Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI-Based Stool Image Analysis for Colorectal Neoplasia Risk Assessment (FECAL-AI)

28 lipca 2026 zaktualizowane przez: Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente

FECAL-AI: Prospective Observational Validation of AI-Based Stool Image Analysis Against Quantitative Fecal Immunochemical Testing for Colorectal Neoplasia Risk Assessment

This prospective observational substudy evaluates the association between artificial intelligence-derived features from stool images analyzed using the FAEX Health digital platform and fecal immunochemical test results in adults undergoing colorectal cancer screening or diagnostic evaluation. Participants will capture stool images using a mobile application. The primary analysis will compare AI-derived image outputs with quantitative FIT values and FIT positivity. Secondary exploratory analyses will assess associations with colonoscopy and histopathological findings when these results are available. The platform will be used exclusively for research and will not provide diagnoses, replace clinical evaluation, or influence medical decisions.

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Rekrutacyjny

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Szczegółowy opis

This is a substudy of the project "Estrategia de prevención secundaria de cáncer colorrectal en personas mayores a 18 años." The substudy evaluates the FAEX Health digital platform, which applies artificial intelligence algorithms to stool images for non-diagnostic research and validation.

Participants will capture images of their stools using the FAEX Health mobile application. The images will be coded and analyzed using computational algorithms designed to identify visual characteristics such as color, consistency, and possible visible blood.

The primary objective is to evaluate the association and discriminatory performance of AI-derived stool image features for quantitative fecal immunochemical test results and FIT positivity. Secondary exploratory objectives are to assess associations between these image features and colonoscopic and histopathological findings among participants for whom these results are available.

The AI-derived results will not be returned to participants or treating clinicians and will not be used to determine whether colonoscopy or any other clinical procedure is performed. The findings may inform future studies evaluating stool image analysis as a potential triage strategy when FIT is unavailable or declined; however, the present study does not evaluate the platform as a replacement for FIT.

Personal identifiers will not be stored together with stool images. Access to coded study information will be restricted to authorized researchers, and study data will be managed according to applicable ethical, legal, and confidentiality requirements.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
250

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kontakt w sprawie studiów

Imię i nazwisko oraz dane kontaktowe osoby, która może odpowiedzieć na pytania dotyczące rejestracji do badania klinicznego. Każda lokalizacja, w której prowadzone jest badanie, może mieć również określoną osobę kontaktową, która może lepiej odpowiedzieć na te pytania.

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

  • Chile
    • Santiago Metropolitan
      • Santiago, Santiago Metropolitan, Chile, 8207257

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Adults receiving care at Hospital Dr. Sótero del Río who are undergoing colorectal cancer screening or diagnostic evaluation and have a quantitative fecal immunochemical test planned or completed. Eligible participants will prospectively submit stool images through the FAEX Health mobile application. AI-derived image features will be compared primarily with matched quantitative FIT results and FIT positivity. Colonoscopy and histopathology findings will be evaluated as secondary exploratory outcomes when available. AI results will not be returned to participants or clinicians and will not influence clinical management.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Age 18 years or older.
  • Referred for screening or diagnostic colonoscopy at Hospital Dr. Sótero del Río.
  • Quantitative fecal immunochemical testing planned or completed within 30 days before or after stool image submission.
  • Able to submit at least one stool image using the FAEX Health mobile application, independently or with assistance.
  • Able and willing to provide written informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Unable or unwilling to provide written informed consent.
  • Previous enrollment in the study.
  • Unable to complete stool-image capture, even with assistance.
  • Study images and clinical data cannot be reliably linked using the assigned study code.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta

Grupa / Kohorta

Grupa lub podgrupa uczestników badania obserwacyjnego ocenianego pod kątem wyników biomedycznych lub zdrowotnych.
Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.
Prospective Stool Image, FIT and Colonoscopy Cohort
Adults participating in colorectal cancer screening or diagnostic evaluation who submit stool images through the FAEX Health mobile application. AI-derived stool image outputs will be compared primarily with quantitative fecal immunochemical test results and FIT positivity. Colonoscopy and histopathology findings will be evaluated as secondary exploratory outcomes when available. AI-derived results will not be returned to participants or clinicians and will not influence clinical decisions.
Test diagnostyczny: AI-Based Stool Image Analysis
Participants capture stool images using the FAEX Health mobile application. Coded images are analyzed using artificial intelligence algorithms to derive visual features and a prespecified patient-level output or score. The AI-derived output is used exclusively for research and is compared primarily with quantitative FIT results and FIT positivity, with secondary comparisons against colonoscopy and histopathology when available. The output is not used to provide a diagnosis or guide clinical management.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Correlation Between AI-Derived Stool Image Score and Quantitative FIT (faecal immunochemical test) Concentration
Ramy czasowe: Within 90 days of stool image submission
Correlation coefficient between the prespecified patient-level AI-derived stool image score and quantitative fecal immunochemical test concentration among participants with analyzable matched data, reported with a 95% confidence interval.
Within 90 days of stool image submission

Miary wyników drugorzędnych

Miary wyników drugorzędnych

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która nie jest tak ważna jak główna miara wyniku w ocenie efektu interwencji, ale nadal jest interesująca. Większość badań klinicznych ma więcej niż jedną drugorzędową miarę wyniku.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Area Under the ROC Curve for FIT Positivity
Ramy czasowe: Within 90 days of stool image submission
Area under the receiver operating characteristic curve of the prespecified AI-derived stool image score for classifying participants as FIT positive or FIT negative according to the locally established FIT threshold, reported with a 95% confidence interval.
Within 90 days of stool image submission
Sensitivity and Specificity of the AI-Derived Stool Image Score for FIT Positivity/Negativity
Ramy czasowe: Within 90 days of stool image submission
Sensitivity and Specificity of a prespecified AI-derived stool image score threshold for identifying participants with a positive/negative FIT result, reported as a percentage with a 95% confidence interval.
Within 90 days of stool image submission
Area Under the ROC Curve for Colonoscopy-Detected Colorectal Neoplasia
Ramy czasowe: Within 90 days of stool image submission
Area under the receiver operating characteristic curve of the AI-derived stool image score for identifying colorectal neoplasia detected at colonoscopy, with histopathological confirmation when available.
Within 90 days of stool image submission

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente

Śledczy

Śledczy

Badacz biorący udział w badaniu klinicznym. Terminy pokrewne obejmują głównego badacza ośrodka, badacza pomocniczego ośrodka, kierownika badania i głównego badacza badania.
  • Główny śledczy: Erik Manriquez Alegria, MD, Hospital Sotero Del Rio

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
8 maja 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
1 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
1 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
28 lipca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
28 lipca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
31 lipca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
31 lipca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
28 lipca 2026

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 lipca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • HSR-FAEX-CRC-FIT-2026

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Individual participant data will not be made publicly available or routinely shared with external researchers. The dataset includes coded clinical information and potentially sensitive stool images, and access is restricted by participant consent, ethics approval, applicable data-protection requirements, and the research data-sharing agreement between Hospital Dr. Sótero del Río and Faex Health. Study findings will be reported in aggregate and de-identified form. Any future external secondary use would require separate institutional, ethical, legal, and data-sharing approvals.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami