Biometriske målinger i diagnostikk: Sammenligning av eksperter og IA-assisterte innbyggere (BIOMEDEXIA)

Obstetrisk ultralyd er hjørnesteinen i fostervekstvurderingen. Det gir essensielle biometriske målinger for å estimere fosterets vekt, overvåke vekst og identifisere forhold som intrauterin veksthemming (IUGR) eller makrosomi. Nøyaktigheten av disse målingene avhenger i stor grad av ekspertisen til operatøren. Erfarne utøvere utmerker seg med å plassere sonden, identifisere anatomiske landemerker og oppnå reproduserbare målinger. I motsetning til dette kan nybegynnere, for eksempel medisinske innbyggere, synes det er vanskelig å ta optimale bilder eller identifisere presise landemerker, noe som resulterer i betydelig variabilitet. Denne variasjonen mellom observatører, godt dokumentert selv blant eksperter, kan ha innvirkning på kliniske beslutninger og fødselshåndtering. For nybegynnere er variabilitet mer uttalt, noe som kan påvirke diagnostisk pålitelighet og pasientbehandling. Forbedring av beboeropplæring er derfor viktig for å redusere denne variabiliteten. Tradisjonelle løsninger for å minimere variabiliteten, for eksempel økt tilsyn, ansiktsbegrensninger på grunn av tidsbegrensninger og ressurstilgjengelighet. Nyere fremskritt innen kunstig intelligens (AI) kan hjelpe til med opplæring av innbyggere. I fødselshjelp kan AI potensielt automatisere biometriske målinger ved å identifisere viktige anatomiske landemerker og utføre presise, konsistente målinger. Disse systemene kan standardisere anskaffelse og redusere variabiliteten, noe som gjør målinger mindre avhengig av operatøropplevelsen. AI -teknologier kan forbedre nybegynnerytelsen betydelig ved å forkorte læringskurven og forbedre målingens pålitelighet. Dette kan gjøre det mulig for innbyggerne å jobbe mer uavhengig mens de opprettholder nøyaktigheten. Til tross for disse potensielle fordelene, ville få studier strengt sammenlignet AI-assistert nybegynnerytelse med den for ekspertutøvere under virkelige forhold. Denne studien tar sikte på å vurdere AI mulig effektiviteten til å støtte nybegynnere under fødselshjelpens biometriske målinger. Det primære målet vil være å avgjøre om AI-assistanse kan gjøre det mulig for nybegynnere å oppnå målingsnøyaktighet som kan sammenlignes med erfarne utøvere, samtidig som den potensielt forbedrer reproduserbarheten og reduserer variasjonen mellom observatører.