Ponowna analiza czynników ryzyka CVD za pomocą metod wiarygodności

TŁO:

Wyniki tych analiz podłużnych dostarczyły nowych informacji na temat skutków genetycznych wpływających na czynniki ryzyka CVD podczas procesu starzenia.

NARRACJA PROJEKTOWA:

W analizach wykorzystano estymatory największej wiarygodności wariancji genetycznej, które były asymptotycznie bardziej wydajne niż estymatory metody momentów stosowane w poprzednich analizach. Zastosowane modele obejmowały terminy do podziału wariancji cechy z danych bliźniaczych na i) addytywną wariancję genetyczną i niewspólną wariancję środowiskową (model AE), ii) addytywną wariancję genetyczną, wariancję genetyczną dominacji i niewspólną wariancję środowiskową (model ADE ) lub iii) addytywna wariancja genetyczna, wspólna wariancja środowiskowa i niedzielona wariancja środowiskowa (model ACE). Modele AE, ADE i ACE dopasowano oddzielnie do danych z każdego z trzech badań w celu uzyskania analizy przekrojowej. Badacze rozszerzyli również te modele do użytku z danymi podłużnymi, włączając terminy reprezentujące kowariancję składników wariancji z różnych egzaminów.

Dwoma ważnymi dodatkowymi celami tego badania były: i) wprowadzenie technik estymacji odpornej w modelowaniu bliźniaczym, które płynnie przycinały efekt odstających punktów danych, oraz ii) dokładne zbadanie wydajności estymatorów największej wiarygodności i metody momentów, gdy założenia model bliźniaczy został naruszony. Wyniki tych części badania powinny dać pełniejsze zrozumienie względnych zalet i ograniczeń procedur modelowania bliźniąt.

Data zakończenia badania wymieniona w tym zapisie została uzyskana z „Daty zakończenia” wpisanej do rejestru Systemu Rejestracji i Wyników Protokołu (PRS).