Mediciones biométricas en diagnósticos: comparación de expertos y residentes asistidos por IA (BIOMEDEXIA)

La ecografía obstétrica es la piedra angular de la evaluación del crecimiento fetal. Proporciona mediciones biométricas esenciales para estimar el peso fetal, monitorear el crecimiento e identificar condiciones como el retraso del crecimiento intrauterino (IUGR) o la macrosomia. La precisión de estas mediciones depende en gran medida de la experiencia del operador. Los profesionales experimentados se destacan al posicionar la sonda, identificar puntos de referencia anatómicos y obtener mediciones reproducibles. Por el contrario, los operadores novatos, como los residentes médicos, pueden tener dificultades para capturar imágenes óptimas o identificar puntos de referencia precisos, lo que resulta en una variabilidad significativa. Esta variabilidad entre observadores, bien documentada incluso entre los expertos, puede tener un impacto en las decisiones clínicas y el manejo obstétrico. Para los novatos, la variabilidad es más pronunciada, lo que puede afectar la confiabilidad del diagnóstico y la atención al paciente. Por lo tanto, mejorar la capacitación de los residentes es esencial para reducir esta variabilidad. Soluciones tradicionales para minimizar la variabilidad, como el aumento de la supervisión, las limitaciones de la cara debido a las limitaciones de tiempo y la disponibilidad de recursos. Los avances recientes en la inteligencia artificial (IA) podrían ayudar en la capacitación de los residentes. En obstetricia, la IA podría potencialmente automatizar mediciones biométricas identificando puntos de referencia anatómicos clave y realizando mediciones precisas y consistentes. Estos sistemas pueden estandarizar la adquisición y reducir la variabilidad, lo que hace que las mediciones dependan menos de la experiencia del operador. Las tecnologías de IA podrían mejorar significativamente el rendimiento de los novatos al acortar potencialmente la curva de aprendizaje y mejorar la confiabilidad de la medición. Esto podría permitir a los residentes trabajar de manera más independiente mientras mantienen la precisión. A pesar de estas posibles ventajas, pocos estudios habrían comparado rigurosamente el rendimiento novato asistido con el AI-AI con el de los profesionales expertos en condiciones del mundo real. Este estudio tiene como objetivo evaluar la posible efectividad de la IA en el apoyo a los operadores novatos durante las mediciones biométricas obstétricas. El objetivo principal sería determinar si la asistencia de IA podría permitir a los novatos lograr una precisión de medición comparable a la de los profesionales experimentados, al tiempo que mejora la reproducibilidad y la reducción de la variabilidad entre observadores.