- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07232043
AKTIVER: AI-drevet klinisk studie informasjons- og levedyktighetsvurderingsverktøy for EHR (ACTIVATE)
AI-drevet klinisk studie-informasjons- og levedyktighetsvurderingsverktøy for EHR (ACTIVATE)
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
ACTIVATE er en pragmatisk helsesystemintervensjon designet for å forbedre matching og rekruttering til kliniske studier ved hjelp av AI-drevne verktøy integrert med EHR-data. Studien vil først retrospektivt analysere data fra omtrent 70 000 deltakere som startet ny systemisk terapi ved Dana-Farber Cancer Institute siden 2016 for å utvikle og validere MatchMiner-AI-pipelinen.
For den prospektive evalueringen vil alle DFCI-pasienters medisinske journalnumre (MRN) bli randomisert i kontroll- og intervensjonsgrupper. Intervensjonsgruppen vil motta proaktive varslinger til behandlende onkologer når AI-modeller oppdager progressiv sykdom og en høy sannsynlighet for å starte ny behandling, inkludert en rangert liste over potensielle kliniske studiealternativer. Kontrollgruppen vil fortsette med standard MatchMiner-AI-arbeidsflyter.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Kenneth L Kehl, MD
- Telefonnummer: 617-632-4550
- E-post: kenneth_kehl@dfci.harvard.edu
Studiesteder
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Forente stater, 02215
- Rekruttering
- Dana-Farber Cancer Institute
-
Ta kontakt med:
- Kenneth Kehl, MD, MPH
- Telefonnummer: 617-632-4550
- E-post: Kenneth_Kehl@dfci.harvard.edu
-
Hovedetterforsker:
- Kenneth Kehl, MD, MPH
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- 3.1 Den potensielt kvalifiserte pasientpopulasjonen inkluderer alle voksne (≥18 år) med kreftdiagnose som mottar behandling ved DFCI. Det vil ikke foregå direkte pasientrekruttering som del av denne protokollen; alle data vil bli innhentet retrospektivt eller prospektivt fra rutinemessig klinisk dokumentasjon og elektroniske helsejournaler. TrialForecast vil involvere aggregerte spørringer av dette datasettet for kohortstørrelsesestimering. Den randomiserte intervensjonskomponenten (TrialMatch) er et e-post "dult" på helsesystemnivå til behandlende onkologer som gir en liste over kliniske studiemuligheter for pasienter med progressiv sykdom basert på deres bilderapporter, oppdaget ved hjelp av vår tidligere utviklede, validerte og implementerte AI-modell for det formålet. 23-25 Sekundære utfall i vår studie vil inkludere onkologers tilfredshet med informasjon levert via disse pipelineene. Alle DFCI-onkologer på ethvert DFCI-eid/drevet sted (Longwood, Chestnut Hill og regionale campusser) vil være kvalifisert til å bruke vår pipeline og kan motta varsler om kliniske studiemuligheter for sine pasienter. I 2024 var det omtrent 593 slike onkologer som hadde polikliniske avtaler med minst én pasient. Klinikere vil også utgjøre studiedeltakere, siden de vil ha mulighet til å gi tilbakemelding på vår pipeline som skal analyseres av studieteamet.
- 3.2 Vårt prosjekt vil fokusere på voksne med kreft behandlet ved DFCI, som ovenfor. Vi vil ikke ha noen mekanisme for å identifisere, rette inn på eller ekskludere gravide kvinner eller fanger.
Eksklusjonskriterier:
- 3.2 Vårt prosjekt vil fokusere på voksne med kreft behandlet ved DFCI, som ovenfor. Vi vil ikke ha noen mekanisme for å identifisere, rette inn på eller ekskludere gravide kvinner eller fanger.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: Standard MatchMiner-AI arbeidsflyt
Onkologer kan få tilgang til MatchMiner-AI frontend-nettstedet for å få en liste over kliniske studiemuligheter for alle deltakere.
|
|
|
Eksperimentell: Proaktive AI-utløste varsler
Onkologer mottar e-postvarslinger som inneholder en rangert liste over potensielle kliniske studiealternativer når KI-modeller oppdager sykdomsprogresjon, i tillegg til standard MatchMiner-KI-tilgang.
|
Onkologer mottar e-postvarsler som inneholder en rangert liste over potensielle kliniske studiealternativer når AI-modeller oppdager progressiv sykdom, i tillegg til standard MatchMiner-AI-tilgang.
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andel kliniske studier
Tidsramme: Vurderingen vil finne sted ved slutten av intervensjonens 1,5 års varighet.
|
Effekten av TrialMatch-varsler er definert som andelen nye systemterapistarter som er kliniske studier.
|
Vurderingen vil finne sted ved slutten av intervensjonens 1,5 års varighet.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andel kliniske studier etter rase
Tidsramme: Vurdering vil finne sted ved slutten av intervensjonens 1,5 års varighet.
|
Effekten av TrialMatch-varslinger er definert som andelen nye systemterapistarter som er kliniske studier.
Utfallet vil bli stratifisert etter rasekategorier: Amerikansk indianer/Alaska-innfødt, Asiatisk, Innfødt hawaiier eller annen stillehavsboer, Svart eller afrikansk amerikaner, Hvit, og Mer enn én rase.
|
Vurdering vil finne sted ved slutten av intervensjonens 1,5 års varighet.
|
|
Andel kliniske studier etter etnisitet
Tidsramme: Vurderingen vil finne sted ved slutten av intervensjonens 1,5-års varighet.
|
Effekten av TrialMatch-varsler er definert som andelen av nye systemterapistarter som er kliniske studier.
Resultatet vil bli stratifisert etter etnisitet (Hispanic eller ikke-Hispanic)
|
Vurderingen vil finne sted ved slutten av intervensjonens 1,5-års varighet.
|
|
Andel kliniske studier etter alder
Tidsramme: Vurderingen vil finne sted ved slutten av intervensjonens 1,5 års varighet.
|
Effekten av TrialMatch-varslinger er definert som andelen nye systemterapistarter som er kliniske studier.
Utfallet vil bli stratifisert etter alderskategorier: 18-29 år, 30-39 år, 40-49 år, 50-59 år, 60-69 år, 70-79 år, 80-89 år og 90+ år.
|
Vurderingen vil finne sted ved slutten av intervensjonens 1,5 års varighet.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Kenneth L Kehl, MD, Dana-Farber Cancer Institute
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 25-413
- 1R37CA295653-01A1 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .