Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Avdekking av faktorer for lang levetid gjennom en multi-omikk-studie hos langlevede individer i Hong Kong

6. juli 2026 oppdatert av: Hiu Yi Wong, Hong Kong University of Science and Technology

Å dechiffrere faktorene for lang levetid gjennom en multi-omics-studie av langlevede individer i Hongkong

Befolkningens aldring endrer samfunnets dynamikk og utgjør betydelige globale utfordringer. Ved 2050 vil det anslås at 1,6 milliarder mennesker verden over vil være over 65 år. Siden aldring er den primære risikofaktoren for mange vanlige kroniske sykdommer, er det avgjørende å redusere byrden av aldersrelaterte sykdommer og fremme sunn aldring. Hongkong har en av de største andelene eldre voksne og har den høyeste forventede levealderen i verden, med omtrent 11 575 hundreåringer rapportert i 2021 (1-2). Derfor er den langlevede befolkningen i Hongkong en verdifull ressurs for å studere sunn aldring.

Livslengde er en kompleks egenskap påvirket av genetiske, miljømessige og atferdsmessige faktorer. For å avsløre mekanismene som fører til lang levetid og sunn aldring, har forskere fokusert på hundreåringer som lever ekstremt lenge. Sammenligninger mellom langlevede individer (LLI-er) og andre har identifisert flere genetiske faktorer og proteinmarkører assosiert med lang levetid. Tidligere hundreåringsstudier avdekket at hundreåringer og deres avkom har en 5 ganger lavere risiko for å utvikle aldersrelaterte sykdommer som Alzheimers sykdom og høyere kognitiv reserve (3-5). Visse proteinsignaturer forutsier lengre overlevelse, og hundreåringer får aldringssignaturer mye senere enn eldre i den generelle befolkningen (6). Visse sunne livsstilsvalg fører til høyere sjanse for å bli hundreåringer, inkludert å aldri røyke, mosjon og større kostholdsmangfold (7).

Til tross for nye studier på hundreåringsbefolkningen, mangler det fortsatt en integrert tilnærming for å forstå forskjellige molekylære signaturer for lang levetid. Dessuten er de fleste hundreåringsstudiene basert på europeisk avstamning. For å konkludere, er en multi-omics-studie som undersøker de genetiske, proteomiske, metabolomiske og mikrobiota-profilene til LLI-er i kinesisk befolkning nødvendig.

Derfor har studien foreslått her som mål å identifisere multi-omics-biomarkører som kan brukes til å overvåke aldringsprosesser og relaterte sykdommer. I tillegg vil den gi kandidater for modifiserbare faktorer for å fremme sunn aldring, med fokus på kinesisk befolkning og lokal Hongkong-befolkning for første gang. Til slutt vil innsikten fra denne forskningen bidra til utviklingen av effektive strategier for å forbedre sunn aldring og øke livskvaliteten til vår lokale aldrende befolkning.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Den foreslåtte forskningen er en tverrsnittsstudie som vil vare i 5 år. Vi vil rekruttere 500 personer på 95 år eller eldre (dvs. LLI-er) fra ulike samfunn i Hong Kong. Vi vil rekruttere LLI-er gjennom annonser samt samarbeid med geriatriske samfunnssentre og ikke-statlige organisasjoner (NGO-er). Vi vil rekruttere deltakere på geriatriske sentre og NGO-er for å samle inn demografisk informasjon, familiehistorie, medisinsk historie og legemiddeljournaler. Vi vil også samle blodprøver for klinisk kjemi og multi-omics-studie. Videre vil vi utføre kognitiv og funksjonell vurdering ved hjelp av ulike scoringssystemer for å vurdere kognisjon og daglige aktiviteter.

I tillegg vil vi etablere en kontrollkohort av eldre mennesker (65–94 år, n = 2000) basert på vårt interne Alzheimers sykdom-register og samfunnskohort. Følgelig vil vi sammenligne demografien, kliniske profiler, kognitive og funksjonelle skårer og multi-omics-data mellom LLI- og kontrollkohortene.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

2500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Nancy Ip, PhD
  • Telefonnummer: +852-23587304
  • E-post: boip@ust.hk

Studer Kontakt Backup

  • Navn: Hiu Yi Wong, PhD
  • Telefonnummer: +852-23587344
  • E-post: annawong@ust.hk

Studiesteder

      • Hong Kong, Kina
        • Rekruttering
        • Hong Kong University of Science and Technology
        • Ta kontakt med:
          • Nancy Ip, PhD
          • Telefonnummer: +852-23587304
          • E-post: boip@ust.hk
        • Hovedetterforsker:
          • Nancy Ip, PhD
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Eldre med ekstrem lang levetid (alder >= 95 år)

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Han-kinesisk etnisitet
  2. Kan dokumentere at man er 95 år eller eldre (f.eks. med fødselsattest)
  3. Mentalt i stand til å samtykke til å delta i studien med eller uten informant til stede
  4. Samtykker til donasjon av biologiske prøver (dvs. blod)

Eksklusjonskriterier:

  1. Mentalt ute av stand til å samtykke til å delta i studien selv med informant til stede
  2. Nekter å gi blodprøver

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
langlevde individer (LLI)
personer i alderen 95 år eller eldre
Klinisk profil, blodprøvetaking, kognitiv vurdering, spørreskjemaer om modifiserbare risikofaktorer
Eldre kontroller
eldre mennesker i alderen 65–94 år
Klinisk profil, blodprøvetaking, kognitiv vurdering, spørreskjemaer om modifiserbare risikofaktorer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Biobank for LLIs
Tidsramme: 3-5 år
En omfattende kohort av LLI med data om demografi, kliniske profiler, kognitive og funksjonelle vurderinger, livsstil samt genomiske og proteomiske biomarkører
3-5 år
Genetiske og modifiserbare faktorer assosiert med lang levetid
Tidsramme: 3-5 år
Genetiske og modifiserbare faktorer assosiert med lang levetid
3-5 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
AI-basert modell
Tidsramme: 5 år
AI-basert modell for å belyse kandidater for modifiserbare faktorer som fremmer sunn aldring
5 år
Strategier for sunn aldring
Tidsramme: 5 år
Anbefalinger for personaliserte strategier for å fremme sunn aldring i den eldre befolkningen
5 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Nancy Ip, PhD, Hong Kong University of Science and Technology

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mars 2026

Primær fullføring (Antatt)

28. februar 2031

Studiet fullført (Antatt)

28. februar 2031

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. januar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

13. januar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

21. januar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

8. juli 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. juli 2026

Sist bekreftet

1. mai 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere