Nauczanie mechanizmu narodzin przez wirtualną rzeczywistość

W ostatnich latach wiele badań wykazało, że uczenie się wspomagane technologią jest nowym podejściem do uczenia się (1); W szczególności środowiska uczenia się wykorzystujące techniki rzeczywistości wirtualnej (VR) stały się potężnym narzędziem dla nauczycieli i uczniów (3, 4). Poczyniono znaczne postępy w różnych dziedzinach, umożliwiając uczniom interakcję ze światem wirtualnym. Technologie te obsługują wiele działań edukacyjnych oferowanych pierwotnie w internetowych środowiskach edukacyjnych. W edukacji położnych wykorzystanie symulacji stało się w ostatniej dekadzie ważną metodą szkoleniową (2). Symulacja to metoda, która odzwierciedla sytuację kliniczną jak najbardziej zbliżoną do rzeczywistości, ułatwiając zrozumienie i radzenie sobie z taką sytuacją w praktyce klinicznej. Dbając o bezpieczeństwo pacjentów, starania mające na celu podniesienie kompetencji uczniów umożliwiły szersze rozpowszechnienie wykorzystania symulacji w szkoleniu pracowników służby zdrowia (5). Wykorzystanie rzeczywistości wirtualnej w edukacji położniczej umożliwi studentom efektywne wykorzystanie praktyk położniczych przed rozpoczęciem praktyki klinicznej. Nauczanie porodu, będącego jednym z filarów edukacji położniczej, gdzie studenci mają możliwość praktyki klinicznej, z wykorzystaniem aplikacji rzeczywistości wirtualnej, zminimalizuje błędy aplikacji klinicznych i zapewni wczesną diagnostykę niekorzystnych stanów, takich jak prezentacja płodu i anomalie łożyska, które może wystąpić przy urodzeniu.

Rodzaj badania: Badanie jest badaniem eksperymentalnym zaplanowanym jako grupa eksperymentalna i kontrolna.

Badanie składa się z 2 części. W części I zostanie opracowana aplikacja wirtualnej rzeczywistości. Oprogramowanie do wirtualnych porodów zostanie przygotowane w ramach zamówień na usługi. W tym celu naukowcy stworzą algorytmy, opisując szczegółowo fizjologię, etapy, mechanizm i anatomię kobiety.

II. Aplikacja badań zostanie wykonana w dziale.

SEKCJA I: Rozwój aplikacji wirtualnej rzeczywistości

W pierwszej części badań oprogramowanie do wirtualnych porodów zostanie przygotowane w drodze zamówienia usług. W tym celu naukowcy stworzą algorytmy, opisując szczegółowo fizjologię, etapy, mechanizm i anatomię kobiety. Algorytm ten zostanie przeniesiony do okularów na podstawie zdjęć i rysunków anatomii kobiety z atlasów urodzeń oraz rzeczywistych zdjęć udostępnionych w Internecie w momencie porodu. Jak stwierdzono w formularzu budżetowym, zamówione zostaną usługi w zakresie rozwoju oprogramowania do wirtualnych porodów.

Dzięki aplikacji wirtualnego porodu,

• Aby poznać fizjologię i mechanizm porodu,
• Aby monitorować postęp porodu i zrozumieć odchylenia od normy,
• Nauka normalnego porodu,
• Da to możliwość zobaczenia wszystkich sytuacji awaryjnych, które mogą wystąpić przy porodzie, a poza tym informacje zostaną zapamiętane na długo. W ten sposób oceniona zostanie skuteczność porodu wirtualnego w edukacji położnej.

II. Katedra: Zastosowania Badań

W tej ostatniej części badań rozpoczęto część aplikacyjną badań. Badania będą składały się z 3 grup, 2 grup eksperymentalnych i grupy kontrolnej. Do każdej grupy zostanie przyjętych po 35 uczniów w wyniku analizy mocy G obliczonej z mocą 0,95.

Uniwersum badań będzie się składać z 464 studentek położnictwa studiujących na Uniwersytecie Karabük.

Próba będzie się składać ze 105 studentek położnictwa, 35 kontrolnych, 35 eksperymentu I i 35 eksperymentu II, w wyniku analizy mocy G obliczonej przez potęgę 0,95, wśród studentek położnictwa, które w ramach programu nauczania miały teoretycznie 4 godziny mechanizmu porodowego. zakres normalnej lekcji rodzenia.

W pierwszym etapie: po 4 godzinach szkolenia teoretycznego dla wszystkich trzech grup, jako pierwszy test zostanie zastosowany formularz informacyjny (DEDBF), który mają przygotować badacze do wykorzystania w tym badaniu.

W drugim etapie: Grupa kontrolna nie będzie zgłaszana, do grupy eksperymentalnej zostanie zastosowana aplikacja rzeczywistości wirtualnej wspomagana komputerowo, a do grupy eksperymentalnej II zostanie zastosowana aplikacja wirtualna bezkomputerowa i niesterowana.

W trzecim etapie: zostaną zastąpione pytania DEDBF i zastosowane posttesty. Po 4-godzinnym szkoleniu teoretycznym dla grupy kontrolnej, post-test zostanie przeprowadzony po obejrzeniu aplikacji wirtualnego porodu na grupach eksperymentalnych. Również na tym etapie „Skala obciążenia poznawczego” i „Odczucie inwentaryzacji” zostaną zastosowane do grup eksperymentalnych po zastosowaniu.

W czwartym etapie: po trzech tygodniach DEDBF zostanie ponownie zastosowany do trzech grup, a skuteczność zastosowania wirtualnego porodu zostanie zbadana w przypominaniu i przypominaniu informacji.

Podczas aplikacji filmy i zdjęcia grupy eksperymentalnej i kontrolnej zostaną zrobione i opublikowane wizualnie w pracy magisterskiej.

Studenci, którzy nie mogli wziąć udziału w badaniu i zostali wybrani jako grupa kontrolna w randomizacji, otrzymają również po badaniu okulary wirtualnej rzeczywistości, dzięki czemu wszyscy uczniowie zobaczą aplikację wirtualnego porodu i zostanie osiągnięta równość.

Narzędzia do gromadzenia danych:

Formularz zbierania danych: Przewiduje się zastosowanie formularza składającego się z 15 pytań, w którym uwzględnione zostaną cechy badanych osób, takie jak wiek, stan cywilny, wykształcenie oraz typ rodziny.

Skala Informacyjna Oceny Działania Narodzin (DEDBF): Skala zostanie przygotowana przez samych badaczy do wykorzystania w tej pracy. W celu przygotowania formularza naukowcy dokonali przeglądu najnowszych informacji literaturowych, podstawy programowej położnictwa (EUÇEP) opracowanej przez firmę YÖK oraz przygotowano formularz informacyjny składający się z 42 pytań, zawierający elementy dotyczące fizjologii, etapów i mechanizmu porodu. Pozycje w formularzu informacyjnym zostaną przedstawione studentom w formie pełnego zdania, które może być prawdziwe lub fałszywe, a uczniowie zostaną poproszeni o udzielenie odpowiedzi na te stwierdzenia jako „Prawda” lub „Fałsz”. Całkowity czas odpowiedzi wynosi 30 minut. Prawidłowe odpowiedzi będą oceniane jako 1 punkt, Błędne odpowiedzi będą oceniane jako 0 punktów. W formularzu informacyjnym użyto również błędnych wyrażeń, a pozycje te zostały zakodowane odwrotnie niż pozostałe. Najniższy wynik, jaki można uzyskać z formularza informacyjnego, to 0, a najwyższy łączny wynik to 42.

Skala obciążenia poznawczego: Kılıç i in. (2004) Wykorzystana zostanie „Skala obciążenia poznawczego” (BYÖ) dostosowana do języka tureckiego. Ma jeden czynnik i dziewięć punktów (bardzo mało, bardzo mało, mało, częściowo mało, ani więcej, ani mniej, więcej, więcej, więcej, więcej, więcej, więcej lub więcej). Stwierdzono, że współczynnik spójności wewnętrznej Alfa Cronbacha oryginalnej wersji wynosi 0,90 (7). Kılıç i in. (2004) w badaniu adaptacyjnym współczynnik spójności wewnętrznej Alfa Cronbacha wyniósł 0,78. Najniższy punkt z ocen uzyskanych na skali to 1,00, środkowy to 5,00, a najwyższy to 9,00. Uczestnicy, którzy uzyskali mniej niż pięć punktów, zostali ocenieni jako „przeciążeni poznawczo”, a uczestnicy, którzy uzyskali więcej niż pięć punktów, zostali ocenieni jako „przeciążeni poznawczo”.

Skala wrażliwości na dostępność: jest to skala, której pierwotna ważność w języku tureckim obowiązywała w 2018 r. przez Gökoğlu i in. Skala jest mierzona w środowiskach edukacyjnych opartych na rzeczywistości wirtualnej. Skala składa się z 5 czynników (podskala), a mianowicie Uczestnictwo (Czynnik 1), Spójność / Otoczenie (Czynnik 2), Zaangażowanie sensoryczne (Czynnik 3), Interakcja (Czynnik 4) i Jakość interfejsu (Czynnik 5) i składa się z 29 pytań (8 ). Według eksploracyjnej analizy czynnikowej (AFA) i konfirmacyjnej analizy czynnikowej (CFA) łączna wariancja wyjaśniona strukturą 5-czynnikową wyniosła 41,197%, a współczynnik rzetelności skali 0,844.

Analiza danych z badania: Analiza danych z badania zostanie przeprowadzona przy użyciu IBM SPSS for Mac book 24 wersja.