Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Model przewidywania AI i stratyfikacja ryzyka przerzutów do płuc w raku jelita grubego

5 kwietnia 2023 zaktualizowane przez: Xishan Wang, Peking Union Medical College

Opracowanie i walidacja modelu przewidywania sztucznej inteligencji i stratyfikacja ryzyka przeżycia dla przerzutów do płuc w raku jelita grubego na podstawie wysoce niezrównoważonych danych

Tło:

Aby pomóc klinicystom w diagnozie i podejmowaniu decyzji dotyczących optymalnego leczenia, podjęliśmy próbę opracowania i walidacji modelu prognozowania sztucznej inteligencji dla przerzutów do płuc (LM) u pacjentów z rakiem jelita grubego (CRC).

Metoda:

Charakterystykę kliniczno-patologiczną 46037 pacjentów z CRC z bazy danych Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) oraz 2779 pacjentów z CRC z wieloośrodkowego zestawu do walidacji zewnętrznej zebrano retrospektywnie. Po wybraniu cech za pomocą analiz jednowymiarowych i wielowymiarowych opracowano i zweryfikowano sześć modeli uczenia maszynowego (ML), w tym regresję logistyczną, najbliższego sąsiada K, maszynę wektorów nośnych, drzewo decyzyjne, las losowy i zrównoważony las losowy (BRF). prognoza LM. Model optymalizacyjny o najlepszej wydajności porównano z predyktorem klinicznym. Ponadto do analizy przeżycia wykorzystano stratyfikowanych pacjentów z LM według oceny ryzyka.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

2779

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

pacjentów z patologicznym potwierdzeniem pierwotnego rozpoznania CRC

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • pacjentów z patologicznym potwierdzeniem pierwotnego rozpoznania CRC

Kryteria wyłączenia:

  • (1) pacjenci z mnogimi nowotworami pierwotnymi lub innymi nowotworami złośliwymi; (2) pacjenci zidentyfikowani na podstawie sekcji zwłok lub aktu zgonu; oraz (3) pacjenci z niepewnymi wartościami danych klinicznych

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
zestaw walidacyjny 1
Zestaw walidacyjny 1 składał się z pacjentów z CRC zdiagnozowanych i leczonych między 1 stycznia 2016 r. a 31 grudnia 2020 r. w Szpitalu Onkologicznym Chińskiej Akademii Nauk Medycznych i Peking Union Medical College.
Inny: Miejsce leczenia pacjenta
Miejsce leczenia pacjenta
zestaw walidacyjny 2
Zestaw walidacyjny 2 składał się z pacjentów z CRC zdiagnozowanych i leczonych między 1 stycznia 2016 r. a 31 grudnia 2020 r. w Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University.
Inny: Miejsce leczenia pacjenta
Miejsce leczenia pacjenta

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
przerzuty do płuc
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 3 miesiące
zdiagnozowano przerzuty do płuc
do ukończenia studiów, średnio 3 miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Peking Union Medical College

Współpracownicy

The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2016

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 grudnia 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 grudnia 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 kwietnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

5 kwietnia 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

18 kwietnia 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

18 kwietnia 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

5 kwietnia 2023

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • PekingUMC02

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak jelita grubego

Badania kliniczne na Miejsce leczenia pacjenta

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Romania

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj