Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

A Large Language Model in Outpatient Care

7 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Tien Yin Wong, Tsinghua University

A Prospective Randomized Controlled Trial of a Large Language Model in Outpatient Care

The goal of this clinical trial is to learn how the use of a large language model (LLM) based tool affects outpatient clinical care in adult patients attending general hospital outpatient clinics. The main questions it aims to answer are:

Does the use of an LLM-based tool affect the efficiency of outpatient visits? Does the use of an LLM-based tool affect the experience of doctors and patients during outpatient care?

Researchers will compare outpatient visits supported by an LLM-based tool to standard outpatient visits without such a tool, to see whether and how the tool influences the care process and the experiences of doctors and patients.

Participants will:

Take part in outpatient visits that may or may not involve an LLM-based tool, depending on their assigned group Complete a short questionnaire about their visit experience after the consultation

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

3500

Faza

  • Nie dotyczy

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Inclusion Criteria:

Doctors:

  1. Licensed physicians providing outpatient consultations at a participating study hospital
  2. Expected to complete a sufficient number of outpatient clinic sessions during the study period
  3. Provides written informed consent

Patients:

  1. Age 18 years or older
  2. Attending an outpatient consultation with a participating doctor
  3. Able to interact with the tool using an internet-connected device such as a smartphone
  4. Provides written informed consent

Exclusion Criteria:

Patients:

  1. Psychiatric conditions, unstable vital signs, or other medical situations considered unsuitable for AI-based interaction
  2. Declines to provide informed consent

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Standard Outpatient Care (No AI)
Neither doctors nor patients use a large language model based tool. Outpatient consultations and documentation are conducted following routine clinical practice.
Eksperymentalny: Outpatient Care With a Large Language Model Tool
Before the consultation, patients complete an AI-based pre-consultation interaction. During the visit, a large language model based tool is available to support the outpatient consultation process. Doctors may refer to the tool during the visit.
A large language model based tool is introduced into the outpatient consultation workflow to support the consultation and documentation process.
Eksperymentalny: Outpatient Care With a Large Language Model Tool and Workflow Support
Before the consultation, patients complete an AI-based pre-consultation interaction. During the visit, a large language model based tool is used together with additional workflow support to integrate the tool's output into the outpatient consultation process.
Additional workflow support is provided to integrate the output of the large language model based tool into the consultation process, approximating a more integrated deployment of the tool.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Duration of the Outpatient Consultation
Ramy czasowe: During the outpatient visit
Time of the outpatient consultation, measured in milliseconds
During the outpatient visit
Doctor-Reported Efficiency of the Consultation
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Doctor's self-rated efficiency of the consultation, measured on a 5-point Likert scale (1 = very low to 5 = very high), with higher scores indicating higher perceived efficiency.
Immediately after the consultation
Doctor-Reported Satisfaction With the Consultation Process
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Doctor's satisfaction with the consultation process, measured on a 5-point Likert scale (1 = very low to 5 = very high), with higher scores indicating higher satisfaction.
Immediately after the consultation

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Doctor-Reported Efficiency of Obtaining Patient Information
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Doctor's self-rated efficiency in obtaining the patient's clinical information (such as symptoms, history, prior examinations) during the consultation, measured on a 5-point Likert scale (1 = very low to 5 = very high); higher scores indicate higher efficiency.
Immediately after the consultation
Doctor-Reported Cognitive Effort in Clinical Decision-Making
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Doctor's self-rated cognitive effort invested in clinical decision-making during the consultation, measured on a 5-point Likert scale (1 = very low to 5 = very high); higher scores indicate greater effort.
Immediately after the consultation
Doctor-Reported Burden of Clinical Documentation
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Doctor's self-rated burden of completing the outpatient medical record for the consultation, measured on a 5-point Likert scale (1 = very low to 5 = very high); higher scores indicate greater burden.
Immediately after the consultation
Doctor's Intention to Continue Using the Tool
Ramy czasowe: Within 1 week after the participating doctor completes all enrolled consultations
Doctor's intention to continue using the large language model based tool in routine practice, measured on a 5-point Likert scale (1 = strongly unwilling to 5 = strongly willing); higher scores indicate stronger intention.
Within 1 week after the participating doctor completes all enrolled consultations
Patient Trust in the Physician
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Patient's level of trust in the physician after the visit, measured on a 5-point Likert scale (1 = very low to 5 = very high); higher scores indicate greater trust.
Immediately after the consultation
Patient Satisfaction With the Visit
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Patient's satisfaction with the visit, measured on a 5-point Likert scale (1 = very low to 5 = very high); higher scores indicate greater satisfaction.
Immediately after the consultation
Patient-Perceived Physician Attentiveness
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Patient-perceived attentiveness of the physician during the visit, assessed by a multi-item measure and reported as a composite score on a 1-5 scale; higher scores indicate greater perceived attentiveness.
Immediately after the consultation
Patient Satisfaction With the AI Pre-Consultation (Arm 2 and Arm 3 )
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Patient's satisfaction with the AI-based pre-consultation interaction, measured on a 5-point Likert scale (1 = very low to 5 = very high); higher scores indicate greater satisfaction. Assessed only in Arm 2 and Arm 3.
Immediately after the consultation
Patient's Intention to Use AI Pre-Consultation in the Future (Arm 2 and Arm 3)
Ramy czasowe: Immediately after the consultation
Patient's intention to use AI-based pre-consultation again in the future, measured on a 5-point Likert scale (1 = strongly unwilling to 5 = strongly willing); higher scores indicate stronger intention. Assessed only in Arm 2 and Arm 3.
Immediately after the consultation

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

12 czerwca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

4 września 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

4 września 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 maja 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 czerwca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

11 czerwca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • THU-01-2026-0055

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .