Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie zdjęć rentgenowskich zębów

27 marca 2025 zaktualizowane przez: Hospital of the Ministry of Interior, Kielce, Poland

Porównanie analizy rentgenowskiej zębów wykonanej przez algorytm sztucznej inteligencji z analizą przeprowadzoną przez dentystów

Niniejsze badanie przekrojowe ma na celu populacyjną ocenę częstości występowania próchnicy, wypełnień stomatologicznych, wypełnień kanałów korzeniowych, zmian endodontycznych, implantów, koron na implantach i filarach zębowych, koron przęsłowych oraz brakujących zębów, z uwzględnieniem lokalizacji.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Niniejsze badanie przekrojowe ma na celu populacyjną ocenę częstości występowania próchnicy, wypełnień stomatologicznych, wypełnień kanałów korzeniowych, zmian endodontycznych, implantów, koron implantów i filarów dentystycznych, koron przęsłowych oraz brakujących zębów, z uwzględnieniem lokalizacji. W badaniu wezmą udział pacjenci ze wskazaniami do wykonania RTG zębów potwierdzonymi pisemnym skierowaniem oraz posiadającymi uzębienie stałe. Następnie zdjęcia rentgenowskie zostaną przeanalizowane przez dentystów i oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji po anonimizacji danych. Wyniki zostaną porównane w celu określenia czułości, swoistości i precyzji algorytmu AI.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1025

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Polska
      • Kielce, Polska, 25-375
        • Department of Maxillofacial Surgery

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci objęci badaniem zostali przyjęci na oddział radiologii w Kielcach, mieście położonym w południowej Polsce, liczącym około 200 000 mieszkańców.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wskazania do wykonania RTG zębów potwierdzone pisemnym skierowaniem od lekarza stomatologa lub lekarza (dopuszczalne były zarówno badania przesiewowe, jak i badania wykonywane w celach leczniczych)
  • Uzębienie stałe (po zakończeniu peelingu)

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci z uzębieniem mieszanym (złuszczanie nie zostało zakończone)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Jedna grupa pacjentów (podwójna brama)

Projekt badania:

  • Kierunek zbierania danych: retrospektywny
  • Liczba bramek (zestawy kryteriów kwalifikowalności): podwójna bramka (AI, człowiek)
  • Metoda doboru próby przez uczestnika: Konsekucyjna
  • Sposób przydzielania uczestników do testów indeksowych: Każdy uczestnik otrzymał wszystkie testy indeksowe
  • Liczba wzorców odniesienia: Pojedynczy standard testowy
  • Ograniczona weryfikacja: Pełna weryfikacja (nieograniczona)
Promieniowanie: Wykonanie zdjęcia rentgenowskiego zębów
RTG zębów wykonywane u pacjentów ze wskazaniami potwierdzonymi pisemnym skierowaniem.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wrażliwość
Ramy czasowe: Do 6 tygodni

Czułość (znana również jako współczynnik przypominania lub wskaźnik prawdziwie dodatnich wyników) to odsetek faktycznie pozytywnych przypadków, które są prawidłowo przewidywane jako pozytywne. Ocenia wydajność algorytmu AI. Formalnie można to obliczyć za pomocą następującego równania:

Czułość = TP / (TP+FN)

Prawdziwie pozytywny (TP) - wynik testu, który prawidłowo wskazuje na obecność stanu lub cechy

Fałszywie ujemny (FN) – wynik testu, który błędnie wskazuje, że nie ma określonego stanu lub cechy
Do 6 tygodni
Specyficzność
Ramy czasowe: Do 6 tygodni

Specyficzność (znana również jako prawdziwie ujemny współczynnik) – to odsetek faktycznie negatywnych przypadków, które są prawidłowo przewidywane jako negatywne. Ocenia wydajność algorytmu AI. Formalnie można to obliczyć za pomocą poniższego równania:

Specyficzność = TN / (TN + FP)

Prawdziwie ujemny (TN) - wynik testu, który prawidłowo wskazuje na brak warunku lub cechy

Fałszywie dodatni (FP) – wynik testu, który błędnie wskazuje, że występuje określony stan lub cecha
Do 6 tygodni
Precyzja algorytmu AI
Ramy czasowe: Do 6 tygodni

Precyzja to metryka służąca do oceny wydajności algorytmu uczenia maszynowego dla sztucznej inteligencji. Mierzy dokładność algorytmu. Do obliczenia precyzji użyjemy liczby prawdziwie dodatnich (TP) i fałszywie dodatnich (FP) za pomocą następującego wzoru:

Precyzja = TP / (TP + FP)

Prawdziwie pozytywny (TP) - wynik testu, który prawidłowo wskazuje na obecność stanu lub cechy

Fałszywie dodatni (FP) – wynik testu, który błędnie wskazuje, że występuje określony stan lub cecha
Do 6 tygodni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Hospital of the Ministry of Interior, Kielce, Poland

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 maja 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 listopada 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

25 stycznia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 lutego 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 lutego 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

27 marca 2025

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • CT/2023/1

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Próchnica zębów

Badania kliniczne na Wykonanie zdjęcia rentgenowskiego zębów

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in United Arab Emirates

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj