Het mechanisme van geboorte onderwijzen door virtuele realiteit

In de afgelopen jaren hebben veel onderzoeken aangetoond dat door technologie ondersteund leren een nieuwe leerbenadering is (1); Met name leeromgevingen met virtual reality (VR)-technieken zijn een krachtig hulpmiddel geworden voor docenten en studenten (3, 4). Er is aanzienlijke vooruitgang geboekt op verschillende gebieden, waardoor studenten kunnen communiceren met de virtuele wereld. Deze technologieën ondersteunen veel educatieve activiteiten die oorspronkelijk werden aangeboden in webgebaseerde leeromgevingen. In het verloskundig onderwijs is het gebruik van simulatie de afgelopen tien jaar een belangrijke trainingsmethode geworden (2). Simulatie is een methode die een klinische situatie zo dicht mogelijk bij de werkelijkheid weergeeft, waardoor het gemakkelijker te begrijpen en te beheren is wanneer deze situatie zich daadwerkelijk in de klinische praktijk voordoet. Om de veiligheid van de patiënt te waarborgen, hebben inspanningen om de competentie van studenten te vergroten het gebruik van simulatie mogelijk gemaakt in de opleiding van gezondheidswerkers (5). Het gebruik van virtual reality in het verloskundig onderwijs stelt studenten in staat om verloskundigenpraktijken effectief te gebruiken voordat ze naar de klinische praktijk gaan. Door de geboorte aan te leren, een van de hoekstenen van het vroedkundeonderwijs en waar de studenten de kans krijgen om klinisch te oefenen, met virtual reality-toepassing, worden klinische toepassingsfouten geminimaliseerd en kunnen ongunstige aandoeningen zoals foetale presentatie en placenta-afwijkingen vroegtijdig worden gediagnosticeerd. kan voorkomen bij de geboorte.

Soort onderzoek: Het onderzoek is een experimenteel onderzoek dat is gepland als een experimentele en controlegroep.

Het onderzoek bestaat uit 2 delen. In deel I wordt de Virtual Reality-toepassing ontwikkeld. Virtuele geboortesoftware zal worden voorbereid door middel van service-inkoop. Hiervoor zullen de onderzoekers algoritmen creëren door de fysiologie, stadia, het mechanisme en de anatomie van de vrouw in detail uit te schrijven.

II. De toepassing van het onderzoek vindt plaats op de afdeling.

SECTIE I: Ontwikkeling van Virtual Reality-applicatie

In het 1e deel van het onderzoek zal virtuele geboortesoftware worden voorbereid door middel van service-inkoop. Hiervoor zullen de onderzoekers algoritmen creëren door de fysiologie, stadia, het mechanisme en de anatomie van de vrouw in detail uit te schrijven. Dit algoritme wordt op de bril overgedragen op basis van de afbeeldingen en tekeningen van de anatomie van de vrouw uit de geboorteatlassen en de echte afbeeldingen die op internet worden gedeeld op het moment van de geboorte. Zoals vermeld in het begrotingsformulier zullen diensten worden ingekocht voor de ontwikkeling van de virtuele geboortesoftware.

Met de virtuele geboorte-applicatie,

• Om de fysiologie en het mechanisme van geboorte te leren,
• Om de voortgang van de geboorte te volgen en afwijkingen van het normale te begrijpen,
• Leren normale geboorte,
• Het biedt de mogelijkheid om alle noodsituaties te zien die zich bij de geboorte kunnen voordoen en bovendien zal de informatie lang worden onthouden. Op deze manier wordt de effectiviteit van virtuele geboorte in het verloskundig onderwijs geëvalueerd.

II. Afdeling: Toepassing van het onderzoek

In dit laatste deel van het onderzoek is gestart met het toepassingsdeel van het onderzoek. Het onderzoek zal bestaan ​​uit 3 groepen, 2 experimentele groepen en een controlegroep. In elke groep worden 35 studenten toegelaten als resultaat van G-power analyse berekend met 0,95 power.

Het universum van het onderzoek zal bestaan ​​uit 464 studenten verloskunde die studeren aan de universiteit van Karabük.

De steekproef zal bestaan ​​uit 105 studenten verloskunde, 35 controlestudenten, 35 experiment I en 35 experiment II, als resultaat van de G-poweranalyse berekend met 0,95 power, onder studenten verloskunde die het geboortemechanisme theoretisch 4 uur in hun curriculum hebben gevolgd binnen de reikwijdte van de normale geboorteles.

In de eerste fase: na 4 uur theorietraining voor alle drie de groepen wordt het door de onderzoekers op te stellen informatieformulier (DEDBF) voor gebruik in dit onderzoek als eerste toets toegepast.

In de tweede fase: er wordt geen aanvraag ingediend bij de controlegroep, computerondersteunde en begeleide virtual reality-toepassing wordt toegepast op de experimentele groep, en computerloze en niet-geleide virtuele toepassing wordt gecontroleerd op de experimentele groep II.

In de derde fase: DEDBF-vragen worden vervangen en posttests worden toegepast. Na de theorietraining van 4 uur voor de controlegroep wordt de post-test gedaan nadat de virtuele geboorte-applicatie is bekeken op de experimentgroepen. Ook zullen in dit stadium "Cognitive Load Scale" en "Feel of Inventory" worden toegepast op de experimentele groepen na de toepassing.

In de vierde fase: Na drie weken wordt de DEDBF opnieuw toegepast op de drie groepen en wordt de effectiviteit van de toepassing van virtuele geboorte onderzocht bij het herinneren en herinneren van de informatie.

Tijdens aanmeldingen worden experiment- en controlegroepvideo's en afbeeldingen gemaakt en visueel gepubliceerd in het proefschrift.

Studenten die niet konden deelnemen aan het onderzoek en als controlegroep in randomisatie zijn geselecteerd, krijgen na afloop van het onderzoek ook een virtual reality-bril, zodat alle studenten de virtuele geboorteapplicatie te zien krijgen en gelijkheid wordt bereikt.

Hulpmiddelen voor gegevensverzameling:

Formulier voor gegevensverzameling: Het is de bedoeling een formulier toe te passen dat bestaat uit 15 vragen, waarin de kenmerken van de deelnemers worden vermeld, zoals leeftijd, burgerlijke staat, opleidingsniveau en gezinstype.

Birth Action Assessment Information Scale (DEDBF): De schaal zal door de onderzoekers zelf worden voorbereid voor gebruik in dit proefschrift. Voor de voorbereiding van het formulier werd de meest recente literatuurinformatie beoordeeld door de onderzoekers, werd het kerncurriculum voor verloskunde (EUÇEP) gemaakt door YÖK, en werd een informatieformulier met 42 vragen opgesteld met items over de fysiologie, stadia en het mechanisme van bevalling. De items in het informatieformulier worden aan de studenten gepresenteerd in de vorm van een volledige zin die waar of onwaar kan zijn, en de studenten wordt gevraagd deze beweringen met "Waar" of "Onwaar" te beantwoorden. De totale responstijd is 30 minuten. Correcte antwoorden worden beoordeeld als 1 punt, foute antwoorden worden beoordeeld als 0 punten. Er werden ook verkeerde uitdrukkingen gebruikt in het informatieformulier en deze items waren omgekeerd gecodeerd ten opzichte van andere. De laagste te behalen score van het informatieformulier is 0 en de hoogste totaalscore is 42.

Cognitieve belastingsschaal: Kılıç et al. (2004) "Cognitive Load Scale" (BYÖ) aangepast aan het Turks zal worden gebruikt. Het heeft een enkele factor en negen punten (heel weinig, heel weinig, weinig, gedeeltelijk weinig, niet meer en niet minder, meer, meer, meer, meer, meer, meer of meer). De Cronbach Alpha interne consistentiecoëfficiënt van de originele versie bleek .90 te zijn (7). Kilic et al. (2004) in de aanpassingsstudie werd de interne consistentiecoëfficiënt van Cronbach Alpha gevonden als .78. Het laagste punt van de scores van de schaal is 1,00, het middelste punt is 5,00 en het hoogste punt is 9,00. Deelnemers die minder dan vijf punten scoorden, werden beoordeeld als "cognitief overbelast", en deelnemers die meer dan vijf punten scoorden, werden beoordeeld als "cognitief overbelast".

Beschikbaarheidsgevoeligheidsschaal: het is de schaal waarvan de oorspronkelijke geldigheid in het Turks geldig was in 2018 door Gökoğlu et al. De schaal wordt gemeten in op virtual reality gebaseerde leeromgevingen. De schaal heeft 5 factoren (subschaal), namelijk Participatie (Factor 1), Cohesie/Omgeving (Factor 2), Zintuiglijke Betrokkenheid (Factor 3), Interactie (Factor 4) en Interfacekwaliteit (Factor 5) en bestaat uit 29 vragen (8 ). Volgens de verkennende factoranalyse (AFA) en bevestigende factoranalyse (CFA) was de totale variantie verklaard door de 5-factorstructuur 41,197% en de betrouwbaarheidscoëfficiënt van de schaal .844.

Gegevensanalyse van het onderzoek: analyse van de gegevens van het onderzoek zal worden uitgevoerd met behulp van IBM SPSS voor Mac boek 24 versie.