Ocena retinopatii nadciśnieniowej przy użyciu konwolucyjnej sieci neuronowej "RetinAIcheck"
Ocena retinopatii nadciśnieniowej z wykorzystaniem klasyfikacji Keitha Wagenera Barkera, oparta na konwolucyjnej sieci neuronowej "RetinAIcheck"
Aktualne badanie ma na celu oszacowanie skuteczności diagnostycznej opracowanej sieci neuronowej konwolucyjnej (CNN) "RetinAIcheck" w ocenie stopnia zaawansowania retinopatii nadciśnieniowej u pacjentów populacji rosyjskiej.
Zbiór danych treningowych został pozyskany z otwartego źródła i ponownie oznakowany przez siedmiu niezależnych specjalistów od siatkówki, wielkość próby wynosiła 30 000 fotografii dna oka. Próba testowa obejmowała 729 pacjentów (1401 oczu) z HR. Standardem referencyjnym był wynik niezależnej oceny stopnia HR przez dwóch okulistów, kontrowersyjne przypadki kliniczne zostały ocenione z udziałem trzeciego okulisty.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Moscow, Rosja
- University Clinical Hospital №1, Sechenov University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
Obecność diagnozy nadciśnienia w elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta.
Kryteria wykluczenia:
Wrodzone i nabyte stany towarzyszące nieodwracalnej utracie wzroku (bezzałogowość, zanik nerwu wzrokowego, urazy gałki ocznej), patologia plamki żółtej, taka jak zwyrodnienie plamki związane z wiekiem, centralna surowicza chorioretinopatia, centralne surowicze zapalenie naczyniówki i siatkówki oraz zmętnienie ośrodków optycznych oka, co wpływa na jakość obrazu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Retinopatia nadciśnieniowa klasy 1
|
Splotowa sieć neuronowa to medyczny system wspomagania decyzji, który przetwarza cyfrowe zdjęcia dna oka uzyskane podczas mydriazy i określa prawdopodobieństwo obecności/braku retinopatii nadciśnieniowej oraz jej stopień według klasyfikacji Keitha Wagenera Barkera.
|
|
Retinopatia nadciśnieniowa klasy 2
|
Splotowa sieć neuronowa to medyczny system wspomagania decyzji, który przetwarza cyfrowe zdjęcia dna oka uzyskane podczas mydriazy i określa prawdopodobieństwo obecności/braku retinopatii nadciśnieniowej oraz jej stopień według klasyfikacji Keitha Wagenera Barkera.
|
|
Retinopatia nadciśnieniowa 3. stopnia
|
Splotowa sieć neuronowa to medyczny system wspomagania decyzji, który przetwarza cyfrowe zdjęcia dna oka uzyskane podczas mydriazy i określa prawdopodobieństwo obecności/braku retinopatii nadciśnieniowej oraz jej stopień według klasyfikacji Keitha Wagenera Barkera.
|
|
Retinopatia nadciśnieniowa klasy 3+4
|
Splotowa sieć neuronowa to medyczny system wspomagania decyzji, który przetwarza cyfrowe zdjęcia dna oka uzyskane podczas mydriazy i określa prawdopodobieństwo obecności/braku retinopatii nadciśnieniowej oraz jej stopień według klasyfikacji Keitha Wagenera Barkera.
|
|
Klasa 0 bez objawów retinopatii nadciśnieniowej
|
Splotowa sieć neuronowa to medyczny system wspomagania decyzji, który przetwarza cyfrowe zdjęcia dna oka uzyskane podczas mydriazy i określa prawdopodobieństwo obecności/braku retinopatii nadciśnieniowej oraz jej stopień według klasyfikacji Keitha Wagenera Barkera.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność
Ramy czasowe: Umiejętność prawidłowego określenia obecności lub braku stanu
|
Zdolność testu do prawidłowego zidentyfikowania proporcji prawdziwie pozytywnych przypadków
|
Umiejętność prawidłowego określenia obecności lub braku stanu
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czułość
Ramy czasowe: Luty 2026
|
Zdolność testu do prawidłowego zidentyfikowania proporcji przypadków prawdziwie pozytywnych
|
Luty 2026
|
|
Specyficzność
Ramy czasowe: luty 2026
|
Zdolność testu do prawidłowego zidentyfikowania odsetka przypadków prawdziwie negatywnych
|
luty 2026
|
|
Positive predictive value
Ramy czasowe: February 2026
|
The probability that a person who tests positive for the condition actually has that one
|
February 2026
|
|
Negative predictive value
Ramy czasowe: February 2026
|
The probability that a person who tests negative for the condition truly does not have it
|
February 2026
|
|
AUROC, area under the ROC curve (one-versus-rest)
Ramy czasowe: February 2026
|
An average metric used to evaluate multi-class classification models by computing the Area Under the ROC Curve for each class separately against all other classes and then averaging the results
|
February 2026
|
|
Quadratically weighted kappa
Ramy czasowe: February 2026
|
A statistical measure that evaluates the level of agreement between two raters or outcomes on an ordinal scale, penalizing errors based on the squared distance between categories
|
February 2026
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Philipp Yu Kopylov, Prof., Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Publikacje i pomocne linki
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- RetinAIcheck-01
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .