Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Evaluering av nivået av enighet mellom goniometermålinger og algoritme for å bestemme veggsquatposisjon

5. februar 2026 oppdatert av: Northumbria University

En observasjonell tverrsnittsstudie for å vurdere nivået av samsvar mellom standard universelle goniometermålinger og en algoritme for knebøyhøydekalkulator for å bestemme knebøyposisjon for isometrisk veggknebøyposisjon.

Vegg-squat-øvelsen har blitt brukt i flere forskningsstudier for å hjelpe til med å senke blodtrykket. Imidlertid innebærer innstilling av riktig squat-posisjon ofte bruk av et leddvinkelmålerverktøy kalt en goniometer for å få kneet i nøyaktig riktig vinkel. For å sette opp vegg-squaten ved hjelp av en goniometer, må noen stå i posisjon, holde seg stille mens knevinkelen deres måles og justeres, og deretter måle hvor høyt de skal squat. Dette tar tid, kan være ubehagelig og kan være vanskelig å holde stødig. Dette kan gjøre det vanskelig å få nøyaktige målinger, spesielt for personer som ikke er vant til trening.

Derfor er formålet med denne forskningen å undersøke om en squat-høydekalkulator (basert på benbeinmålinger) for å beregne squat-høyden samsvarer med goniometermålinger for spesifikke kne-leddsvinkler.

Studieoversikt

Status

Fullført

Detaljert beskrivelse

Den isometriske vegg-squat-øvelsen har blitt brukt som en intervensjon i flere forskningsstudier (Lea et al., 2021; Wiles et al., 2021; Lea, O'Driscoll og Wiles, 2024). Imidlertid kan hvordan protokollen gjennomføres variere mellom forskere; for eksempel ba Lea, O'Driscoll og Wiles (2024) deltakerne om å justere fotstillingen for å holde underbenet vertikalt med veggen mens de senket seg ned i squat-stilling; mens Lea et al. (2021) brukte en standard goniometer sammen med et vannpasse for å fastslå kneleddsvinkel og lemstilling. Derfor, for å sikre studiens pålitelighet og gjentakbarhet, må det etableres en standardisert protokoll for å sikre konsistent lemstilling. Tradisjonelt anses måling av leddsvinkler og lembevegelsesutstrekning (ROM) med en standard universell goniometer som gullstandarden i kliniske miljøer. Selv om goniometeret er bærbart og relativt rimelig, har det flere begrensninger når det gjelder praktisk bruk (Hanks og Myers, 2023). For det første kreves det begge hender for å justere og stabilisere goniometerets posisjonering, og å opprettholde justeringen under bevegelse kan være problematisk. I tillegg krever bruken av en standard universell goniometer justering med spesifiserte beinlandemerker, hvorav noen ikke er synlig lokalisert eller lett å palpere, og som krever et godt nivå av underliggende anatomisk kunnskap (Kiatkulanusorn et al., 2023). Dessuten kan nøyaktigheten i goniometerjusteringen reduseres ytterligere når man observerer målinger mellom ulike testledere. Følgelig kan utfordringer med goniometerjustering og stabilisering, sammen med variasjon mellom testledere, føre til feil i målingene (Hanks og Myers, 2023).

Å bruke en standard universell goniometer i kombinasjon med et vannpasse for å etablere den isometriske vegg-squat-stillingen krever at en basislinje med vektbærende stilling opprettholdes mens riktig lemstilling og kneleddsvinkel etableres, og squat-høydemålinger registreres. Dette kan være tidkrevende, ukomfortabelt og vanskelig å opprettholde for utrente befolkningsgrupper, spesielt innenfor de mer akutte vinkelgradene, noe som fører til vanskeligheter med å bestemme nøyaktige basislinjemålinger. Derfor ville en alternativ metode for å bestemme squat-stilling være gunstig for utvikling og standardisering av protokollen. Ettersom lineær beinvekst vanligvis opphører ved ~18 år for kvinner og ~21 år for menn, forblir lem-lengden i den friske voksne befolkningen relativt konsistent. Nylig forskning har utforsket bruken av kunstig intelligens-algoritmer for å forutsi total høyde fra femur- og tibia-beinlengder (Simon et al., 2023). Derfor, basert på dette prinsippet, har denne studien som mål å undersøke om bruken av en squat-høyde-kalkulator-algoritme, som utnytter tibia- og femur-beinlengder, samsvarer med gullstandard universelle goniometermålinger for å fastslå posisjonering for en isometrisk vegg-squat ved spesifikke kneleddsvinkler.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

21

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Newcastle upon Tyne, Storbritannia, NE1 8ST
        • Northumbria University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Et tilfeldig utvalg rekruttert fra Tyne and Wear-området.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

>21 år; Skriftlig informert samtykke gitt

Eksklusjonskriterier:

Ortopediske problemer eller skader som påvirker hofte-, kne- eller ankeledd; Manglende evne til å stå uten hjelp og holde en statisk stilling i >5 minutter

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Vegg-squat stilling

Deltakere vil få målt lårbens- og leggbenslengde (cm) og gjennomføre begge protokollene uten sko.

Protokoll 1 – Goniometer knebøyeposisjonsprotokoll En universell standard langarmsgoniometer vil bli justert for knefleksjon og holdt på plass ved hjelp av myke borrelåsstropper. Et vater vil etablere og opprettholde vertikal justering av leggbenet under protokollen. Deltakere vil innta en 5-trinns vegg-knebøyeposisjon. Ved hvert knebøyetrinn vil målinger for knebøyehøyde og -bredde bli registrert.

Protokoll 2 – Knebøyehøyderegner Lårbens- og leggbensmålinger vil bli lagt inn i knebøyehøyderegneralgoritmen for å bestemme de 5-trinns knebøyemålingene.

Markører vil bli plassert på en knebøyehøyde-linjal for høyden og bredden ved hvert trinn. Deltakere vil bli bedt om å justere den laterale malleolus og trochanter major med markørene, og leddvinkelen vil bli målt ved hjelp av en universell standard langarmsgoniometer for hvert trinn.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Grad av enighet
Tidsramme: Utgangspunkt
Graden av samsvar mellom standard langarmsgoniometer og knebøyehøyde-kalkulatoralgoritme vil bli fastsatt på hvert knebøyestadium for kneleddsvinkel (grader).
Utgangspunkt

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Gabriel Cucato, PhD, Northumbria University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

15. juli 2025

Primær fullføring (Faktiske)

19. januar 2026

Studiet fullført (Faktiske)

19. januar 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

9. desember 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. desember 2025

Først lagt ut (Faktiske)

22. desember 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

6. februar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

5. februar 2026

Sist bekreftet

1. februar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 10240 (Annen identifikator: CTEP)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere