Głębokie uczenie się rekonstrukcji obrazu w CCTA

Standardowa interwencja składa się z rutynowo wykonywanych zestawów danych CT serca zrekonstruowanych za pomocą standardowego algorytmu rekonstrukcji iteracyjnej (ASIR-V). Średnia dawka promieniowania wynosi około 0,5 mSv, zakres od około 0,2 do 1,2 mSv; mediana podania środka kontrastowego około 45 ml, zakres od 35 do 55 ml.

Interwencja eksperymentalna polega na dodatkowym tomografii komputerowej z mniejszą dawką (zmniejszenie o około 20 do 50%) i podobnym podaniu środka kontrastowego, który jest rekonstruowany za pomocą głębokiej rekonstrukcji obrazu natychmiast po klinicznym skanie CT. Wymagany dodatkowy czas to około 5 minut.

Oprogramowanie TrueFidelity (Deep Learning Image Reconstruction, DLIR) firmy GE Healthcare.

Urządzenie medyczne, o którym mowa, to nowatorski algorytm rekonstrukcji surowych danych CT, który opiera się na podejściach sztucznej inteligencji, a mianowicie rekonstrukcji iteracyjnej głębokiego uczenia się (DLIR). Algorytm DLIR zostanie zainstalowany na konsoli urządzenia skanującego CT Revolution, które jest rutynowo wykorzystywane do tomografii komputerowej serca na Wydziale Medycyny Nuklearnej Szpitala Uniwersyteckiego w Zurychu. Celem tej instalacji jest ocena wydajności algorytmu DLIR w ograniczonym okresie sześciu tygodni.

Algorytm będzie oznaczony znakiem CE w momencie instalacji i użytkowania (oświadczenie firmy GE Healthcare dostarczone oddzielnie). Jego przeznaczeniem jest rekonstrukcja zbiorów danych CT.

Warto zauważyć, że nowy algorytm DLIR nie zastąpi żadnych obecnie stosowanych rutynowych procedur klinicznych. Oznacza to, że diagnoza będzie nadal prowadzona przy użyciu standardowych algorytmów rekonstrukcji.