- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT00005408
Reanálise dos fatores de risco de DCV por meio de métodos de verossimilhança
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
FUNDO:
Os resultados dessas análises longitudinais produziram novos insights sobre os efeitos genéticos que afetam os fatores de risco de DCV durante o processo de envelhecimento.
NARRATIVA DO DESENHO:
As análises utilizaram estimadores de máxima verossimilhança da variância genética que foram assintoticamente mais eficientes do que os estimadores do método dos momentos usados em análises anteriores. Os modelos usados incorporaram termos para particionar a variância em uma característica de dados de gêmeos em i) variância genética aditiva e variância ambiental não compartilhada (o modelo AE), ii) variância genética aditiva, variância genética dominante e variância ambiental não compartilhada (o modelo ADE ), ou iii) variância genética aditiva, variância ambiental compartilhada e variância ambiental não compartilhada (o modelo ACE). Os modelos AE, ADE e ACE foram ajustados separadamente aos dados de cada um dos três exames para obter uma análise transversal. Os pesquisadores também estenderam esses modelos para uso com dados longitudinais, incorporando termos para representar a covariância dos componentes de variância de diferentes exames.
Dois objetivos adicionais importantes deste estudo foram i) introduzir técnicas de estimativa resistentes em modelagem gêmea, que aparou o efeito de pontos de dados atípicos suavemente, e ii) estudar cuidadosamente o desempenho de estimadores de máxima verossimilhança e métodos de momentos quando suposições de o modelo gêmeo foram violados. Os resultados dessas partes do estudo devem fornecer uma compreensão mais completa dos méritos e limitações relativos dos procedimentos de modelagem de gêmeos.
A data de conclusão do estudo listada neste registro foi obtida a partir da "Data Final" inserida no registro do Sistema de Registro e Resultados do Protocolo (PRS).
Tipo de estudo
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Colaboradores e Investigadores
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Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Williams CJ, Wijesiri UW. Lipid data from NHLBI veteran twins: interpreting genetic analyses when model assumptions fail. Genet Epidemiol. 1993;10(6):551-6. doi: 10.1002/gepi.1370100637.
- Williams CJ. On the covariance between parameter estimates in models of twin data. Biometrics. 1993 Jun;49(2):557-68.
- Wijesiri UW, Williams CJ. Approximate solutions for the maximum-likelihood estimates in models of univariate human twin data. Behav Genet. 1995 May;25(3):211-6. doi: 10.1007/BF02197179. Erratum In: Behav Genet 1997 Jan;27(1):83.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
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Última Atualização Postada (Estimativa)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 4326
- R03HL046674 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
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