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Eine Studie zur Untersuchung der Genauigkeit eines neuen Atemgeräts im Vergleich zu Standardtests für Asthma und COPD (STARDUST)

Eine diagnostische Genauigkeitsstudie: N-Tidal-Bewertung zur Atemwegdiagnose im Vergleich zur Verwendung von Standardtests

Die Diagnose von entweder Asthma oder chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) basiert derzeit auf einer Kombination von Symptomen, verschiedenen Lungentests und manchmal einem "Behandlungsversuch". Sowohl COPD- als auch Asthmatests umfassen derzeit forciertes Atmen mit einem Test namens Spirometrie, der für Menschen schwierig und unangenehm durchzuführen sein kann und eine fachkundige Interpretation erfordert. Asthma kann mehrere Tests in Folge erfordern, was den Diagnoseprozess für Patienten lang und umständlich machen kann. In Großbritannien gab es Herausforderungen, ausreichend Tests für COPD und Asthma bereitzustellen, teilweise weil die Tests in der Gemeinschaft für alle, die einen benötigen, schwer durchzuführen sind.

Die STARDUST-Studie zielt darauf ab, neue Methoden zur Diagnose von Asthma und COPD zu testen und zu entwickeln, die schnell, genau und für Patienten und medizinisches Fachpersonal einfach durchzuführen sind. Personen, die zur routinemäßigen Lungenuntersuchung überwiesen wurden, atmen 75 Sekunden lang normal in ein Handgerät namens N-Tidal Handset ein und aus. Dieses Gerät misst, wie sich der Kohlendioxidgehalt (CO2) im Atem verändert, während Menschen durch es atmen. Die auf den N-Tidal Handsets gesammelten Informationen, sogenannte Atemaufzeichnungen oder Kapnogramme, werden nicht verwendet, um die Diagnose von Studienteilnehmern zu ändern.

Nachdem die Kapnogramme gesammelt wurden, wird das Forschungsteam "Algorithmen" testen, die mit künstlicher Intelligenz entwickelt wurden, um zu sehen, ob sie die richtige Diagnose genau identifizieren können. Die in der Studie gesammelten Informationen werden auch verwendet, um Verbesserungen an diesen Algorithmen vorzunehmen.

Wenn sich ihre Genauigkeit bestätigt, könnten diese Algorithmen in der klinischen Praxis eingesetzt werden, um medizinischem Fachpersonal zu helfen, schnellere, zugänglichere und genauere Diagnosen zu stellen, insbesondere in Einrichtungen wie Hausarztpraxen in der Gemeinde, wo der Zugang zu speziellen Tests möglicherweise eingeschränkt ist.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

COPD ist eine der Hauptursachen für Behinderungen und zählt weltweit zu den fünf häufigsten Todesursachen. Eine frühzeitige Diagnose und Behandlung sind entscheidend, um den Rückgang der Lungenfunktion zu verlangsamen und die Lebensqualität zu verbessern.<\/p>

Der aktuelle Standard für die Diagnose von COPD ist die Spirometrie; ein anstrengungsabhängiger Test, der die überwachte Anwendung durch einen speziell geschulten medizinischen Fachmann in einer klinischen Umgebung erfordert. Es wird geschätzt, dass bis zu zwei Drittel der Fälle unerkannt bleiben, was darauf hindeutet, dass es eine erhebliche Versorgungslücke bei der Fähigkeit gibt, COPD genau zu diagnostizieren.<\/p>

Asthma ist eine chronische Atemwegserkrankung, die durch Atemwegsentzündungen und Überempfindlichkeit gekennzeichnet ist. Im Jahr 2019 waren schätzungsweise 262 Millionen Menschen betroffen. Eine frühzeitige Diagnose und Behandlung sind wichtig, um Symptome, Exazerbationen und Mortalität zu reduzieren und die allgemeine Lebensqualität zu verbessern. Die Bestätigung einer reversiblen Atemwegsobstruktion mittels Spirometrie vor und nach Bronchodilatator (BD) ist erforderlich, um eine Diagnose bei Personen zu bestätigen, bei denen Asthma vermutet wird, ohne Anzeichen einer Entzündung in den Atemwegen oder im Blut.<\/p>

Die Spirometrie kann für Patienten eine Herausforderung darstellen, ist zeitaufwändig und kann in dem für die Bevölkerung erforderlichen Umfang schwer durchzuführen sein.<\/p>

TidalSense entwickelt Atemwegsdiagnosegeräte, die einfachere, sichere, schnelle, zuverlässige und präzise Tests zur Diagnose von COPD und Asthma bieten könnten.<\/p>

Es wird erwartet, dass die erfolgreiche Erreichung der primären Ziele dieser Studie zu Daten über die diagnostische Genauigkeit der COPD-Diagnosemodelle führen und zur Entwicklung und Verbesserung aller in der Studie verwendeten Diagnosealgorithmen beitragen könnte. Dies könnte zu einer Reihe zukünftiger klinischer Vorteile führen:<\/p>

  • Genaue Diagnose von Asthma und\/oder COPD<\/li>
  • Genaue Erkennung von schwerer COPD bei Patienten, bei denen COPD wahrscheinlich oder sehr wahrscheinlich besteht<\/li>
  • Verbesserte Benutzerfreundlichkeit der Tests für Asthma und\/oder COPD für Patienten und medizinisches Fachpersonal<\/li>
  • Klarere Unterscheidung zwischen Asthma und COPD bei Patienten mit überlappenden Symptomen<\/li><\/ul>

    Diese Vorteile könnten schnellere Tests ermöglichen, die Patientenerfahrung verbessern (entspanntes Atmen statt forciertes Atmen), den Patientenzugang zu Tests im Vergleich zu aktuellen Diagnosewegen verbessern und Fehldiagnosen reduzieren.<\/p>

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

1200

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

  • Name: Thomas FitzMaurice, MBChB BSc PGCME MRCP(UK) PhD
  • Telefonnummer: 0151 254 3055

Studienorte

    • Merseyside
      • Liverpool, Merseyside, Vereinigtes Königreich, L14 3PE
        • Liverpool Heart and Chest Hospital NHS Foundation Trust
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Teilnehmer mit Verdacht auf Asthma und/oder COPD

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥ 18 Jahre
  • Überwiesen zur respiratorischen Diagnostik mit klinischem Verdacht auf Asthma oder COPD
  • Teilnehmer ist bereit und in der Lage, eine informierte Einwilligung zu geben

Ausschlusskriterien:

  • Überwiesen zur respiratorischen Diagnostik für eine andere Erkrankung als Asthma oder COPD, ohne Erwähnung eines klinischen Verdachts auf COPD oder Asthma in der Überweisung
  • Teilnehmer, die nach Meinung des Hauptuntersuchungsleiters oder seines Vertreters voraussichtlich nicht den Anforderungen der Studie entsprechen werden
  • Unfähigkeit, eine schriftliche Einwilligungserklärung zu geben
  • Teilnehmer, die akut erkrankt sind
  • Patienten, die nicht durch den Mund atmen können, z.B. Tracheostomie-Patienten

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Asthma
Patienten mit Verdacht auf Asthma
Partialdruck von CO2 während der Tidalatmung zur Diagnose von Asthma oder COPD
Fraktionelles exhalatorisches Stickstoffmonoxid
Andere Namen:
  • Fraktionelle exhaled nitric oxide
Spirometrie mit oder ohne Bronchodilatation (falls angezeigt)
COPD
Patienten mit Verdacht auf COPD
Partialdruck von CO2 während der Tidalatmung zur Diagnose von Asthma oder COPD
Fraktionelles exhalatorisches Stickstoffmonoxid
Andere Namen:
  • Fraktionelle exhaled nitric oxide
Spirometrie mit oder ohne Bronchodilatation (falls angezeigt)

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnostische Genauigkeit der diagnostischen Algorithmen von N-Tidal Diagnose 1
Zeitfenster: Zum Zeitpunkt der Prüfung
PPV, NPV, Sensitivität, Spezifität im Vergleich zur klinischen Diagnose von COPD
Zum Zeitpunkt der Prüfung
Diagnosegenauigkeit von Prototyp-Diagnosealgorithmen
Zeitfenster: Zum Zeitpunkt der Prüfung
Prototyp-Asthma-Diagnosealgorithmen (Index-Test; PPV, NPV, Sensitivität, Spezifität), trainiert mit einem kombinierten Kapnogramm-Datensatz aus dieser und früheren Studien, verglichen mit der klinischen Asthmadiagnose
Zum Zeitpunkt der Prüfung

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Machbarkeits- und Akzeptanz-Ergebnisse
Zeitfenster: Bei der Diagnose
Visuelle Analogskala (VAS) nach N-Tidal, Spirometrie und FeNO (Benutzerfreundlichkeit und Komfort für Teilnehmer, nur Benutzerfreundlichkeit für das verabreichende medizinische Fachpersonal) in einer Teilgruppe der Teilnehmer. Prozentsatz der Teilnehmer mit klinischem Verdacht auf COPD mit ausreichender N-Tidal-Handgerät-Atemaufzeichnung, ausreichend zur Erzeugung eines Diagnoseergebnisses unter Verwendung der N-Tidal Diagnose 1 v1.0 Diagnosealgorithmen. Prozentsatz der Teilnehmer mit klinischem Verdacht auf Asthma mit ausreichender N-Tidal-Handgerät-Atemaufzeichnung, ausreichend zur Erzeugung eines Diagnoseergebnisses unter Verwendung von Prototyp-Asthma-Diagnosealgorithmen.
Bei der Diagnose
Diagnostische Genauigkeit des N-Tidal Diagnose 1 Schweregrad-Algorithmus
Zeitfenster: Zum Zeitpunkt der Diagnose
Diagnostische Genauigkeit (PPV, NPV, Sensitivität, Spezifität) des N-Tidal Diagnose 1 Schweregradalgorithmus bei Personen mit bestätigter COPD-Diagnose. Diagnostische Genauigkeit (PPV, NPV, Sensitivität, Spezifität) der in NTidal Diagnose 1 v1.0 integrierten Diagnosealgorithmen in relevanten Untergruppen. Diagnostische Genauigkeit (PPV, NPV, Sensitivität, Spezifität) der Vorproduktions-Asthma-Diagnosealgorithmen, die unter Verwendung eines kombinierten Kapnogramm-Datensatzes aus dieser und vorherigen Studien in relevanten vorab festgelegten Subgruppen trainiert wurden. Explorative Analyse neuartiger Algorithmen des maschinellen Lernens zur Diagnose von COPD und Asthma.
Zum Zeitpunkt der Diagnose

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. April 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

19. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

19. Mai 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. November 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. November 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

28. November 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

24. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Daten können für zukünftige Forschung unter angemessener Governance gemäß den Bedingungen der Zusammenarbeitsvereinbarung zwischen TidalSense und dem Liverpool Heart and Chest Hospital NHS Foundation Trust geteilt werden.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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