Tidlige intervensjonsstrategier for lungekreft

Denne studien bruker en Cluster Randomization -design for å tilfeldig tilordne helsetjenestesentre i fem distrikter i Guangzhou (Liwan, Baiyun, Yuexiu, Huangpu og Zengcheng) til intervensjonsgruppen. En historisk selvforholdsdesign er brukt. Intervensjonstiltakene bruker en digital empowerment-modell for screening av lungekreft, som inkluderer følgende komponenter: ① Digital Health Platform: Every Street and Community Health Center administrerer beboerinformasjon gjennom Lung Health Mini-programmet; ② AI-basert full-lungemodell lesesystem: Bruke kunstig intelligensteknologi for å hjelpe til med å tolke CT-bilder; ③ CT-screening med lav dose: CT-screening med lav dose utføres ved primære helseinstitusjoner, og pasienter med påvist lungeknuter henvises til sykehus for videre undersøkelse. Prøvetakingsmetoden som brukes er sannsynlighet proporsjonal med størrelse (PPS), med en forventet prøvestørrelse på 43.490. Deltakerne vil fullføre "Lung Cancer Health Questionnaire" for å samle konfigurerende faktorer på individnivå. Screeningdata vil bli samlet inn gjennom "Fei'anxin" -programmet, og diagnostiske data vil bli gitt av utpekte sykehus og det første tilknyttede sykehuset ved Guangzhou Medical University. Det primære utfallet av studien er andelen av lungekreft i tidlig stadium i screeningpopulasjonen, definert som antall tilfeller av lungekreft i lungekreft delt på det totale antallet personer som er screenet. En økonomisk evaluering av lungekreft -CT -screening vil også bli utført.