Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do identyfikacji optymalnych kandydatów do resekcji guza pierwotnego u pacjentów z niedrobnokomórkowymi guzami neuroendokrynnymi z przerzutami (MLA-MNSCLCNET)

30 września 2024 zaktualizowane przez: Hongquan Xing

Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do identyfikacji optymalnych kandydatów do resekcji guza pierwotnego u pacjentów z niedrobnokomórkowymi guzami neuroendokrynnymi z przerzutami: dopasowywanie skali skłonności

W badaniu wykorzystano dane dotyczące użytku publicznego z bazy SEER. Badanie nie wymagało świadomej zgody od przypadków zarejestrowanych w SEER, a autorzy uzyskali od SEER umowy o ograniczonym wykorzystaniu danych.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

W badaniu wykorzystano publicznie dostępne dane z bazy danych SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results), która jest kompleksowym źródłem informacji na temat statystyk dotyczących nowotworów w Stanach Zjednoczonych. Autorzy nie musieli uzyskiwać świadomej zgody od osób, których przypadki są zarejestrowane w bazie SEER, ponieważ dane są anonimowe i przeznaczone do użytku publicznego. Zamiast tego autorzy nabyli z SEER umowy o ograniczonym korzystaniu z danych, które są umowami prawnymi umożliwiającymi badaczom dostęp do określonych zbiorów danych i korzystanie z nich pod pewnymi warunkami, przy jednoczesnym zapewnieniu zachowania prywatności osób znajdujących się w bazie danych. Umowa ta określa warunki wykorzystania danych, zapewniając badaczom przestrzeganie wytycznych dotyczących etycznego postępowania z danymi, a jednocześnie umożliwiając im prowadzenie badań.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1776

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

u pacjentów z niedrobnokomórkowymi guzami neuroendokrynnymi z przerzutami

Opis

Kryteria włączenia:

  • Diagnostyka patologiczna niedrobnokomórkowego raka neuroendokrynnego
  • Znane informacje chirurgiczne

Kryteria wykluczenia:

  • Drobnokomórkowy rak płuc
  • Wiek poniżej 18 lat

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Całkowite przeżycie
Ramy czasowe: Szacowany okres oceny zdarzeń obejmował okres od stycznia 2000 r. do grudnia 2021 r. Jest to czas od losowego przydzielenia do śmierci z dowolnej przyczyny (ostatnia obserwacja w przypadku zagubionych pacjentów; koniec obserwacji w przypadku pacjentów wciąż żyjących na koniec badania). ).
Całkowite przeżycie odnosi się do czasu od momentu rozpoznania do śmierci z jakiejkolwiek przyczyny. Jest to powszechny punkt końcowy stosowany w badaniach klinicznych i badaniach medycznych, szczególnie w onkologii, w celu pomiaru skuteczności leczenia lub interwencji. Całkowite przeżycie zapewnia kompleksowy obraz tego, jak dobrze radzą sobie pacjenci i często jest wyrażane jako wartość procentowa lub mediana czasu (np. mediana całkowitego czasu przeżycia).
Szacowany okres oceny zdarzeń obejmował okres od stycznia 2000 r. do grudnia 2021 r. Jest to czas od losowego przydzielenia do śmierci z dowolnej przyczyny (ostatnia obserwacja w przypadku zagubionych pacjentów; koniec obserwacji w przypadku pacjentów wciąż żyjących na koniec badania). ).

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Współpracownicy

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2000

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 grudnia 2021

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 maja 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

27 września 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 września 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

1 października 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

1 października 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

30 września 2024

Ostatnia weryfikacja

1 września 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • NanchangU

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .