- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07232043
AKTIVER: AI-drevet klinisk forsøgs Trial-Information og Gennemførlighedsvurderingsværktøj til EHR (ACTIVATE)
AI-drevet klinisk forsøgs Trial-Information og Levedygtighedsvurderingsværktøj til EHR (ACTIVATE)
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
ACTIVATE er en pragmatisk sundhedssystemintervention designet til at forbedre klinisk forsøgsmatchnings- og rekrutteringsproces ved hjælp af AI-drevne værktøjer integreret med EHR-data. Studiet vil først analysere data retrospektivt fra cirka 70.000 deltagere, der startede ny systemisk terapi ved Dana-Farber Cancer Institute siden 2016, for at udvikle og validere MatchMiner-AI-pipelinen.
I den prospektive evaluering vil alle DFCI-patienters journalnumre (MRN'er) blive randomiseret i kontrol- og interventionsgrupper. Interventionsgruppen vil modtage proaktive notifikationer til behandlende onkologer, når AI-modeller opdager progressiv sygdom og en høj sandsynlighed for at starte ny behandling, inklusive en rangordnet liste over potentielle kliniske forsøgsmuligheder. Kontrolgruppen vil fortsætte med standard MatchMiner-AI-arbejdsgange.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Kenneth L Kehl, MD
- Telefonnummer: 617-632-4550
- E-mail: kenneth_kehl@dfci.harvard.edu
Studiesteder
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Forenede Stater, 02215
- Dana-Farber Cancer Institute
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 3.1 Den potentielt berettigede patientpopulation omfatter alle voksne (≥18 år) med en cancerdiagnose, der modtager behandling på DFCI. Der vil ikke ske direkte patientrekruttering som en del af denne protokol; alle data vil blive indhentet retrospektivt eller prospektivt fra rutinemæssig klinisk dokumentation og elektroniske patientjournaler. TrialForecast vil involtere aggregerede forespørgsler på dette datasæt til kohortestørrelsesestimering. Den randomiserede interventionskomponent (TrialMatch) er en e-mail "skub" på sundhedssystemniveau til behandlende onkologer, der giver en liste over kliniske forsøgsmuligheder for patienter med progressiv sygdom baseret på deres billeddiagnostiske rapporter, som detekteres ved hjælp af vores tidligere udviklede, validerede og implementerede AI-model til dette formål. 23-25 Sekundære resultater i vores undersøgelse vil omfatte onkologers tilfredshed med information leveret via disse pipelines. Alle DFCI-onkologer på ethvert DFCI-ejet/drevet sted (Longwood, Chestnut Hill og regionale campus-steder) vil være berettigede til at bruge vores pipeline og kan modtage underretninger om kliniske forsøgsmuligheder for deres patienter. I 2024 var der cirka 593 sådanne onkologer, der havde ambulante aftaler med mindst én patient. Klinikere vil også udgøre studiedeltagere, da de vil have mulighed for at give feedback på vores pipeline, der skal analyseres af studieteamet.
- 3.2 Vores projekt vil fokusere på voksne med cancer behandlet på DFCI, som ovenfor. Vi vil ikke have nogen mekanisme til at identificere, målrette eller udelukke gravide kvinder eller fanger.
Eksklusionskriterier:
- 3.2 Vores projekt vil fokusere på voksne med cancer behandlet på DFCI, som ovenfor. Vi vil ikke have nogen mekanisme til at identificere, målrette eller udelukke gravide kvinder eller fanger.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Standard MatchMiner-AI Arbejdsgang
Onkologer kan få adgang til MatchMiner-AI's frontend-website for at få en liste over kliniske forsøgsmuligheder for alle deltagere.
|
|
|
Eksperimentel: Proaktive AI-udløste notifikationer
Onkologer modtager e-mail-beskeder med en rangordnet liste over potentielle kliniske forsøgsmuligheder, når AI-modeller registrerer progressiv sygdom, ud over standard MatchMiner-AI-adgang.
|
Onkologer modtager e-mail-notifikationer, der indeholder en rangeret liste over potentielle kliniske forsøgsmuligheder, når AI-modeller registrerer progressiv sygdom, ud over standard MatchMiner-AI-adgang.
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andel kliniske forsøg
Tidsramme: Vurderingen vil finde sted efter afslutningen af interventionens 1,5-årige varighed.
|
Effekten af TrialMatch-notifikationer defineres som andelen af nye systemiske terapistart, der er kliniske forsøg.
|
Vurderingen vil finde sted efter afslutningen af interventionens 1,5-årige varighed.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andel af kliniske forsøg efter race
Tidsramme: Vurdering vil foretages ved afslutningen af interventionens 1,5-årige varighed.
|
Effekten af TrialMatch-notifikationer defineres som andelen af nye systemiske terapistarter, som er kliniske forsøg.
Resultatet vil blive lagdelt efter racekategorierne: Amerikansk indianer/Alaska-native, Asiatisk, Indfødt hawaiianer eller anden stillehavsøboer, Sort eller afrikansk amerikansk, Hvid og Mere end én race.
|
Vurdering vil foretages ved afslutningen af interventionens 1,5-årige varighed.
|
|
Andel kliniske forsøg efter etnicitet
Tidsramme: Vurderingen vil finde sted efter afslutningen af interventionens 1,5 års varighed.
|
Effekten af TrialMatch-notifikationer er defineret som andelen af nystartet systemisk behandling, som er kliniske forsøg.
Resultatet vil blive stratificeret efter etnicitet (hispansk eller ikke-hispansk)
|
Vurderingen vil finde sted efter afslutningen af interventionens 1,5 års varighed.
|
|
Andel kliniske forsøg efter alder
Tidsramme: Vurderingen vil finde sted ved afslutningen af interventionens 1,5 års varighed.
|
Effekten af TrialMatch-notifikationer defineres som andelen af nye systemiske terapeutiske behandlinger, der er kliniske forsøg.
Resultatet vil blive stratificeret efter alderskategorierne: 18-29 år, 30-39 år, 40-49 år, 50-59 år, 60-69 år, 70-79 år, 80-89 år og 90+ år.
|
Vurderingen vil finde sted ved afslutningen af interventionens 1,5 års varighed.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Kenneth L Kehl, MD, Dana-Farber Cancer Institute
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 25-413
- 1R37CA295653-01A1 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med MatchMiner-AI Kunstig Intelligens Værktøj
-
University of California, Los AngelesAfsluttetLægens arbejdsgang | Kunstig intelligens (AI)Forenede Stater
-
Cambridge Health AllianceTilmelding efter invitationAI (kunstig intelligens) | Stor sprogmodel | Generativ kunstig intelligensForenede Stater
-
Tan Tock Seng HospitalMarquette University; Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological...Ikke rekrutterer endnu
-
Mayo ClinicTilmelding efter invitation
-
University of MichiganNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)AfsluttetAkut respirationssvigtForenede Stater