DeepComp for prediksjon av postoperativ komplikasjoner ved magekreft (DeepComp-prospektiv)

Magekreft er en ledende årsak til kreftrelatert dødelighet, og radikal kirurgi forblir den primære behandlingen. Imidlertid er postoperative komplikasjoner vanlige og kan ha betydelig innvirkning på pasientens bedring og livskvalitet. For tiden mangler leger presise verktøy for å nøyaktig forutsi hvilke pasienter som har høy risiko for å utvikle alvorlige komplikasjoner før operasjon.

Denne studien har som mål å validere en ny kunstig intelligens (AI)-modell kalt "DeepComp". DeepComp-modellen integrerer kliniske data med avanserte radiomiske trekk hentet fra rutinemessige preoperativ CT-skanninger. Spesifikt analyserer den både svulstkarakteristikker og pasientens kroppssammensetning (inkludert skjelettmuskulatur og fettfordeling) for å vurdere fysiologisk reserve.

I denne prospektive, multikenter observasjonsstudien vil forskere inkludere pasienter planlagt for magekreftkirurgi på fem medisinske sentre. DeepComp-modellen vil bli brukt til å forutsi risikoen for moderate til alvorlige postoperative komplikasjoner (Clavien-Dindo grad II eller høyere). Disse spådommene vil deretter bli sammenlignet med de faktiske kliniske resultatene observert 30 dager etter operasjon. Målet er å fastslå nøyaktigheten og påliteligheten til DeepComp-modellen i en reell klinisk setting, noe som potensielt kan gi et kraftig verktøy for personlig kirurgisk risikovurdering.