- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT07232043
ATIVAÇÃO: Ferramenta de Avaliação de Informação de Ensaios Clínicos e Viabilidade Baseada em IA para EHRs (ACTIVATE)
Ferramenta de Avaliação de Informação de Ensaios Clínicos e Viabilidade Baseada em IA para EHRs (ACTIVATE)
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
ACTIVATE é uma intervenção pragmática no sistema de saúde concebida para melhorar a correspondência e o recrutamento em ensaios clínicos utilizando ferramentas baseadas em IA integradas com dados de EHR. O estudo analisará primeiro retrospetivamente dados de aproximadamente 70.000 participantes que iniciaram nova terapia sistémica no Instituto de Cancro Dana-Farber desde 2016 para desenvolver e validar o pipeline MatchMiner-AI.
Para a avaliação prospetiva, todos os números de registo médico (MRNs) dos pacientes do DFCI serão randomizados em grupos de controlo e de intervenção. O grupo de intervenção receberá notificações proativas para os oncologistas tratantes quando os modelos de IA detetarem doença progressiva e uma alta probabilidade de iniciar novo tratamento, incluindo uma lista hierarquizada de opções potenciais de ensaios clínicos. O grupo de controlo continuará com os fluxos de trabalho padrão do MatchMiner-AI.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Kenneth L Kehl, MD
- Número de telefone: 617-632-4550
- E-mail: kenneth_kehl@dfci.harvard.edu
Locais de estudo
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, Estados Unidos, 02215
- Recrutamento
- Dana-Farber Cancer Institute
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Contato:
- Kenneth Kehl, MD, MPH
- Número de telefone: 617-632-4550
- E-mail: Kenneth_Kehl@dfci.harvard.edu
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Investigador principal:
- Kenneth Kehl, MD, MPH
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de Inclusão:
- 3.1 A população de doentes potencialmente elegível inclui qualquer adulto (≥18 anos) com diagnóstico de cancro a receber cuidados no DFCI. Não ocorrerá recrutamento direto de doentes como parte deste protocolo; todos os dados serão obtidos retrospetivamente ou prospetivamente a partir da documentação clínica de rotina e dos registos de saúde eletrónicos. O TrialForecast envolverá consultas agregadas deste conjunto de dados para estimativa do tamanho da coorte. O componente intervencional randomizado (TrialMatch) é um "empurrão" por email ao nível do sistema de saúde para os oncologistas tratantes, fornecendo uma lista de opções de ensaios clínicos para doentes com doença progressiva com base nos seus relatórios de imagem, detetados usando o nosso modelo de IA previamente desenvolvido, validado e implantado para esse efeito. 23-25 Os resultados secundários do nosso estudo incluirão a satisfação dos oncologistas com a informação fornecida através destes canais. Todos os oncologistas do DFCI em qualquer local próprio/operado pelo DFCI (Longwood, Chestnut Hill e campus regionais) serão elegíveis para usar o nosso canal e poderão receber notificações sobre opções de ensaios clínicos para os seus doentes. Em 2024, havia aproximadamente 593 desses oncologistas que tiveram consultas de ambulatório com pelo menos um doente. Os clínicos também constituirão participantes do estudo, uma vez que terão a oportunidade de fornecer feedback sobre o nosso canal a ser analisado pela equipa do estudo.
- 3.2 O nosso projeto focar-se-á em adultos com cancro tratados no DFCI, como acima mencionado. Não teremos qualquer mecanismo para identificar, direcionar ou excluir mulheres grávidas ou prisioneiros.
Critérios de Exclusão:
- 3.2 O nosso projeto focar-se-á em adultos com cancro tratados no DFCI, como acima mencionado. Não teremos qualquer mecanismo para identificar, direcionar ou excluir mulheres grávidas ou prisioneiros.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Sem intervenção: Fluxo de Trabalho Padrão MatchMiner-AI
Os oncologistas podem aceder ao website de interface do MatchMiner-AI para obter uma lista de opções de ensaios clínicos para todos os participantes.
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Experimental: Notificações Proativas Acionadas por IA
Os oncologistas recebem notificações por e-mail contendo uma lista hierarquizada de potenciais opções de ensaios clínicos quando os modelos de IA detetam doença progressiva, para além do acesso padrão ao MatchMiner-AI.
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Oncologistas recebem notificações por e-mail contendo uma lista hierarquizada de opções potenciais de ensaios clínicos quando os modelos de IA detetam doença progressiva, além do acesso padrão ao MatchMiner-AI.
Outros nomes:
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Proporção de ensaios clínicos
Prazo: A avaliação ocorrerá no final da duração de 1,5 anos da intervenção.
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O efeito das notificações do TrialMatch é definido como a proporção de novos inícios de terapia sistémica que são ensaios clínicos.
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A avaliação ocorrerá no final da duração de 1,5 anos da intervenção.
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Proporção de ensaios clínicos por raça
Prazo: A avaliação ocorrerá no final do período de 1,5 anos de duração da intervenção.
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O efeito das notificações do TrialMatch é definido como a proporção de novos inícios de terapia sistémica que são ensaios clínicos.
O resultado será estratificado por categorias raciais de: Índio Americano/Nativo do Alasca, Asiático, Nativo do Havai ou Outro Ilhéu do Pacífico, Negro ou Africano Americano, Branco e Mais de Uma Raça.
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A avaliação ocorrerá no final do período de 1,5 anos de duração da intervenção.
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Proporção de ensaios clínicos por etnia
Prazo: A avaliação ocorrerá no final da duração de 1,5 anos da intervenção.
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O efeito das notificações TrialMatch é definido como a proporção de novos tratamentos sistémicos iniciados que são ensaios clínicos.
O resultado será estratificado por etnia (hispânica ou não hispânica)
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A avaliação ocorrerá no final da duração de 1,5 anos da intervenção.
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Proporção de ensaios clínicos por idade
Prazo: A avaliação ocorrerá no final dos 1,5 anos de duração da intervenção.
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O efeito das notificações do TrialMatch é definido como a proporção de novos inícios de terapias sistémicas que são ensaios clínicos.
O resultado será estratificado por categorias etárias de: 18-29 anos, 30-39 anos, 40-49 anos, 50-59 anos, 60-69 anos, 70-79 anos, 80-89 anos e 90+ anos.
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A avaliação ocorrerá no final dos 1,5 anos de duração da intervenção.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Kenneth L Kehl, MD, Dana-Farber Cancer Institute
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 25-413
- 1R37CA295653-01A1 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- SEIVA
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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