Badanie środowiska, stanu zapalnego i chorób metabolicznych
Badanie Środowiska, Zapalenia i Chorób Metabolicznych
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Kohorta obejmie około 8 000 osób z populacji ogólnej, które były obserwowane przez ponad 5 lat, z oceną kliniczną, biochemiczną i zdarzeń końcowych przeprowadzaną co dwa lata, wraz z pobieraniem próbek krwi i moczu.
Na podstawie kohorty EIMDS badanie to zbada czynniki ryzyka chorób endokrynologicznych i metabolicznych z perspektywy populacyjnej.
Ponadto, wykorzystując technologie takie jak sekwencjonowanie całego transkryptomu, proteomika i fosfoproteomika, ATAC-seq oraz sekwencjonowanie pojedynczych komórek, niniejsze badanie ma na celu wyjaśnienie molekularnych mechanizmów leżących u podstaw chorób endokrynologicznych i metabolicznych oraz identyfikację potencjalnych celów lekowych.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Qifu Li, MD, PhD, Chief Physician
- Numer telefonu: 023-89011554 +8618696676815
- E-mail: liqifu@yeah.net
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Shumin Yang, MD, PhD, Chief Physician
- Numer telefonu: 023-89011554 +8615523552235
- E-mail: 443068494@qq.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Chongqing, Chiny
- Rekrutacyjny
- The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
-
Kontakt:
- Yunyan Liao, MD
- Numer telefonu: 15823939745
- E-mail: 2215133087@qq.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Kohorta obejmie około 8000 osób z populacji ogólnej, które były obserwowane przez ponad 10 lat.
Co dwa lata będą prowadzone oceny kliniczne, biochemiczne oraz oceny zdarzeń końcowych, wraz z pobieraniem próbek krwi i moczu.
Opis
Kryteria włączenia:
- Wszystkie osoby, które dobrowolnie uczestniczyły w badaniu fizykalnym
Kryteria wyłączenia:
Uczestnicy z niekompletnymi danymi
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
grupa nadciśnieniowa
Uczestnicy z nadciśnieniem
|
Pojedyncza kohorta obserwacyjna uczestników badania poddawanych podstawowemu badaniu biochemicznemu w kierunku autonomicznego wydzielania aldosteronu (AAS).
Nie stosuje się żadnych interwencji eksperymentalnych ani leczenia.
Wszyscy uczestnicy otrzymują standardową opiekę kliniczną i przechodzą standaryzowane oceny wyjściowe, w tym pomiar stężenia aldosteronu w osoczu (PAC) i stężenia reniny w osoczu (PRC) w celu klasyfikacji AAS, a także zbieranie danych demograficznych, klinicznych, biochemicznych, antropometrycznych oraz pobieranie próbek biologicznych do analizy proteomicznej.
|
|
Grupa DM
Uczestnicy z cukrzycą
|
Pojedyncza kohorta obserwacyjna uczestników badania poddawanych podstawowemu badaniu biochemicznemu w kierunku autonomicznego wydzielania aldosteronu (AAS).
Nie stosuje się żadnych interwencji eksperymentalnych ani leczenia.
Wszyscy uczestnicy otrzymują standardową opiekę kliniczną i przechodzą standaryzowane oceny wyjściowe, w tym pomiar stężenia aldosteronu w osoczu (PAC) i stężenia reniny w osoczu (PRC) w celu klasyfikacji AAS, a także zbieranie danych demograficznych, klinicznych, biochemicznych, antropometrycznych oraz pobieranie próbek biologicznych do analizy proteomicznej.
|
|
Grupa AAS
Uczestnicy z autonomicznym wydzielaniem aldosteronu (AAS)
|
Pojedyncza kohorta obserwacyjna uczestników badania poddawanych podstawowemu badaniu biochemicznemu w kierunku autonomicznego wydzielania aldosteronu (AAS).
Nie stosuje się żadnych interwencji eksperymentalnych ani leczenia.
Wszyscy uczestnicy otrzymują standardową opiekę kliniczną i przechodzą standaryzowane oceny wyjściowe, w tym pomiar stężenia aldosteronu w osoczu (PAC) i stężenia reniny w osoczu (PRC) w celu klasyfikacji AAS, a także zbieranie danych demograficznych, klinicznych, biochemicznych, antropometrycznych oraz pobieranie próbek biologicznych do analizy proteomicznej.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Częstość występowania autonomicznego wydzielania aldosteronu
Ramy czasowe: Okres obserwacji od włączenia do badania do zakończenia badań kontrolnych wynosił około 5 lat
|
Podstawowym wynikiem jest częstość występowania autonomicznego wydzielania aldosteronu w punkcie wyjściowym.
Autonomiczne wydzielanie aldosteronu definiuje się jako stężenie aldosteronu w osoczu (PAC) ≥100 pg/mL w połączeniu ze stężeniem reniny w osoczu (PRC) ≤15 uIU/mL u uczestników badania w momencie rekrutacji.
Częstość występowania zostanie obliczona jako liczba uczestników spełniających powyższe kryteria biochemiczne podzielona przez całkowitą liczbę zrekrutowanych uczestników w populacji docelowej, przedstawiona jako procent z odpowiadającym 95% przedziałem ufności.
|
Okres obserwacji od włączenia do badania do zakończenia badań kontrolnych wynosił około 5 lat
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Identyfikacja kluczowych czynników ryzyka związanych z autonomicznym wydzielaniem aldosteronu
Ramy czasowe: Okres obserwacji od momentu rekrutacji wyjściowej do zakończenia badań kontrolnych wynosił około 5 lat
|
W celu zidentyfikowania niezależnych demograficznych, klinicznych, biochemicznych i antropometrycznych czynników ryzyka związanych z rozpowszechnionym autonomicznym wydzielaniem aldosteronu. Autonomiczne wydzielanie aldosteronu jest biochemicznie definiowane jako stężenie aldosteronu w osoczu ≥100 pg/mL i stężenie reniny w osoczu ≤15 uIU/mL.
Wieloczynnikowa analiza regresji zostanie zastosowana do oceny istotnych powiązanych czynników; wielkości efektów (np. iloraz szans) z 95% przedziałami ufności i wartościami P zostaną przedstawione.
|
Okres obserwacji od momentu rekrutacji wyjściowej do zakończenia badań kontrolnych wynosił około 5 lat
|
|
Związek autonomicznego wydzielania aldosteronu z przewlekłą chorobą nerek i zaburzeniami metabolicznymi
Ramy czasowe: Okres obserwacji od momentu włączenia do badania do zakończenia badań kontrolnych wynosił około 5 lat
|
Ocena przekrojowego związku pomiędzy biochemicznie zdefiniowanym autonomicznym wydzielaniem aldosteronu a przewlekłą chorobą nerek oraz zaburzeniami metabolicznymi u uczestników badania na początku badania.
Autonomiczne wydzielanie aldosteronu definiuje się jako stężenie aldosteronu w osoczu ≥100 pg/mL w połączeniu ze stężeniem reniny w osoczu ≤15 μIU/mL.
Przewlekła choroba nerek i zaburzenia metaboliczne będą definiowane zgodnie z aktualnymi wytycznymi klinicznymi; przeprowadzone zostaną odpowiednie analizy korelacji i regresji w celu przedstawienia wielkości efektu z 95% przedziałami ufności i wartościami p.
|
Okres obserwacji od momentu włączenia do badania do zakończenia badań kontrolnych wynosił około 5 lat
|
|
Przesiewowe badanie kluczowych białek, szlaków sygnałowych i potencjalnych biomarkerów związanych z autonomicznym wydzielaniem aldosteronu przy użyciu analizy proteomicznej
Ramy czasowe: Okres obserwacji od momentu włączenia do badania do zakończenia badań kontrolnych wynosił około 5 lat
|
Aby zbadać różnicowo ekspresjonowane kluczowe białka, wzbogacone szlaki sygnałowe i potencjalne molekularne biomarkery skorelowane z biochemicznym autonomicznym wydzielaniem aldosteronu (AAS) za pomocą ilościowej technologii proteomicznej.
AAS definiuje się jako stężenie aldosteronu w osoczu ≥100 pg/mL i stężenie reniny w osoczu ≤15 uIU/mL.
Analizy bioinformatyczne, w tym profilowanie różnicowej ekspresji białek, analiza wzbogacenia funkcjonalnego i adnotacja szlaków, zostaną przeprowadzone w celu zidentyfikowania kluczowych celów molekularnych i potencjalnych biomarkerów diagnostycznych dla AAS.
|
Okres obserwacji od momentu włączenia do badania do zakończenia badań kontrolnych wynosił około 5 lat
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Qifu Li, MD, PhD, Chief Physician, First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Hu Y, Ding M, Sampson L, Willett WC, Manson JE, Wang M, Rosner B, Hu FB, Sun Q. Intake of whole grain foods and risk of type 2 diabetes: results from three prospective cohort studies. BMJ. 2020 Jul 8;370:m2206. doi: 10.1136/bmj.m2206.
- Xu Z, Yang J, Hu J, Song Y, He W, Luo T, Cheng Q, Ma L, Luo R, Fuller PJ, Cai J, Li Q, Yang S; Chongqing Primary Aldosteronism Study (CONPASS) Group. Primary Aldosteronism in Patients in China With Recently Detected Hypertension. J Am Coll Cardiol. 2020 Apr 28;75(16):1913-1922. doi: 10.1016/j.jacc.2020.02.052.
- Bao Y, Han J, Hu FB, Giovannucci EL, Stampfer MJ, Willett WC, Fuchs CS. Association of nut consumption with total and cause-specific mortality. N Engl J Med. 2013 Nov 21;369(21):2001-11. doi: 10.1056/NEJMoa1307352.
- Ley SH, Hamdy O, Mohan V, Hu FB. Prevention and management of type 2 diabetes: dietary components and nutritional strategies. Lancet. 2014 Jun 7;383(9933):1999-2007. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60613-9.
- Chan JC, Malik V, Jia W, Kadowaki T, Yajnik CS, Yoon KH, Hu FB. Diabetes in Asia: epidemiology, risk factors, and pathophysiology. JAMA. 2009 May 27;301(20):2129-40. doi: 10.1001/jama.2009.726.
- Li Y, Schoufour J, Wang DD, Dhana K, Pan A, Liu X, Song M, Liu G, Shin HJ, Sun Q, Al-Shaar L, Wang M, Rimm EB, Hertzmark E, Stampfer MJ, Willett WC, Franco OH, Hu FB. Healthy lifestyle and life expectancy free of cancer, cardiovascular disease, and type 2 diabetes: prospective cohort study. BMJ. 2020 Jan 8;368:l6669. doi: 10.1136/bmj.l6669.
- Hu Y, Zong G, Liu G, Wang M, Rosner B, Pan A, Willett WC, Manson JE, Hu FB, Sun Q. Smoking Cessation, Weight Change, Type 2 Diabetes, and Mortality. N Engl J Med. 2018 Aug 16;379(7):623-632. doi: 10.1056/NEJMoa1803626.
- Zhang PP, Han Q, Sheng MX, Du CY, Wang YL, Cheng XF, Xu HX, Li CC, Xu YJ. Identification of Circular RNA Expression Profiles in White Adipocytes and Their Roles in Adipogenesis. Front Physiol. 2021 Aug 19;12:728208. doi: 10.3389/fphys.2021.728208. eCollection 2021.
- Guo X, Zhang Z, Zeng T, Lim YC, Wang Y, Xie X, Yang S, Huang C, Xu M, Tao L, Zeng H, Sun L, Li X. cAMP-MicroRNA-203-IFNgamma network regulates subcutaneous white fat browning and glucose tolerance. Mol Metab. 2019 Oct;28:36-47. doi: 10.1016/j.molmet.2019.07.002. Epub 2019 Jul 6.
- Arner P, Kulyte A. MicroRNA regulatory networks in human adipose tissue and obesity. Nat Rev Endocrinol. 2015 May;11(5):276-88. doi: 10.1038/nrendo.2015.25. Epub 2015 Mar 3.
- Mulatero P, Monticone S, Burrello J, Veglio F, Williams TA, Funder J. Guidelines for primary aldosteronism: uptake by primary care physicians in Europe. J Hypertens. 2016 Nov;34(11):2253-7. doi: 10.1097/HJH.0000000000001088.
- Chen X, Mao Y, Hu J, Han S, Gong L, Luo T, Yang S, Qing H, Wang Y, Du Z, Mei M, Zheng L, Lv X, Tang Y, Zhao Q, Zhou Y, He JC, Li Q, Wang Z. Perirenal Fat Thickness Is Significantly Associated With the Risk for Development of Chronic Kidney Disease in Patients With Diabetes. Diabetes. 2021 Oct;70(10):2322-2332. doi: 10.2337/db20-1031. Epub 2021 Jun 22.
- Hu J, Yang S, Zhang A, Yang P, Cao X, Li X, Goswami R, Wang Y, Luo T, Liao K, Cheng Q, Xiao X, Li Q. Abdominal Obesity Is More Closely Associated With Diabetic Kidney Disease Than General Obesity. Diabetes Care. 2016 Oct;39(10):e179-80. doi: 10.2337/dc16-1025. Epub 2016 Aug 18. No abstract available.
- Hu J, Hu Y, Hertzmark E, Yuan C, Liu G, Stampfer MJ, Rimm EB, Hu FB, Wang M, Sun Q. Weight Change, Lifestyle, and Mortality in Patients With Type 2 Diabetes. J Clin Endocrinol Metab. 2022 Feb 17;107(3):627-637. doi: 10.1210/clinem/dgab800.
- Hu FB, Satija A, Manson JE. Curbing the Diabetes Pandemic: The Need for Global Policy Solutions. JAMA. 2015 Jun 16;313(23):2319-20. doi: 10.1001/jama.2015.5287. No abstract available.
- Tobias DK, Pan A, Jackson CL, O'Reilly EJ, Ding EL, Willett WC, Manson JE, Hu FB. Body-mass index and mortality among adults with incident type 2 diabetes. N Engl J Med. 2014 Jan 16;370(3):233-44. doi: 10.1056/NEJMoa1304501.
- Grontved A, Hu FB. Television viewing and risk of type 2 diabetes, cardiovascular disease, and all-cause mortality: a meta-analysis. JAMA. 2011 Jun 15;305(23):2448-55. doi: 10.1001/jama.2011.812.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- EIMDS
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .