Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zbiór danych radiograficznych Covid dla A.I (CORDA)

4 czerwca 2020 zaktualizowane przez: Giorgio Limerutti, Azienda Ospedaliera Città della Salute e della Scienza di Torino
Możliwość wykorzystania szeroko rozpowszechnionego i prostego obrazowania rentgenowskiego klatki piersiowej (CXR) do wczesnych badań przesiewowych pacjentów z COVID-19 cieszy się dużym zainteresowaniem zarówno ze strony społeczności klinicznej, jak i społeczności zajmującej się sztuczną inteligencją. W tym badaniu dostarczamy wglądu, a także ostrzegamy, czego można się spodziewać, stosując głębokie uczenie się do klasyfikacji COVID obrazów CXR. Zapewniamy przewodnik metodologiczny i krytyczną lekturę obszernego zestawu wyników statystycznych, które można uzyskać przy użyciu obecnie dostępnych zbiorów danych. W szczególności podejmujemy wyzwanie, jakie stanowią obecnie niewielkie dane dotyczące COVID i pokazujemy, jak znaczące mogą być błędy wprowadzane przez transfer-learning przy użyciu większych publicznych zbiorów danych CXR niezwiązanych z COVID. Wnosimy również swój wkład, dostarczając wyniki ze średniej wielkości zbioru danych COVID CXR, właśnie zebranych przez jeden z głównych szpitali ratunkowych w północnych Włoszech podczas szczytu pandemii COVID. Te nowatorskie dane pozwalają nam przyczynić się do walidacji zdolności do uogólniania wstępnych wyników krążących w środowisku naukowym. Nasze wnioski rzucają nieco światła na możliwość skutecznego rozróżnienia COVID za pomocą CXR.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Wirus COVID-19 szybko rozprzestrzenił się w Chinach kontynentalnych i w wielu krajach na całym świecie. Na dzień 7 kwietnia 2020 r. we Włoszech, jednym z najbardziej dotkniętych krajów, zarejestrowano 135 586 pacjentów z COVID19, z których 17 127 zmarło; w chwili pisania tego tekstu Piemont jest trzecim najbardziej dotkniętym regionem we Włoszech, z 13 343 zarejestrowanymi przypadkami. Wczesna diagnoza jest kluczowym elementem właściwego leczenia pacjentów i zapobiegania rozprzestrzenianiu się choroby. Biorąc pod uwagę wysoki tropizm COVID-19 w odniesieniu do dróg oddechowych i nabłonka płuc, identyfikacja zajęcia płuc u zakażonych pacjentów może być istotna dla leczenia i monitorowania choroby. Testy na obecność wirusów są obecnie uważane za jedyną specyficzną metodę diagnozy. Centrum Kontroli Chorób (CDC) w USA zaleca pobieranie i badanie próbek z górnych dróg oddechowych (wymazy z jamy nosowo-gardłowej i ustno-gardłowej) lub z dolnych dróg oddechowych, jeśli są dostępne (płukanie oskrzelowo-pęcherzykowe, BAL) do testów wirusologicznych z reakcją łańcuchową polimerazy z odwrotną transkrypcją (RT-PCR). Aktualne stanowiska towarzystw radiologicznych (Fleischner Society, SIRM, RSNA) nie zalecają rutynowego stosowania obrazowania w diagnostyce COVID-19.

Jednak szeroko wykazano, że nawet we wczesnych stadiach choroby prześwietlenia klatki piersiowej (CXR) i tomografia komputerowa (CT) mogą wykazywać zmiany patologiczne. Należy zauważyć, że w rzeczywistości są one niespecyficzne i pokrywają się z innymi infekcjami wirusowymi (takimi jak grypa, H1N1, SARS i MERS): większość autorów zgłasza obwodowe obustronne, słabo zdefiniowane i matowe zmętnienia, głównie obejmujące dolne płaty, stopniowo zwiększa się w miarę jak choroba staje się poważniejsza i prowadzi do rozproszonej konsolidacji miąższu, CT jest czułym narzędziem do wczesnego wykrywania peryferyjnych zmętnień matowej szyby; jednak rutynowa rola obrazowania TK u tych pacjentów stanowi wyzwanie logistyczne pod względem bezpieczeństwa dla pracowników służby zdrowia i innych pacjentów oraz może przytłoczyć dostępne zasoby. Rentgen klatki piersiowej może być przydatnym narzędziem, zwłaszcza w sytuacjach nagłych: może pomóc wykluczyć inne możliwe „noxy” płuc, umożliwia wstępną przybliżoną ocenę stopnia zajęcia płuc, a co najważniejsze, można go uzyskać przy łóżku pacjenta za pomocą urządzeń przenośnych, ograniczenie możliwego narażenia pracowników służby zdrowia i innych pacjentów. Ponadto CXR można powtarzać w czasie, aby monitorować ewolucję choroby płuc.

Metodologia:

opisujemy podejście głębokiego uczenia się oparte na dość standardowym potoku, a mianowicie wstępne przetwarzanie obrazu klatki piersiowej i segmentacja płuc, a następnie model klasyfikacji uzyskany przy uczeniu się transferu. Jak zobaczymy w tej sekcji, wstępne przetwarzanie danych ma fundamentalne znaczenie dla usunięcia wszelkich uprzedzeń obecnych w danych. W szczególności pokażemy, że głęboki model łatwo rozpoznaje te uprzedzenia, które napędzają proces uczenia się. Biorąc pod uwagę niewielki rozmiar zbiorów danych COVID, kluczową rolę odgrywają większe zbiory danych wykorzystywane do szkolenia wstępnego. Dlatego najpierw omawiamy, które zestawy danych można wykorzystać do naszych celów.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

2500

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Turin
      • Torino, Turin, Włochy, 10126
        • Rekrutacyjny
        • Azienda Ospedaliero Universitaria Citta Della Salute E Della Scienza
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Giorgio Limerutti, M.D.
        • Pod-śledczy:
          • Paolo Fonio, M.D.
        • Pod-śledczy:
          • Marco Grosso, M.Sc.
        • Pod-śledczy:
          • Stefano Tibaldi, M.Sc.
        • Pod-śledczy:
          • Simona Capello, M.D.
        • Pod-śledczy:
          • Patrizia Sardo, M.D.
        • Pod-śledczy:
          • Claudio Berzovini, M.D.
        • Pod-śledczy:
          • Francesca Santinelli, M.Sc.
        • Pod-śledczy:
          • Marco Calandri, M.D.
        • Pod-śledczy:
          • Andrea Ferraris, M.D.

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • DOROSŁY
  • STARSZY_DOROŚLI
  • DZIECKO

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wszystkie osoby leczone na oddziale radiologii

Opis

Kryteria włączenia: RTG klatki piersiowej wykonane podczas pobytu na oddziale ratunkowym lub w szpitalu

-

Kryteria wyłączenia:

  • Nic

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
przypadki śródmiąższowego zapalenia płuc
Diagnostyka RTG klatki piersiowej
zasilamy sieć neuronową obrazami RTG klatki piersiowej w celu nauczenia sieci automatycznej diagnostyki śródmiąższowego zapalenia płuc
Kontrole negatywne
RTG klatki piersiowej Negatywny na zapalenie płuc
zasilamy sieć neuronową obrazami RTG klatki piersiowej w celu nauczenia sieci automatycznej diagnostyki śródmiąższowego zapalenia płuc

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
czułość i specyficzność diagnostyki sieci neuronowych
Ramy czasowe: w dniu 0
czułość i specyficzność diagnozy sieci neuronowych w porównaniu z diagnozą człowieka
w dniu 0

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Giorgio Limerutti, M.D., Radiology Unit A.O.U. Città della Salute e della Scienza

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

24 marca 2020

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

31 grudnia 2020

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

31 marca 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

4 czerwca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

4 czerwca 2020

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

5 czerwca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

5 czerwca 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

4 czerwca 2020

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • CORDA

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj