da una persona di contatto) per spiegare lo scopo dello studio e le sue disposizioni pratiche. Se il membro del personale è disposto a unirsi allo studio, lei o lui darà un contenuto elettronico (RedCap) e risponderà a sondaggi elettronici, ma non si uniscono alla formazione online. Dopo aver compilato i moduli elettronici, ogni membro del personale verrà assegnato nello stesso gruppo di studio della loro unità.

I risultati sono destinati a valutare l'efficacia del corso online basato sull'evidenza a livello individuale, team e organizzativo. I dati saranno formati in base alle caratteristiche dell'unità e ai suoi partecipanti, dati sui risultati, feedback del corso e dati di fattibilità del corso di formazione online. L'endpoint primario rispetto all'efficacia del corso di formazione è un miglioramento dell'EBP dal basale al follow-up (mese 7), misurato immediatamente dopo l'intervento utilizzando sondaggi elettronici somministrati ai leader e al personale dell'unità.

L'analisi verrà effettuata su base intenzionale (ITT). Saranno studiati i presupposti della normalità dei residui. Le caratteristiche delle unità e degli intervistati (membri del personale) saranno riassunte con statistiche descrittive per ciascun gruppo. Tutti gli individui all'interno del cluster saranno inclusi nel processo. Nel calcolo della dimensione del campione, è stato assunto un effetto di clustering e rappresentato come coefficiente ICC. Per l'analisi dei dati, verrà utilizzato il modello di effetti misti o i modelli multilivello a due livelli che tengono conto degli effetti di clustering. Nell'analisi del modello, la variazione dei risultati tra i cluster sarà stimata e testata per il suo significato. Verrà riportato il coefficiente intra-cluster (ICC). L'efficacia complessiva dei risultati sarà stimata dopo aver tenuto conto degli effetti di clustering. Un riepilogo descrittivo delle informazioni di base sia per i cluster che per gli individui sarà presentato per primo come tabelle di dati di riepilogo. Le analisi di sensibilità saranno condotte su unità in cui la partecipazione alla formazione online era bassa per valutare se la fedeltà di intervento ha alcun effetto sui risultati del risultato primario. I risultati saranno espressi usando rapporti di tasso, rapporti di probabilità o differenze medie con IC al 95% corrispondenti, a seconda del tipo di risultato. Verrà anche calcolato il coefficiente di correlazione intracluster (o intraclasse) (ICC).

Verrà condotta l'analisi della covariata per controllare i potenziali fattori di confusione nella modellazione statistica. L'età, il sesso e il numero di attività restituite (da ciascun partecipante al gruppo di intervento) saranno inclusi nell'analisi.