Spiseforstyrrelse Chatbot Optimalisering

Spiseforstyrrelser (EDs) er vanlige og rammer anslagsvis 10 % av individene i deres levetid og har invalidiserende konsekvenser forbundet med høy psykiatrisk komorbiditet, svekkelse og dødelighet. Til tross for dette får mindre enn 20 % av individer med en ED noen gang behandling. Når de søker behandling, er mange ikke evidensbaserte og kommer med høye kostnader og belastninger på helsevesenet. En løsning på dette er en chatbot-intervensjon som er evidensbasert, rimelig og tilgjengelig for personer med ED. Dette prosjektet vil vurdere fire kandidatkomponenter av en kognitiv atferdsterapi (CBT)-basert chatbot for å bestemme den optimale chatbotpakken. CBT er den anbefalte førstelinjebehandlingen for ED-er, men det er til dags dato ingen forskning på hvilke komponenter som er mest effektive eller nødvendige for meningsfull endring i ED-psykopatologi. I denne studien vil intervensjonen bli delt inn i fire komponenter rettet mot: (1) overevaluering av vekt og form; (2) diettbegrensning; (3) følelsesdysregulering; og (4) motstå trang til å bli overstadig. Vi vil rekruttere 800 voksne med en overstadig/utrensende type ED som for øyeblikket ikke er i behandling og tilfeldig tilordne dem til en av 16 eksperimentelle tilstander (hver kombinasjon fra 1 til alle 4 komponentene) eller venteliste-kontrollgruppen. Deltakerne vil bli vurdert på endringer i ED-psykopatologi, ED-adferdsfrekvenser, komorbide symptomer (dvs. depresjon, angst) og klinisk svekkelse 1-, 2- og 6-måneder etter randomisering. En optimalisert pakke av disse kandidatkomponentene som er mest effektive, samtidig som de forblir effektive, vil bli identifisert ved hjelp av flerfaseoptimaliseringsstrategi (MOST). Våre etablerte relasjoner med industri og ideelle partnere vil sikre at denne optimaliserte pakken har et høyt potensial for skalerbarhet og spredning til samfunnet.