Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para identificar candidatos óptimos para la resección de tumores primarios en pacientes con tumores neuroendocrinos de células no pequeñas metastásicos (MLA-MNSCLCNET)

Este estudio utilizó datos disponibles públicamente de la base de datos SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results), que es una fuente completa de información sobre estadísticas de cáncer en los Estados Unidos. Los autores no necesitaron obtener el consentimiento informado de las personas cuyos casos están registrados en la base de datos SEER porque los datos son anónimos y están destinados a uso público. En cambio, los autores adquirieron acuerdos de datos de uso limitado con SEER, que son contratos legales que permiten a los investigadores acceder y utilizar conjuntos de datos específicos bajo ciertas condiciones, al tiempo que garantizan que se mantenga la privacidad de las personas en la base de datos. Este acuerdo describe los términos de uso de los datos, garantizando que los investigadores cumplan con las pautas para el manejo ético de los datos y al mismo tiempo les permita realizar su investigación.