Wpływ interwencji uwrażliwiającej w klasie na zapotrzebowanie na opiekę psychiatryczną wśród młodzieży w Indiach

Tło i uzasadnienie:

Szkoły są zalecane jako strategicznie ważna platforma poprawy dostępu młodych ludzi do opieki psychiatrycznej, w tym w krajach o niskich i średnich dochodach (Patton i in., 2016). Wraz z ograniczoną podażą skutecznych metod leczenia, niska świadomość na temat problemów ze zdrowiem psychicznym i ich leczenia często stanowi barierę w poszukiwaniu pomocy w szkołach. W wielu badaniach przeprowadzonych na całym świecie, w tym w środowiskach o niskich zasobach, wykazano, że interwencje mające na celu zwiększenie świadomości w zakresie zdrowia psychicznego zwiększają zapotrzebowanie na opiekę w zakresie zdrowia psychicznego wśród młodych ludzi. Jednak dowody nie są rozstrzygające, ponieważ wiele istniejących badań wiąże się z wysokim ryzykiem błędu systematycznego (Wei i in., 2013; Wei i in., 2015; Kutcher i in., 2016).

Badania formatywne w rządowych szkołach średnich w New Delhi w Indiach wykazały, że usługi w zakresie zdrowia psychicznego nie istnieją, a młodzież ma ograniczoną wiedzę na temat opieki w zakresie zdrowia psychicznego. W związku z tym badacze opracowali działania uwrażliwiające, aby promować kierowanie do nowo opracowanej szkolnej usługi doradczej i korzystanie z niej. Te działania uwrażliwiające zostały zaprojektowane do realizacji zarówno na poziomie całej szkoły, jak i klasy, i mają być prowadzone przez doradców niebędących specjalistami. Dodatkowe inwestycje w działania uwrażliwiające na poziomie klasy mogą być uzasadnione, jeśli ten element prowadzi do znacznie większego zapotrzebowania. Dlatego ta próba ma na celu ocenę dodatkowego wpływu sesji uwrażliwienia w klasie na zapotrzebowanie na poradnictwo szkolne w New Delhi.

To badanie jest częścią większego programu badawczego o nazwie PRIDE (PRemIum for adolEscents). Ogólnym celem jest opracowanie i ocena transdiagnostycznej, stopniowej interwencji ukierunkowanej na powszechne zaburzenia psychiczne u młodzieży szkolnej w Indiach. Architektura interwencji PRIDE obejmuje dwa kolejne zabiegi psychologiczne o wzrastającej intensywności. Pierwszym krokiem jest krótka interwencja w celu rozwiązania problemu, prowadzona przez świeckich doradców. Młodzież z trwałymi problemami ze zdrowiem psychicznym jest kierowana na intensywne leczenie transdiagnostyczne prowadzone przez psychologów.

Opisana tutaj próba jest osadzona w próbie gospodarza, która testuje skuteczność interwencji rozwiązywania problemów o niskiej intensywności. Wbudowana próba oceni wpływ działań uwrażliwiających w klasie, wykraczających poza działania na poziomie szkoły, na wskaźniki skierowań wygenerowane dla próby gospodarza.

Projekt i oprawa badania:

Wbudowana próba rekrutacyjna zastosuje schodkowy, kontrolowany klastry (klasy) kontrolowany projekt w 70 klasach w sześciu rządowych szkołach średnich w New Delhi.

Kryteria kwalifikowalności: patrz sekcja dotycząca kwalifikowalności.

Interwencje: zob. rozdział dotyczący rodzajów interwencji.

Rezultaty: zob. rozdział poświęcony miarom rezultatów.

Schemat próbny:

Próba potrwa 12 tygodni i zrekrutuje 70 klas. Wyniki skierowania dla uczniów będą zgłaszane co cztery tygodnie w tych klasach. Ponieważ do każdej klasy uczęszcza średnio 50 osób, badanie obejmie około 3400 uczniów przez cały okres próbny wynoszący 12 tygodni.

Każde zajęcia będą przechodzić ze stanu kontrolnego do stanu interwencyjnego w odstępach 4-tygodniowych (z wyłączeniem wakacji i przerw egzaminacyjnych), w 2 krokach. W ciągu pierwszych 4 tygodni realizowane będą tylko działania uwrażliwiające na poziomie szkoły. W następnym 4-tygodniowym okresie (pierwszy krok) 35 losowo wybranych klas (sekwencja 1) zostanie poddanych interwencji uwrażliwiającej w klasie. W ostatnim 4-tygodniowym okresie (drugi krok) pozostałe 35 klas (sekwencja 2) otrzyma interwencję uczulającą w klasie. Harmonogramy uwrażliwiania w przydzielonych klasach zostaną udostępnione szkołom z wyprzedzeniem, aby zapewnić dostęp.

Obliczenie mocy:

Nasze obliczenia mocy oparliśmy na porównaniu wewnątrzokresowym dla projektu klina schodkowego (Thompson i in., 2018) przy użyciu pakietu Stata „clustersampsi”. Na podstawie danych pilotażowych przewidywaliśmy wskaźniki skierowań odpowiednio 5% i 15% w warunkach kontroli i interwencji, przy współczynniku korelacji wewnątrz klastra (ICC) wynoszącym 0,124. Korzystając z tych parametrów, próba o wielkości 70 klas (średnia wielkość klasy 50 uczniów) będzie miała 92% mocy do wykrycia różnicy 10 punktów procentowych (traktując wynik jako zmienną dwumianową), na poziomie istotności 0,05.

Gromadzenie danych:

Podstawowy wynik (wskaźnik skierowań) zostanie zebrany z dzienników skierowań prowadzonych przez badaczy w każdej szkole. Dane skierowań będą agregowane w ciągu każdego 4-tygodniowego okresu. Wyniki drugorzędne dotyczące kwalifikowalności i charakterystyki klinicznej uczniów skierowanych do badania gospodarza zostaną uzyskane z Kwestionariusza mocnych stron i trudności (SDQ; Goodman i in., 2000).

Analiza statystyczna:

Podstawowe cechy uczestniczących 70 klas, w tym wielkość klas i skład płci, zostaną opisane i ocenione pod kątem wszelkich systematycznych różnic między dwiema sekwencjami. Główny wynik zostanie przeanalizowany przy użyciu uogólnionych równań szacowania (GEE) z solidnymi błędami standardowymi. GEE jest zalecaną metodą analizy randomizowanych, kontrolowanych badań klinicznych z klinem schodkowym, dostarczającą uśrednionych w populacji skutków narażenia w różnych warunkach badania (Barker i in., 2016). GEE pozwala na analizę danych podłużnych bez uciekania się do w pełni określonych modeli efektów losowych i może być zastosowany zarówno do wyników ciągłych, jak i kategorycznych (Liang i Zeger, 1986). Zapewnia zarówno oszacowania parametrów, jak i błędy standardowe, które są korygowane pod kątem grupowania danych i są spójne pomimo błędnych specyfikacji w strukturze korelacji. W przypadku tej wersji grupowanie danych zostanie określone na poziomie klasy. Analiza wyników wtórnych i eksploracyjnych zostanie również podjęta przy użyciu metody GEE. Analiza wrażliwości zostanie przeprowadzona przy użyciu „porównania wewnątrzokresowego” danych tylko z drugiego okresu (Thompson i in., 2018). Nie zostanie przeprowadzona żadna analiza pośrednia.

Ocena procesu:

Podejmiemy się analizy opisowej ilościowych danych procesowych w celu zbadania potencjalnych źródeł zmienności we wdrażaniu procedur interwencyjnych.