Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena inteligentnego dywanu DETECT'CHUTE CLINIBED dla osób starszych do wykrywania upadków (CLINIBED)

19 listopada 2018 zaktualizowane przez: University Hospital, Lille

DETECT'CHUTE CLINIBED to inteligentny dywan wyposażony w kilka czujników. Umieszczony w nogach łóżka system ten pozwala wykryć i) wypadnięcie pacjenta z łóżka oraz ii) kiedy pacjent nie wraca do łóżka po określonym czasie. Po wykryciu jednego z tych dwóch zdarzeń, system wysyła system krótkich wiadomości (SMS) i/lub e-mail do personelu medycznego. Celem tego badania klinicznego jest przetestowanie zdolności systemu do wykrywania i przesyłania alarmów dla obu tych zdarzeń.

Dlatego w tym badaniu klinicznym badacze przetestują pozytywne i negatywne wartości predykcyjne alarmów dla obu zdarzeń.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

4

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

70 lat i starsze (Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • mieszkańcy obiektu mogą swobodnie wstawać w nocy (bez bariery)
  • mieszkańcy mogą, ale nie muszą, cierpieć na chorobę Alzheimera lub chorobę pokrewną.
  • kilkakrotne upadki w ciągu ostatnich 12 miesięcy i/lub ryzyko upadku (test „podnieś się i idź” ≥ 20 sekund).

Kryteria wyłączenia:

  • Podmiot pod kuratelą
  • stosowanie barier nocnych lub innych form przymusu fizycznego uznanych za konieczne przez lekarza prowadzącego oddział lub pacjenta
  • Odmowa krewnych mieszkańca.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Inteligentny dywan
Dywany DETECT'CHUTE będą układane w nocy w nogach łóżka i uruchamiane przez personel pielęgniarski, gdy tylko osoba starsza pójdzie spać. Zostaną wycofane następnego dnia rano po wstaniu mieszkańca. Każdy pacjent będzie korzystał z maty przez 1 miesiąc.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
dodatnia wartość predykcyjna alertów
Ramy czasowe: W ciągu 30 dni
Ocena pozytywnej wartości predykcyjnej alertów emitowanych przez system. W przypadku alarmu opiekunowie natychmiast udają się do pokoju pensjonariusza, aby sprawdzić, czy alarm zasygnalizował rzeczywisty upadek, czy brak powrotu.
W ciągu 30 dni

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
ujemna wartość predykcyjna alertów
Ramy czasowe: W ciągu 30 dni
Zmierz ujemną wartość predykcyjną upadków i alertów upadkowych.
W ciągu 30 dni
Limit czasu interwencji pielęgniarki
Ramy czasowe: W ciągu 30 dni

Po każdym odbiorze alarmu (spadek lub powrót) zostanie oszacowany czas interwencji.

Regularne obchody wykonywane przez opiekunów w zwykłym rytmie i zobaczą pojawienie się upadku nie sygnalizowanego przez dywan.

W ciągu 30 dni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: François Puissieux, MD,PhD, University Hospital, Lille

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

23 maja 2018

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

19 listopada 2018

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

19 listopada 2018

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 lutego 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 marca 2018

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

7 marca 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

21 listopada 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 listopada 2018

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2016_58
  • 2017-A01910-53 (Inny identyfikator: ID-RCB number, ANSM)

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Wyszukaj podobne próby