- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07232043
ATTIVA: Strumento di Valutazione della Fattibilità e delle Informazioni sugli Studi Clinici basato sull'IA per i Sistemi Elettronici Sanitari (ACTIVATE)
Strumento di Valutazione dell'Informazione e della Fattibilità degli Studi Clinici basato sull'Intelligenza Artificiale per CSE (ACTIVATE)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
ACTIVATE è un intervento pragmatico nel sistema sanitario progettato per migliorare l'abbinamento e l'arruolamento negli studi clinici utilizzando strumenti basati su intelligenza artificiale integrati con i dati EHR. Lo studio analizzerà innanzitutto retrospettivamente i dati di circa 70.000 partecipanti che hanno iniziato una nuova terapia sistemica presso il Dana-Farber Cancer Institute dal 2016 per sviluppare e validare la pipeline MatchMiner-AI.
Per la valutazione prospettica, i numeri di cartella clinica (MRN) di tutti i pazienti DFCI verranno randomizzati in gruppi di controllo e di intervento. Il gruppo di intervento riceverà notifiche proattive agli oncologi curanti quando i modelli di IA rileveranno una progressione della malattia e un'alta probabilità di iniziare un nuovo trattamento, incluso un elenco classificato delle potenziali opzioni di studi clinici. Il gruppo di controllo continuerà con i flussi di lavoro standard di MatchMiner-AI.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Kenneth L Kehl, MD
- Numero di telefono: 617-632-4550
- Email: kenneth_kehl@dfci.harvard.edu
Luoghi di studio
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Stati Uniti, 02215
- Dana-Farber Cancer Institute
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- 3.1 La popolazione potenzialmente eleggibile comprende qualsiasi adulto (≥18 anni) con diagnosi di cancro in cura presso il DFCI. Non ci sarà reclutamento diretto di pazienti come parte di questo protocollo; tutti i dati saranno ottenuti retrospettivamente o prospetticamente dalla documentazione clinica di routine e dalle cartelle cliniche elettroniche. TrialForecasterà coinvolgerà query aggregate di questo dataset per la stima della dimensione della coorte. La componente interventistica randomizzata (TrialMatch) è un "nudge" email a livello di sistema sanitario rivolto agli oncologi curanti, fornendo un elenco di opzioni di trial clinici per pazienti con malattia progressiva in base ai loro referti di imaging, rilevati utilizzando il nostro modello di IA precedentemente sviluppato, validato e implementato per questo scopo. 23-25 Gli esiti secondari del nostro studio includeranno la soddisfazione degli oncologi rispetto alle informazioni fornite tramite queste pipeline. Tutti gli oncologi del DFCI in qualsiasi sede di proprietà/gestita dal DFCI (Longwood, Chestnut Hill e sedi regionali) saranno eleggibili per utilizzare la nostra pipeline e potranno ricevere notifiche sulle opzioni di trial clinici per i loro pazienti. Nel 2024, c'erano circa 593 di questi oncologi che avevano appuntamenti ambulatoriali con almeno un paziente. I clinici costituiranno anche partecipanti allo studio, poiché avranno l'opportunità di fornire feedback sulla nostra pipeline da analizzare dal team di studio.
- 3.2 Il nostro progetto si concentrerà sugli adulti con cancro trattati al DFCI, come sopra. Non avremo alcun meccanismo per identificare, indirizzare o escludere donne in gravidanza o detenuti.
Criteri di esclusione:
- 3.2 Il nostro progetto si concentrerà sugli adulti con cancro trattati al DFCI, come sopra. Non avremo alcun meccanismo per identificare, indirizzare o escludere donne in gravidanza o detenuti.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Nessun intervento: Flusso di Lavoro Standard MatchMiner-AI
Gli oncologi possono accedere al sito web frontend di MatchMiner-AI per ottenere un elenco di opzioni di studi clinici per tutti i partecipanti.
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Sperimentale: Notifiche Proattive Attivate dall'IA
Gli oncologi ricevono notifiche via email contenenti un elenco classificato di potenziali opzioni di studi clinici quando i modelli di intelligenza artificiale rilevano una malattia progressiva, oltre all'accesso standard a MatchMiner-AI.
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Gli oncologi ricevono notifiche via email contenenti un elenco classificato di potenziali opzioni di studi clinici quando i modelli di intelligenza artificiale rilevano una progressione della malattia, oltre all'accesso standard a MatchMiner-AI.
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Proporzione studi clinici
Lasso di tempo: La valutazione avverrà al termine della durata di 1,5 anni dell'intervento.
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L'effetto delle notifiche di TrialMatch è definito come la proporzione di nuovi avvii di terapia sistemica che sono studi clinici.
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La valutazione avverrà al termine della durata di 1,5 anni dell'intervento.
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Proporzione degli studi clinici per razza
Lasso di tempo: La valutazione avverrà al termine della durata di 1,5 anni dell'intervento.
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L'effetto delle notifiche di TrialMatch è definito come la proporzione di nuovi inizi di terapia sistemica che sono studi clinici.
L'esito sarà stratificato per categorie razziali di: Indiano d'America/Nativo dell'Alaska, Asiatico, Nativo delle Hawaii o Altro Islander del Pacifico, Nero o Africano d'America, Bianco e Più di Una Razza.
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La valutazione avverrà al termine della durata di 1,5 anni dell'intervento.
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Proporzione di studi clinici per etnia
Lasso di tempo: La valutazione avverrà al termine della durata di 1,5 anni dell'intervento.
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L'effetto delle notifiche di TrialMatch è definito come la proporzione di nuovi inizi di terapia sistemica che sono studi clinici.
L'esito sarà stratificato per etnia (ispanica o non ispanica)
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La valutazione avverrà al termine della durata di 1,5 anni dell'intervento.
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Proporzione di studi clinici per età
Lasso di tempo: La valutazione avverrà al termine della durata di 1,5 anni dell'intervento.
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L'effetto delle notifiche di TrialMatch è definito come la proporzione di nuovi inizi di terapia sistemica che sono studi clinici.
L'esito sarà stratificato per categorie di età: 18-29 anni, 30-39 anni, 40-49 anni, 50-59 anni, 60-69 anni, 70-79 anni, 80-89 anni e 90+ anni.
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La valutazione avverrà al termine della durata di 1,5 anni dell'intervento.
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Kenneth L Kehl, MD, Dana-Farber Cancer Institute
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 25-413
- 1R37CA295653-01A1 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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