- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07253883
En studie for å forstå nøyaktigheten av en ny pustemåler sammenlignet med standard testing for astma og KOLS (STARDUST)
En diagnostisk nøyaktighetsstudie: N-Tidal-vurdering for respiratorisk diagnose sammenlignet med bruk av standard testing
Diagnosen for enten astma eller kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS) er for tiden basert på en kombinasjon av symptomer, ulike lungeprøver og noen ganger en 'behandlingsprøve'. Både KOLS- og astmatestene inkluderer for tiden tvungen pusting ved hjelp av en test kjent som spirometri, som kan være vanskelig og ubehagelig for personer å utføre og krever ekspert tolkning. Astma kan kreve flere tester i rekkefølge, noe som kan gjøre diagnostiseringsprosessen lang og upraktisk for pasienter. I Storbritannia har det vært utfordringer med å tilby nok testing for KOLS og astma, delvis fordi testene er utfordrende å tilby i lokalsamfunnet til alle som trenger en.
STARDUST-studien har som mål å teste og utvikle nye måter å diagnostisere astma og KOLS på som er raske, nøyaktige og enkle for pasienter og helsepersonell å utføre. Personer som er henvist til rutinemessig lungeundersøkelse vil puste normalt inn og ut i en håndholdt enhet kalt N-Tidal Handset i 75 sekunder. Denne enheten måler hvordan nivået av karbondioksid (CO2) endres i pusten mens personer puster gjennom den. Informasjonen som samles inn på N-Tidal Handsets, kalt pusteregistreringer eller kapnogrammer, vil ikke bli brukt til å endre diagnosen for noen deltakere i studien.
Etter at kapnogrammene er samlet inn, vil forskningsteamet teste 'algoritmer' som er utviklet ved hjelp av kunstig intelligens, for å se om de kan identifisere riktig diagnose nøyaktig. Informasjon samlet inn i studien vil også bli brukt til å forbedre disse algoritmene.
Hvis de bekreftes å være nøyaktige, kan disse algoritmene brukes i klinisk praksis for å hjelpe helsepersonell med å stille raskere, mer tilgjengelige og nøyaktige diagnoser, spesielt i settinger som allmennlegekontorer i lokalsamfunnet hvor tilgang til spesialisttester kan være begrenset.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
KOLS er en av de ledende årsakene til funksjonshemming og blant de fem fremste dødsårsakene på verdensbasis. Tidlig diagnostisering og behandling er avgjørende for å bremse nedgangen i lungefunksjon og forbedre livskvaliteten.
Nåværende standard for å diagnostisere KOLS er spirometri; en innsatsavhengig test som krever veiledet bruk, av en spesialutdannet helsepersonell, i en klinikkbasert omgivelse. Det anslås at opptil 2/3 av tilfellene er udiagnostiserte, noe som tyder på at det er et betydelig behandlingsgap i evnen til å nøyaktig diagnostisere KOLS.
Astma er en kronisk luftveissykdom, preget av luftveisbetennelse og hyperresponsivitet. I 2019 rammet den anslagsvis 262 millioner mennesker. Tidlig diagnostisering og behandling er viktig for å redusere symptomer, forverringer og dødelighet og for å forbedre den generelle livskvaliteten. Bekreftelse av reversibel luftstrømsobstruksjon ved bruk av pre- og post-bronkodilator (BD) spirometri er nødvendig for å bekrefte en diagnose hos de som mistenkes for å ha astma uten tegn på betennelse i luftveiene eller blodet.
Spirometri kan være utfordrende for pasienter å utføre, er tidkrevende og kan være vanskelig å levere i den skalaen som kreves av befolkningen.
TidalSense har utviklet respiratoriske diagnostiske enheter som kan tilby enklere, sikre, raske, pålitelige og presise tester for å diagnostisere både KOLS og astma.
Det forventes at vellykket oppfyllelse av hovedmålene i denne studien vil resultere i data om diagnostisk nøyaktighet av KOLS-diagnostiske modeller og kan føre til utvikling og forbedring av alle diagnostiske algoritmer som brukes i studien. Dette kan bidra til en rekke fremtidige kliniske fordeler:
- Nøyaktig diagnostisering av astma og/eller KOLS
- Nøyaktig påvisning av alvorlig KOLS hos pasienter som sannsynligvis eller svært sannsynligvis har KOLS
- Forbedret testutforming for astma og/eller KOLS for pasienter og helsepersonell
- Tydeligere differensiering mellom astma og KOLS hos pasienter med overlappende symptomer
Disse fordelene kan muliggjøre raskere testing, forbedre pasientopplevelsen (avslappet pusting i stedet for tvungen pusting) og forbedre pasienters tilgang til testing sammenlignet med nåværende diagnostiske veier og redusere feildiagnostisering.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Hassan Burhan, MBChB FRCP
- Telefonnummer: 0151 254 3036
- E-post: Hassan.Burhan@liverpoolft.nhs.uk
Studer Kontakt Backup
- Navn: Thomas FitzMaurice, MBChB BSc PGCME MRCP(UK) PhD
- Telefonnummer: 0151 254 3055
Studiesteder
-
-
Merseyside
-
Liverpool, Merseyside, Storbritannia, L14 3PE
- Liverpool Heart and Chest Hospital NHS Foundation Trust
-
Ta kontakt med:
- Freddy Frost, BMedSci BMBS MRCP MD
- Telefonnummer: 0151 600 1616
- E-post: freddy.frost@lhch.nhs.uk
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder ≥ 18 år
- Henvist til respiratorisk diagnostisk testing med klinisk mistanke om astma eller KOLS
- Deltakeren er villig og i stand til å gi informert samtykke
Eksklusjonskriterier:
- Henvist til respiratorisk diagnostisk testing for en tilstand annet enn astma eller KOLS, uten nevnt i henvisningen om klinisk mistanke om KOLS eller astma
- Deltakere som, etter hovedforskerens eller deres stedfortreders mening, sannsynligvis ikke vil overholde studiens krav
- Manglende evne til å gi skriftlig informert samtykke
- Deltakere som er akutt syke
- Pasienter som ikke kan puste gjennom munnen, f.eks. trakeotomipasienter
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Astma
Pasienter med mistenkt astma
|
Partial pressure of CO2 during tidal breathing for diagnosis of asthma or COPD
Fraksjonert utåndet nitrogendioksid
Andre navn:
Spirometri med eller uten bronkodilatasjon (hvis indikert)
|
|
KOLS
Pasienter med mistanke om KOLS
|
Partial pressure of CO2 during tidal breathing for diagnosis of asthma or COPD
Fraksjonert utåndet nitrogendioksid
Andre navn:
Spirometri med eller uten bronkodilatasjon (hvis indikert)
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk nøyaktighet av diagnostiske algoritmer for N-Tidal Diagnose 1
Tidsramme: Ved testingstidspunktet
|
PPV, NPV, Sensitivitet, Spesifisitet sammenlignet med klinikers diagnose av KOLS
|
Ved testingstidspunktet
|
|
Diagnostisk nøyaktighet av prototype diagnostiske algoritmer
Tidsramme: Ved testtidspunktet
|
Prototype astmadiagnostiske algoritmer (indekstest; PPV, NPV, sensitivitet, spesifisitet) trent ved bruk av et kombinert kapnogramdatasett fra denne og tidligere studier, sammenlignet med klinisk diagnose av astma
|
Ved testtidspunktet
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gjennomførbarhet og akseptabilitet resultater
Tidsramme: Ved diagnosetidspunktet
|
Visuell analog skala (VAS) etter N-Tidal, spirometri og FeNO (brukervennlighet og komfort for deltakere, kun brukervennlighet for helsepersonell som administrerer) i en undergruppe av deltakere.
Prosentandel av deltakere med klinisk mistanke om KOLS med tilstrekkelig N-Tidal Handset pusteregistrering, tilstrekkelig til å generere en diagnostisk utdata ved bruk av N-Tidal Diagnose 1 v1.0 diagnostiske algoritmer.
Prosentandel av deltakere med klinisk mistanke om astma med tilstrekkelig N-Tidal Handset pusteregistrering, tilstrekkelig til å generere en diagnostisk utdata ved bruk av prototypediagnostiske algoritmer for astma.
|
Ved diagnosetidspunktet
|
|
Diagnostisk nøyaktighet av N-Tidal Diagnose 1 alvorlighetsalgoritmen
Tidsramme: På diagnosetidspunktet
|
Nøyaktighet av diagnosen (PPV, NPV, Sensitivitet, Spesifisitet) til N-Tidal Diagnose 1 alvorlighetsgradsalgoritmen hos personer med bekreftet KOLS-diagnose.
Nøyaktighet av diagnosen (PPV, NPV, Sensitivitet, Spesifisitet) til de diagnostiske algoritmene innebygd i NTidal Diagnose 1 v1.0 i relevante undergrupper.
Nøyaktighet av diagnosen (PPV, NPV, Sensitivitet, Spesifisitet) til førproduksjons astma-diagnostiske algoritmer trent ved hjelp av et kombinert kapnogramdatasett fra denne og tidligere studier i relevante forhåndsspesifiserte undergrupper.
Utforskende analyse av ny maskinlæring diagnostiske algoritmer for KOLS og astma.
|
På diagnosetidspunktet
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Patologiske prosesser
- Kronisk sykdom
- Sykdomsattributter
- Sykdommer i immunsystemet
- Sykdommer i luftveiene
- Lungesykdommer
- Bronkiale sykdommer
- Lungesykdommer, obstruktiv
- Respiratorisk overfølsomhet
- Overfølsomhet, Umiddelbar
- Overfølsomhet
- Patologiske tilstander, tegn og symptomer
- Lungesykdom, kronisk obstruktiv
- Astma
- Sykdom
- Diagnostiske teknikker og prosedyrer
- Diagnose
- Diagnostiske teknikker, luftveissystem
- Åndedrettsfunksjonstester
- Pustetester
- Spirometri
- Fraksjonell utåndet nitrogenoksidstesting
Andre studie-ID-numre
- 1694
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .