Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-forbedret bildebehandling i befolkningsundersøkelse for brystkreft

11. februar 2026 oppdatert av: Ying Zheng, Fudan University

Befolkningsbasert brystkreft-screeningsstudie ved bruk av AI-assistert bildebehandlingsteknologi

Kunstig intelligens (KI)-assisterte avbildningsteknologier (inkludert KI-assistert brystultralyd og KI-assistert mammografi) kan effektivt forbedre nøyaktigheten og effektiviteten av brystavbildningsundersøkelser, men deres anvendelse i storstilt befolkningsbasert brystkreftscreening er fortsatt svært begrenset.

Dette prosjektet har som mål å forbedre effektiviteten og gjennomførbarheten av brystkreftscreening ved å adressere kjerneproblemene og flaskehalsene i befolkningsbasert brystkreftscreening. Vi vil gjennomføre en prospektiv klyngekontrollert screeningstudie i den generelle befolkningen, med distriktsbasert klyngegruppering. Intervensjonsgruppen vil gjennomgå kombinert screening ved bruk av KI-assistert ultralyd pluss KI-assistert mammografi, mens kontrollgruppen vil motta konvensjonell screening: brystultralyd for første screening og mammografi for sekundær screening.

Basert på befolkningsscreeningspraksis, vil vi evaluere effektiviteten av KI-assistert avbildningsdiagnostisk teknologi i ulike tekniske aspekter av faktisk screening og utføre kostnadseffektivitetsanalyser. Denne studien vil undersøke anvendelsen av KI-assistert brystavbildningsteknologi i befolkningsbasert brystkreftscreening, og gi vitenskapelig evidens for storstilt implementering av KI-assisterte avbildningsteknologier. Videre, ved å kombinere befolkningsscreeningspraksis med modellsimuleringer, vil vi utforske flerdimensjonale brystkreftscreeningstrategier for å optimalisere screeningtilnærminger og teknologier for den kinesiske befolkningen.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

16000

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Shaghai
      • Shanghai, Shaghai, Kina, 021
        • Rekruttering
        • Fudan University Shanghai Cancer Center
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • kvinner i alderen 35 til 69 år, som deltok i prosjektet "To krefttyper (bryst- og livmorhalskreft) screening", og som ikke hadde noen historikk med brystkreft, inkludert in situ-kreft, eller andre kreftformer de siste fem årene.

Eksklusjonskriterier:

  • har alvorlig hjerte- eller lungesvikt, leversvikt eller nyresvikt, eller andre systemiske sykdommer, og en forventet levetid på mindre enn fem år

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: Ikke-randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-assistert screening
Intervensjonsgruppen vil gjennomgå kombinert screening ved hjelp av AI-assistent ultralyd pluss AI-assistent mammografi
Ingen inngripen: Rutinemessig screening

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forekomsten av tidligstadie brystkreft over en ettårs oppfølgingsperiode, sammenlignet mellom kvinner som gjennomgikk AI-assistert screening og de med rutinemessig screening
Tidsramme: Fra inkludering til 1 år etter slutten av screening
Tidligstadium brystkreft ble definert som kreft begrenset til brystet (lokalt) eller til brystet og regionale lymfeknuter (lokoregionalt). Spesifikt refererte det til svulster <2 cm i diameter, uten ipsilateral aksillær lymfeknuteinvolvering og uten fjernmetastaser. I henhold til American Joint Committee on Cancer (AJCC) TNM-stadieringssystemet (8. utgave) og de kinesiske retningslinjene for brystkrefthåndtering og tidlig diagnostisering og behandling (2021, Beijing), omfattet tidligstadium brystkreft stadium 0 (inkludert duktalt karsinom in situ og lobulært karsinom in situ), stadium I og stadium II.
Fra inkludering til 1 år etter slutten av screening
Oppdagelsesraten av mistenkelige brystforandringer (inkludert masser og forkalkninger) over en ettårs oppfølgingsperiode, sammenlignet mellom kvinner som gjennomgikk AI-assistert ultralyd kombinert med AI-assistert mammografi og de som fikk rutinemessig screening
Tidsramme: Fra påmelding til 1 år etter slutten av screening
Fra påmelding til 1 år etter slutten av screening

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2025

Primær fullføring (Antatt)

31. desember 2027

Studiet fullført (Antatt)

31. desember 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

6. februar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

11. februar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

13. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

13. februar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

11. februar 2026

Sist bekreftet

1. januar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2024AI

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere