Curso de treinamento on-line para melhorar a liderança baseada em evidências (EVILEAD)

Este estudo de randomização do cluster avaliará a eficácia do curso de treinamento on -line, direcionado aos líderes da unidade. A intervenção será entregue no nível do cluster, ou seja, profissionais dos clusters (educação dos líderes da unidade). O estudo de randomização de cluster se encaixa em nossos propósitos, porque nossa intenção é aprimorar a aplicação de evidências de equipes de unidade inteiras; Todos os grupos de coleções de indivíduos em unidades da ala são designados aleatoriamente para receber intervenção educacional em grupos, conhecidos como clusters.

Este estudo de cluster será realizado em dois municípios finlandeses de serviços de bem -estar no sul da Finlândia. O grupo alvo de estudo são líderes da unidade que trabalham no setor de assistência social e de saúde em uma posição gerencial.

As unidades serão randomizadas em dois grupos: treinamento de liderança baseado em evidências (grupo experimental) ou grupo de controle passivo. Os participantes do grupo experimental participarão de um curso on-line de sete meses com o objetivo de melhorar as competências de liderança baseadas em evidências.

Todos os líderes da unidade elegíveis que demonstraram seu interesse em participar do estudo receberão um email de convite da pessoa de contato do estudo (o diretor executivo). O email incluirá um link para o estudo e o consentimento eletrônico informado na Ferramenta de Captura de Dados Eletrônicos de Pesquisa (RedCap). Depois de receber um consentimento eletrônico informado, o RedCap levará a uma pesquisa de linha de base (informações básicas dos participantes das unidades específicas, dados de linha de base). Os líderes da unidade serão alocados no grupo de estudo como sua unidade.

Todos os funcionários que estão trabalhando na mesma unidade com os líderes da unidade serão convidados a participar do estudo. Primeiro, os funcionários receberão um email de convite (enviado por uma pessoa de contato) para explicar o objetivo do estudo e seus acordos práticos. Se o membro da equipe estiver disposto a participar do estudo, ele ou ele dará um conteúdo eletrônico (RedCap) e responder a pesquisas eletrônicas - mas elas não ingressam no treinamento on -line. Depois de preencher os formulários eletrônicos, cada membro da equipe será alocado no mesmo grupo de estudo que sua unidade.

Os resultados são direcionados para avaliar a eficácia do curso on-line baseado em evidências em nível individual, equipe e organizacional. Os dados serão formados com base nas características da unidade e de seus participantes, dados de resultados, feedback do curso e dados de viabilidade do curso de treinamento on -line. O ponto final principal em relação à eficácia do curso de treinamento é uma melhoria na EBP da linha de base para o acompanhamento (mês 7), medido imediatamente após a intervenção usando a pesquisa eletrônica administrada aos líderes e funcionários da unidade.

A análise será realizada com base na intenção de tratar (ITT). As suposições de normalidade dos resíduos serão investigadas. As características das unidades e entrevistados (funcionários) serão resumidos com estatísticas descritivas para cada grupo. Todos os indivíduos dentro do cluster serão incluídos no julgamento. No cálculo do tamanho da amostra, um efeito de agrupamento foi assumido e explicado como o coeficiente de ICC. Para análise de dados, serão usados ​​o modelo de efeitos mistos ou modelos de vários níveis que levam em consideração efeitos de agrupamento. Na análise do modelo, a variação nos resultados entre os clusters será estimada e testada quanto a seu significado. O coeficiente de cluster intra (ICC) será relatado. A eficácia geral dos resultados será estimada após levar em consideração os efeitos de agrupamento. Um resumo descritivo das informações da linha de base para clusters e indivíduos será apresentado primeiro como tabelas de dados resumidos. As análises de sensibilidade serão realizadas em unidades nas quais a participação no treinamento on -line foi baixa para avaliar se a fidelidade da intervenção tem algum efeito nos resultados do resultado primário. Os resultados serão expressos usando taxas de taxa, odds ratio ou mínimos quadrados significam diferenças com ICs de 95% correspondentes, dependendo do tipo de resultado. O coeficiente de correlação intracluster (ou intraclasse) (ICC) também será calculado.

A análise covariável será realizada para controlar possíveis fatores de confusão na modelagem estatística. A idade dos participantes, o sexo e o número de tarefas retornadas (por cada participante do grupo de intervenção) serão incluídas na análise.